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kafka生产分区分配策略

基于 Apache Kafka 构建,提供高可用、高吞吐量的分布式消息队列服务

社区干货

聊聊 Kafka:Topic 创建流程与源码分析 | 社区征文

Kafka 中的主题总是多生产者和多订阅者:一个主题可以有零个、一个或多个向其写入事件的生产者,以及零个、一个或多个订阅这些事件的消费者。可以根据需要随时读取主题中的事件——与传统消息传递系统不同,事件在消费后不会被删除。相反,您可以通过每个主题的配置设置来定义 Kafka 应该保留您的事件多长时间,之后旧事件将被丢弃。Kafka 的性能在数据大小方面实际上是恒定的,因此长时间存储数据是完全没问题的。主题是**分区的**,...

Kafka 消息传递详细研究及代码实现|社区征文

生产者生成的数据的压缩类型。通过使用压缩,可以节省网络带宽和Kafka存储成本。type: stringdefault: nonevalid values: [none, gzip, snappy, lz4, zstd]importance: high [**retries**](url)生产者发送消息失败或出现潜在暂时性错误时,会进行的重试次数。type: intdefault: 2147483647valid values: [0, ..., 2147483647]importance: high [**batch.size**](url)当多条消息发送到一个分区时,produ...

Kafka@记一次修复Kafka分区所在broker宕机故障引发当前分区不可用思考过程 | 社区征文

当前分区所对应的的broker失去监听,为什么监听不到?怀疑是Kafka某个节点有问题-失联-假死?## 思考过程从这个表象来看,某台机器有过宕机事件,宕机原因因环境而异,但Kafka的高可用性HA我们是耳熟能详的,为啥我们... 当分区副本数量为1,则副本信息只会存在某一个broker节点,Isr即其自身。这很容易出现单点故障,当当前节点挂了的时候,选举不出新的leader,导致分区不可用。在生产环境的话,可设置多个副本因子来保证高可用性(比如三...

排查Kafka消息堆积的问题

在使用 Kafka 过程中,发现 Kafka 有消息堆积,我们该如何排查此类问题?# 问题分析通常来说,消费堆积有如下原因:1. 生产速度过快,而消费过慢,从而引起堆积。2. 消费端产生了阻塞下面我们会针对上述两种常见原因进行分析。# 解决方案## 消费者消费过慢提高消费者消费速度通常有如下方案:1. 采用多 Consumer 进程或线程同时消费数据。需要注意的是:在理想情况下,Consumer 实例的数量应该等于该 Group 订阅主题的分区总数...

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kafka生产分区分配策略-优选内容

高阶使用
本文将为您介绍火山引擎 E-MapReduce(EMR)kafka 组件相关的高阶使用,方便您更深入的使用 Kafka。 扩容 您可以在 EMR 控制台的集群管理页面,进行 Kafka 集群的扩容操作。开源 Kafka 扩容新的 broker 后,流量不会自动迁移到新 broker 上。通常有两种方式将流量迁移到新的 broker。 扩分区:脚本直接扩容分区。比如之前有 12 个分区,扩容到 24 个分区。新分区会根据策略分配到新的 broker 上,是最简单的方式。缺点是老的分区还是在老...
Kafka 生产者最佳实践
推荐在使用消息队列 Kafka版进行消息生产与消费之前,阅读以下使用建议,提高接入效率和业务稳定性。 消息顺序性火山引擎 Kafka 实例的消息在同一分区中可以保证数据的先入先出。即写入同一分区的消息,若消息 A 先于... 分区选择消息实际在写入时会选择 Topic 中的某一分区进行写入。分区选择逻辑如下: 当消息指定消息 key 时,会根据消息 key 的 hash 结果进行分区选择,相同 key 的消息将会分配到相同的分区编号。因而当为一批消息指...
Kafka 概述
1 Kafka 是什么Kafka 最初由 LinkedIn 公司开发,是一个分布式、支持分区(partition)的、多副本(replica)的,基于 ZooKeeper 协调的分布式消息系统。按照最新的官方定义,Kafka 是分布式流平台。关于 Kafka 的更多信息... Record 生产和消费一条消息,或者记录。每条记录包含:一个 key,一个 value,以及一个 timestamp。 Offset 每个 record 发布到 broker 后,会分配一个 offset。Offset 在单一 partition 中是有序递增的。 Producer 负...
聊聊 Kafka:Topic 创建流程与源码分析 | 社区征文
Kafka 中的主题总是多生产者和多订阅者:一个主题可以有零个、一个或多个向其写入事件的生产者,以及零个、一个或多个订阅这些事件的消费者。可以根据需要随时读取主题中的事件——与传统消息传递系统不同,事件在消费后不会被删除。相反,您可以通过每个主题的配置设置来定义 Kafka 应该保留您的事件多长时间,之后旧事件将被丢弃。Kafka 的性能在数据大小方面实际上是恒定的,因此长时间存储数据是完全没问题的。主题是**分区的**,...

kafka生产分区分配策略-相关内容

Kafka 消息传递详细研究及代码实现|社区征文

生产者生成的数据的压缩类型。通过使用压缩,可以节省网络带宽和Kafka存储成本。type: stringdefault: nonevalid values: [none, gzip, snappy, lz4, zstd]importance: high [**retries**](url)生产者发送消息失败或出现潜在暂时性错误时,会进行的重试次数。type: intdefault: 2147483647valid values: [0, ..., 2147483647]importance: high [**batch.size**](url)当多条消息发送到一个分区时,produ...

Kafka 集群数据均衡

Kakfa 实例均为集群化部属,每个 Kakfa 实例由多个 Broker 组成。本文档介绍如何保障 Kafka 集群各个 Broker 之间的数据均衡。 数据均衡每个 Kakfa 实例由多个 Broker 组成。不同 Broker 之间的数据流量、磁盘占用率一致时,可以最大程度发挥 Kakfa 实例的性能。在部分场景中,Broker 之间的数据可能不均衡,例如 Broker 的分区数量差异较大,分区数较多的 Broker 可能业务流量大、磁盘占用率高,可能导致磁盘倾斜率较大。Kafka 实例规...

Topic 使用建议

Topic 是火山引擎 Kafka 实例的基础资源。消息生产时写入到 Topic 中,消费时又从消息中读取出来。创建 Topic 时选择合适的参数配置,最大程度上保证实例内部数据和业务流量的均衡,发挥 Kafka 实例的最优能力。 分区分区是 Topic 内部存储数据的基础单元。每个 Topic 的分区都会在 Kafka 实例内部打散存放,消息写入与读取实际是从分区中进行读取。为了保证分区在集群内部能够均匀的被打散,创建 Topic 时,Topic 的分区数应设置为节...

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Topic 和 Group 管理

消息队列 Kafka版提供以下 Topic 和 Group 管理相关的常见问题供您参考。 FAQ 列表支持多少个 Topic? 支持多少个分区? Topic 是否支持 ACL 权限配置? 如何管理 Group 的 offset? Group 不需要订阅 Topic 时,如何删... kafka.1200xrate.hw 1200 1200 3600 3600~8000 6500~480000 kafka.1500xrate.hw 1500 1500 3600 3600~8000 8000~576000 Topic 是否支持 ACL 权限配置?支持。消息队列 Kafka版支持配置 ACL 权限策略,即...

Kafka@记一次修复Kafka分区所在broker宕机故障引发当前分区不可用思考过程 | 社区征文

当前分区所对应的的broker失去监听,为什么监听不到?怀疑是Kafka某个节点有问题-失联-假死?## 思考过程从这个表象来看,某台机器有过宕机事件,宕机原因因环境而异,但Kafka的高可用性HA我们是耳熟能详的,为啥我们... 当分区副本数量为1,则副本信息只会存在某一个broker节点,Isr即其自身。这很容易出现单点故障,当当前节点挂了的时候,选举不出新的leader,导致分区不可用。在生产环境的话,可设置多个副本因子来保证高可用性(比如三...

Kafka 消费者最佳实践

本文档以 Confluent 官方 Java 版本客户端 SDK 为例,介绍使用火山引擎 Kafka 实例时的消费者最佳实践。 广播与单播在同一个消费组内部,每个消息都预期仅仅只被消费组内的某个消费者消费一次,因而使用同一个消费组的... 包括每个消费者需要消费的分区分配、消费者加入或退出的重均衡等。 自由分配(Assign):完全由业务自己指定消费者需要消费的分区信息,不同消费者之间的消费协调等都需要业务自己实现。 推荐直接使用订阅(Subscribe)的...

Kafka 迁移上云(方案二)

本文介绍通过方案二将开源 Kafka 集群迁移到火山引擎消息队列 Kafka版的操作步骤。 注意事项业务迁移只迁移消息生产、消费链路和业务流量,并不会迁移 Kafka 旧集群上的消息数据。 创建 Kafka 实例、迁移消息收发链... 1.1 迁移评估根据现有业务量和消息量估算所需的消息队列 Kafka版资源,例如业务读写流量峰值、磁盘容量和分区数等。不同规格的 Kafka 实例代表不同的计算能力及存储空间,请根据业务量合理评估资源需求。 1.2 准备相...

消息生产与消费

消息队列 Kafka版提供以下消息生产与消费相关的常见问题供您参考。 FAQ 列表Kafka 实例是否支持延迟消息? 如何查看正在消费消息的 IP 地址? 如何确定消息是否发送成功? Producer 建立的 Broker 连接数量是多少? Ka... 说明当前无客户端正在消费该分区,或者消费者使用的是第三方的 Kafka 客户端。 如何确定消息是否发送成功?客户端发送消息到 Kafka 实例之后,您可以通过以下方式确认消息是否发送成功。 方式 说明 查询消息 在控制...

实例管理

是否支持多可用区部署 Kafka 实例? 单 AZ 实例如何切换为多 AZ? 变更实例规格或扩容实例会影响业务吗? 如何为实例增加分区? 是否可以删除分区? 为什么不能减少分区? 是否支持缩容? 公网环境必须使用 SASL_SSL 吗?... 消息队列 Kafka版通过参数自动删除旧消息提供磁盘容量阈值策略,在磁盘容量达到一定水位阈值后,消息队列 Kafka版会根据已设定的磁盘容量阈值策略,删除旧消息或暂停实例的数据写入,避免磁盘使用率达到 100% 而导致 K...

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