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kafka配置HDFS消费

基于 Apache Kafka 构建,提供高可用、高吞吐量的分布式消息队列服务

社区干货

Kafka 消息传递详细研究及代码实现|社区征文

Kafka 是其中之一。Apache Kafka 是一个开源的分布式事件流平台,可跨多台计算机读取、写入、存储和处理事件,并有发布和订阅事件流的特性。本文将研究 Kafka 从生产、存储到消费消息的详细过程。 ## Produce... Kafka Documentation 中 *[Producer Configs](https://kafka.apache.org/documentation/#producerconfigs)* 里有相关配置说明:[**compression.type**](url)生产者生成的数据的压缩类型。通过使用压缩,可以节省...

字节跳动流式数据集成基于 Flink Checkpoint 两阶段提交的实践和优化背景

# 背景字节跳动开发套件数据集成团队(DTS ,Data Transmission Service)在字节跳动内基于 Flink 实现了流批一体的数据集成服务。其中一个典型场景是 Kafka/ByteMQ/RocketMQ -> HDFS/Hive 。Kafka/ByteMQ/RocketMQ... 删除临时目录文件夹 `/tmp/cp-n/task-x`# 故障排查过程了解完相关写入流程后,我们回到故障的排查。用户任务配置的并发为 8,也就是说执行过程中有 8 个task在同时执行。## Flink 日志查看排查过程中,我...

干货|字节跳动流式数据集成基于Flink Checkpoint两阶段提交的实践和优化(2)

> > > 字节跳动开发套件数据集成团队(DTS ,Data Transmission Service)在字节跳动内基于 Flink 实现了流批一体的数据集成服务。其中一个典型场景是 Kafka/ByteMQ/RocketMQ -> HDFS/Hive 。Kafka/ByteMQ/RocketMQ... 用户任务配置的并发为 8,也就是说执行过程中有 8 个task在同时执行。 **Flink日志查看**排查过程中,我们首先查看 Flink Job manager 和 Task manager 在 HDFS 故障期间的日志,发现在 Checkpoint id...

聊聊 Kafka:Topic 创建流程与源码分析 | 社区征文

## 一、Topic 介绍Topic(主题)类似于文件系统中的文件夹,事件就是该文件夹中的文件。Kafka 中的主题总是多生产者和多订阅者:一个主题可以有零个、一个或多个向其写入事件的生产者,以及零个、一个或多个订阅这些事件的消费者。可以根据需要随时读取主题中的事件——与传统消息传递系统不同,事件在消费后不会被删除。相反,您可以通过每个主题的配置设置来定义 Kafka 应该保留您的事件多长时间,之后旧事件将被丢弃。Kafka 的性能在...

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kafka配置HDFS消费-优选内容

Kafka 消息传递详细研究及代码实现|社区征文
Kafka 是其中之一。Apache Kafka 是一个开源的分布式事件流平台,可跨多台计算机读取、写入、存储和处理事件,并有发布和订阅事件流的特性。本文将研究 Kafka 从生产、存储到消费消息的详细过程。 ## Produce... Kafka Documentation 中 *[Producer Configs](https://kafka.apache.org/documentation/#producerconfigs)* 里有相关配置说明:[**compression.type**](url)生产者生成的数据的压缩类型。通过使用压缩,可以节省...
字节跳动流式数据集成基于 Flink Checkpoint 两阶段提交的实践和优化背景
# 背景字节跳动开发套件数据集成团队(DTS ,Data Transmission Service)在字节跳动内基于 Flink 实现了流批一体的数据集成服务。其中一个典型场景是 Kafka/ByteMQ/RocketMQ -> HDFS/Hive 。Kafka/ByteMQ/RocketMQ... 删除临时目录文件夹 `/tmp/cp-n/task-x`# 故障排查过程了解完相关写入流程后,我们回到故障的排查。用户任务配置的并发为 8,也就是说执行过程中有 8 个task在同时执行。## Flink 日志查看排查过程中,我...
干货|字节跳动流式数据集成基于Flink Checkpoint两阶段提交的实践和优化(2)
> > > 字节跳动开发套件数据集成团队(DTS ,Data Transmission Service)在字节跳动内基于 Flink 实现了流批一体的数据集成服务。其中一个典型场景是 Kafka/ByteMQ/RocketMQ -> HDFS/Hive 。Kafka/ByteMQ/RocketMQ... 用户任务配置的并发为 8,也就是说执行过程中有 8 个task在同时执行。 **Flink日志查看**排查过程中,我们首先查看 Flink Job manager 和 Task manager 在 HDFS 故障期间的日志,发现在 Checkpoint id...
Kafka 概述
3 Kafka 的架构3.1 Kafka 的专用术语术语名称 说明 Broker Kafka 集群包含一个或多个服务器,负责消息的存储、服务等。这种服务器被称为 broker。 Topic 每条发布到 Kafka 集群的消息都有一个类别,这个类别被称为 topic。不同 topic 的消息分开存储。 Partition Partition 是物理上的概念。每个 topic 包含一个或多个 partition。 Record 生产和消费一条消息,或者记录。每条记录包含:一个 key,一个 value,以及一个 timestamp。 O...

kafka配置HDFS消费-相关内容

Kafka订阅埋点数据(私有化)

本文档介绍了在增长分析(DataFinder)产品私有化部署场景下,开发同学如何访问Kafka Topic中的流数据,以便进一步进行数据分析和应用,比如实时推荐等。 1. 准备工作 kafka消费只支持内网环境消费,在开始之前,需要提前准备好如下输入: Kafka 0.10.1版本及以上的客户端(脚本或JAR包) zookeeper链接:可联系运维获取 broker链接:可联系运维获取 topic名称:下方给出了两个topic数据格式,确认需要消费哪一个topic; ConsumerGroup:确认好Co...

Kafka订阅埋点数据(私有化)

本文档介绍了在增长分析(DataFinder)产品私有化部署场景下,开发同学如何访问Kafka Topic中的流数据,以便进一步进行数据分析和应用,比如实时推荐等。 1. 准备工作 kafka消费只支持内网环境消费,在开始之前,需要提前准备好如下输入: Kafka 0.10.1版本及以上的客户端(脚本或JAR包) zookeeper链接:可联系运维获取 broker链接:可联系运维获取 topic名称:下方给出了两个topic数据格式,确认需要消费哪一个topic; ConsumerGroup:确认好Co...

干货|字节跳动流式数据集成基于Flink Checkpoint两阶段提交的实践和优化(1)

> > 字节跳动开发套件数据集成团队(DTS ,Data Transmission Service)在字节跳动内基于 Flink 实现了流批一体的数据集成服务。其中一个典型场景是 Kafka/ByteMQ/RocketMQ -> HDFS/Hive 。Kafka/ByteMQ/RocketMQ ->... 用户任务配置的并发为 8,也就是说执行过程中有 8 个task在同时执行。 在下一次连载中,我们会重点介绍故障排查和优化方案。==================================================================================...

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Kafka 生产者最佳实践

本文档以 Confluent 官方的 Java 版本 SDK 为例介绍 Kafka 生产者和消费者的使用建议。推荐在使用消息队列 Kafka版进行消息生产与消费之前,阅读以下使用建议,提高接入效率和业务稳定性。 消息顺序性火山引擎 Kafka... 单分区的 Topic 在生产消费性能上会有较大的限制。在实际使用中推荐选择分区有序的方式实现业务逻辑,将需要保序的消息写入相同的分区中实现同类消息的有序。 消息可靠性acks 配置定义了写入消息确认的方式,并支持...

Kafka 迁移上云(方案二)

本文介绍通过方案二将开源 Kafka 集群迁移到火山引擎消息队列 Kafka版的操作步骤。 注意事项业务迁移只迁移消息生产、消费链路和业务流量,并不会迁移 Kafka 旧集群上的消息数据。 创建 Kafka 实例、迁移消息收发链... Kafka 实例的计算规格和存储规格,保证资源充足。 详细操作步骤请参考 创建 Kafka 实例 。 2 迁移元数据迁移元数据的步骤主要是在新的 Kafka 实例中创建与原 Kafka 集群相同的 Topic 和 Group 配置,包括 Topic ...

通过 Kafka 协议消费日志

日志服务提供 Kafka 协议消费功能,即可以将一个日志主题,当作一个 Kafka Topic 来消费。本文档介绍通过 Kafka 协议消费日志数据的相关步骤。 背景信息日志服务支持为指定的日志主题开启 Kafka 协议消费功能,开启后... 2 通过 Kafka 协议消费日志目前日志服务支持通过 Kafka Java SDK 或 Spark、Flink 等框架的 Kafka Connector 插件进行日志数据消费,您可以参考下文配置 Kafka 的基本参数,并参考示例代码消费日志数据。 说明 Ka...

Kafka 消费者最佳实践

本文档以 Confluent 官方 Java 版本客户端 SDK 为例,介绍使用火山引擎 Kafka 实例时的消费者最佳实践。 广播与单播在同一个消费组内部,每个消息都预期仅仅只被消费组内的某个消费消费一次,因而使用同一个消费组的... 消费者的所有请求发送和响应几乎都基于消费者poll方法的调用。若客户端使用订阅(Subscribe)的方式进行消费,那么在使用过程中,需要保证poll方法在固定的周期内进行调用,最长不能超过max.poll.interval.ms的配置,默认...

Kafka 迁移上云(方案一)

本文介绍通过方案一将开源 Kafka 集群迁移到火山引擎消息队列 Kafka版的操作步骤。 注意事项业务迁移只迁移消息生产、消费链路和业务流量,并不会迁移 Kafka 旧集群上的消息数据。 创建Kafka实例、迁移消息收发链路... 详细操作步骤请参考 创建 Kafka 实例 。 2 迁移元数据迁移元数据的步骤主要是在新的 Kafka 实例中创建与原 Kafka 集群相同的 Topic 和 Group 配置,包括 Topic 名称、分区数、副本数、消息保留时长等参数配置等...

OpenKafkaConsumer

调用 OpenKafkaConsumer 接口为指定日志主题开启 Kafka 协议消费功能。 使用说明调用此接口为日志主题开启 Kafka 协议消费功能之后,可以将日志主题作为 Kafka 的 Topic 进行消费,每条日志对应一条 Kafka 消息。通过 Kafka 协议消费日志具体方式和配置请参考通过 Kafka 协议消费日志。此接口调用频率限制为 20 次/s,超出频率限制会报错 ExceedQPSLimit。 说明 消费日志时会产生私网或公网的读流量。价格信息请参考计费指引。 关闭...

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