Apk 的下载会耗费网络流量,安装了还会占用存储空间。其体积的大小会对 App 安装和留存产生影响,分析和优化其体积显得尤为必要。借助 AS 的 `APK Analyzer` 可以帮助完成如下几项工作:* 快速分析 Apk 构成,包括... `KTX` 是专门为 Android 库设计的 Kotlin 扩展程序,以提供简洁易用的 Kotlin 代码。比如使用 `SharedPreferences` 写入数据的话,我们会这么编码:```javavoid updatePref(SharedPreferences sharedPreferences...
在这一背景下应运而生,旨在满足字节跳动对 Kubernetes 的更高性能、更优资源利用率、更强可扩展性和更高可用性的需求。- 可能通过解决现有 Kubernetes 持续增长规模时的一些挑战,为字节跳动提供更灵活、更可靠的... 企业或组织在没有连续互联网连接的情况下,仍能够依赖 KubeWharf 进行应用程序的部署和管理。这对于一些对网络依赖性要求极低、需要高度保密性的应用场景非常关键,例如政府机构、金融机构等。KubeWharf 提供了离线部...
通过外部网络进行访问。这一步启动的资源中并不包含 TaskManager,后续的 TaskManager 需要按需申请。 - 第三步,用户通过 Flink Client 提交作业,通过 Flink Client 中内置的 K8s Client 找到相应 Session 集群的 Endpoint,并计算程序所需的资源, K8s APIServer 创建 TaskManager 后,TaskManager 将心跳注册到 JobManager 的 ResourceManager 里面,最终在 TaskManager 上进行作业的提交和运行。 - Session 集...
回收型和为系统关键组件预留的系统型; **微观上**,Katalyst 最终期望状态无论什么样的 workload,都能实现在相同节点上的并池运行,不需要通过硬切集群来隔离,实现更好的资源流量效率和资源利用效率。 在 QoS 的基础上,Katalyst 同时也提供了丰富的扩展 Enhancement 来表达除 CPU 核心外其他的资源需求: - QoS Enhancement:扩展表达业务对于 NUMA / 网卡绑定、网卡带宽分配、IO Weight 等多维度的资源诉求;- ...
扩展和管理。Kubernetes提供了一个可靠的平台,用于运行和管理容器化应用程序,它负责调度和平衡容器的资源、监控容器的健康状态、自动化容器的复制和扩展,并提供服务发现和负载均衡等功能。### KubeWharf在多租集群场景下的使用- 假设我们有一个多租集群环境,其中包含多个租户,每个租户都有自己的应用程序和资源需求。- 首先,我们使用KubeWharf创建一个新的租户,可以通过KubeWharf提供的命令行工具或API来完成。例如,我们...
BookKeeper 在大规模多节点数据同步上表现得更稳定可靠)。Name Node 负责存储整个 HDFS 集群的元数据信息,是整个系统的大脑。一旦故障,整个集群都会陷入不可用状态。因此 Name Node 有一套基于 ZKFC 的主从热备的高可用方案。Name Node 还面临着扩展性的问题,单机承载能力始终受限。于是 HDFS 引入了联邦(Federation)机制。一个集群中可以部署多组 Name Node,它们独立维护自己的元数据,共用 Data Node 存储资源。这样,一个 H...
四款数据中台产品的功能迭代、重点功能介绍、平台最新活动、技术干货文章等多个有趣、有料的模块内容。双月更新,您可通过关注「字节跳动数据平台」官网公众号、添加小助手微信加入社群获取产品动态~**接下来让... 增加代码规范预检查页面,接入并支持数据地图组件。- **【数据研发体验增强】** - LAS SQL 任务支持对接 LAS Spark STS 模式,降低作业执行时冷启动的时间成本。 - 提交 LAS SQL 任务新增队列水位校...
它可以通过Kubernetes Helm chart进行安装。我们可以在Kubernetes Helm官方网站上找到相关的chart。安装完成后,就可以通过KubeWharf提供的API或UI来管理您的容器化应用程序。使用KubeWharf部署应用程序是非常简单的。可以使用Helm chart来定义应用程序的部署,并使用KubeWharf的API或UI来提交部署请求。KubeWharf将自动为应用程序创建Kubernetes资源,如Pod、Service等,并启动应用程序。## 性能特点扩展和管理KubeWharf提供...
通过此模板可以实现当巨量有新线索产生时自动同步到智齿客服内,避免人工重复操作,提高效率。**适用人群:**推广投放人员、运营人员**推荐指数:**⭐⭐⭐⭐⭐ ... 您可以将您的软件接口上线到集简云平台轻松实现数百款应用软件的数据互通。您也可以将集简云的集成能力嵌入到您的软件系统中,将数百款软件的集成能力变成您产品的功能与卖点,扩展额外收入,提升客户成交率,成交金额...
特别是在数据实时分析、实时部署方面的诉求更加强烈,而云数据仓库为用户实现云原生、智能运维、弹性资源等业务需求带来了很好支撑,成为今天企业数字化基础设施中的关键“底座”。 ByteHouse则是这样一款云原... 火山引擎ByteHouse基于独家自研的高可用引擎及查询优化器,可以为企业提供快速、稳定、安全的查询服务和数据写入性能。在云原生架构下,火山引擎ByteHouse提供了极致扩展的统一数据分析平台,具有出色的弹性伸缩和可扩...
支持多个可用区和跨区域复制,提供更高的容错性>> **分布式架构**:采用分布式架构,水平扩展处理大规模的数据和请求,支持数据分片和副本### Amazon SageMaker> Amazon SageMaker 全面机器学习服务,通过完全托管... 以及构建生成式人工智能应用程序所需的一系列广泛功能,维护隐私和安全的同时简化开发![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/7b54749294bb4ea2aa6a27682ca57a10~tpl...
在传统的数据中心,服务器被视为宠物:一台物理机器,被赋予一个有意义的名字,并由你照顾。你通过向同一台机器添加更多的资源来进行扩展。如果服务器生病了,你要照顾它直到恢复健康。在这种模式下,服务器被视为不可... 后端服务是指程序运行所需要的通过网络调用的各种服务,包括数据库,缓存,消息队列等。**反例**:把缓存服务和应用服务打包到同一个容器镜像,通过/var/redis.sock这样的Domain Socket形式访问;或者把第三方应用服务...
增加代码规范预检查页面,接入并支持数据地图组件。- **【数据研发体验增强】** - LAS SQL 任务支持对接 LAS Spark STS 模式,降低作业执行时冷启动的时间成本。 - 提交 LAS SQL 任务新增队列水位校验,预览队列及服务资源使用情况,以便适配更合适的资源。 - 资源组策略调整,支持按需扩充资源并发。 - 数据资产地图中 LAS 表支持同步显示数据安全中的敏感列信息。**说明文档链接(非微信域内链接)**:...