服务器安装日志太多
社区干货
WebRTC 服务器架构 | 社区征文
肯定少不了服务器的支持。目前,WebRTC 主要有三种网络架构:Mesh、MCU、SFU。今天就来分别介绍一下三者,带大家认识一下它们的优点和缺点。# 正文## 1. Mesh(P2P)### 简介 Mesh 服务器架构其实就是标准 P2P ... 由服务端来抵消移动端的资源消耗。### 缺点**a. 对服务器压力最大。** MCU ...
海量笔记@在云上,如何搭建属于自己的全文搜索引擎 Web应用-个人站点 | 社区征文
服务器配置(物理机or虚拟机or云主机)还可选择更高配些! Ok,now,有了这些前提条件,接下来开始**安装部署**我们**译点笔记应用**-所需要的**服务组件**: ## 系统环境准备**系统环境**首先,在云后台-... yum源方式安装:示例:包存在yum install mysql-server示例:包不存在(镜像站RPM或源码编译方式)通过wget方式下载repo源:wget http://repo.mysql.com/mysql-community-***.***.rpm安装:rpmrpm -ivh mysql-commu...
2022技术盘点之平台云原生架构演进之道|社区征文
服务通过Kubernetes API-Server获取后端一组Service Pod真实IP,业务POD通过Calico网络进行POD与POD直接流量通讯。## 四 安全管控### 4.1 SmartOps安全全景和签名信息(可以是证书签发机构 CA 的签名,也可以是自签名)。我们所说的 CA 颁发的证书或者 SSL/TLS 证书指的都是符合 X.509 格式的证书。假设你的服务器是 TomCat,那么你需要安装PFX格式或者JKS格式的证书,以保证证书可以在服务器上正常运行,不同Web服务器支持的证书格式不同。我们提供有证书格式...
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海量笔记@在云上,如何搭建属于自己的全文搜索引擎 Web应用-个人站点 | 社区征文
服务器配置(物理机or虚拟机or云主机)还可选择更高配些! Ok,now,有了这些前提条件,接下来开始**安装部署**我们**译点笔记应用**-所需要的**服务组件**: ## 系统环境准备**系统环境**首先,在云后台-... yum源方式安装:示例:包存在yum install mysql-server示例:包不存在(镜像站RPM或源码编译方式)通过wget方式下载repo源:wget http://repo.mysql.com/mysql-community-***.***.rpm安装:rpmrpm -ivh mysql-commu...
通过Docker云上安装并使用mGPU服务
本文主要介绍在GPU云服务器中搭建Docker使用 mGPU 功能,实现容器共享 GPU 的方法。 前提条件本方法仅限在火山引擎公有云环境中使用,安装mGPU服务前,请您完成以下准备工作: GPU多容器共享技术mGPU仅对已通过企业实名... 执行以下命令安装mGPU,请将mgpu-installer-x.xx.xx-xxx-xxx-xxx.run替换为您实际获取的安装包文件名称。bash mgpu-installer-x.xx.xx-xxx-xxx-xxx.run回显如下,表示安装成功。 执行以下命令,查看日志确认安装结果...
使用 Kafka 协议上传日志
在多种自建场景的日志采集方案中被用于消息管道。例如在日志源服务器中的开源采集工具采集日志,或通过 Producer 直接写入日志数据,再通过消费管道供下游应用进行消费。日志服务支持通过 Kafka 协议上传和消费日志数据,基于 Kafka 数据管道提供完整的数据上下行服务。使用 Kafka 协议上传日志功能,无需手动开启功能,无需在数据源侧安装数据采集工具,基于简单的配置即可实现 Kafka Producer 采集并上传日志信息到日志服务。日志服务...
2022技术盘点之平台云原生架构演进之道|社区征文
服务通过Kubernetes API-Server获取后端一组Service Pod真实IP,业务POD通过Calico网络进行POD与POD直接流量通讯。## 四 安全管控### 4.1 SmartOps安全全景,否则无法在运维任务中指定实例为执行对象。 使用说明暂仅支持在符合使用限制的操作系统中安装、使用批量作业客户端。 操作步骤创建云服务器实例时... 安装结果 登录Linux实例,操作详情可查看登录Linux实例。 执行如下命令,查看批量作业客户端运行状态。 systemctl status assist-client.service 您还可以执行如下命令,查看批量作业客户端日志,若正常发送心跳消息也...
年终学习大礼包|云原生大数据知识地图
安装运维复杂,在生产使用中需要大量的人力支持;2. 在线业务和大数据业务各自使用独立的资源池,使得资源流转困难,利用率低,成本上升;3. 传统大数据架构没有 CICD 机制,缺少测试和质量控制流程;4. 传统大数据缺少开箱即用的高可用、多租户、日志、监控、告警、认识、授权、审计、计费等能力。