因此我们对业界现有 Go JSON 库进行了一番评估测试。 首先,根据主流 JSON 库 API,我们将它们的使用方式分为三种:- **泛型(generic)编解码**:JSON 没有对应的 schema,只能依据自描述语义将读取到的 value 解... 并不需要再检查这个对象的具体类型。sonic-JIT 的核心思想就是:**将模型解释与数据处理逻辑分离,让前者在“编译期”固定下来**。这种思想也存在于标准库和某些第三方 JSON 库,如 json-iterator 的函数组装模式...
在数据流内调用异步函数得使用 `cmd.call(fn, args)` 的语法,获取数据流的值要使用 `cmd.select (state => ..)` 的语法,无疑都不符合简单清晰的直觉,同时要手动传入泛型也显得多此一举。 / Effect 调用... =&rk3s=8031ce6d&x-expires=1715185244&x-signature=c8bpZEhCnBpXSmUteHmSdzfTAw8%3D) 还有字符串这种不利于查找引用、没有类型提示的调用方式: ![picture.image](https://p6-volc-community-si...
gnature=vSSvM0MOfcxd%2B1FPLA7UIVPgm5U%3D) 这个例子相比线程的话,异步 task 会高效很多,但编程上并没有因此复杂多少。第二个例子,现在 mock 一个异步函数 do\_http,这里直接返回一个 1,其实里面可... =&rk3s=8031ce6d&x-expires=1715185250&x-signature=CfjrYo%2BKkWEYfTV7wkCnFFn2QlA%3D) **Future 抽象**Future trait 是标准库里定义的。它的接口非常简单,只有一个关联类型和一个 poll 方法。...
it.image}```上面的代码中我们对 `BannerModelList` 依次完成排序、过滤,并转换成 `BannerImageItem` 类型的列表,集合操作符的使用让代码一气呵成。### Scope functions作用域函数是一系列 inline 的高... `viewModels` 是 Fragment 的 inline 扩展方法,通过 `reified` 关键字在运行时获取泛型类型用来创建具体 ViewModel 实例:```kotlinfun Fragment.createViewModelLazy( viewModelClass: KClass , storeP...
swagger2,swagger3等api协议自动生成请求代码实现:1. 所有的状态类都需要继承基类Presenter,需要在基类写入泛型 IViewState2. 在构造器函数中需要声明默认的state,类型为 IViewState3. 可以通过setState函数... 只不过因为hooks函数的原因,你需要用到useCallback之类的api 在hooks出现之前,class components最大的问题就是没法很好的复用逻辑,不过通过clean-js我们也可以实现class抽离出通用的逻辑达到复用的效果对比一...
需要将其转换为适合计算机处理的数据类型。一种常见的做法是独热编码(one-hot编码),假设我们现在要对“秃”、“头”,“小”,“苏”四个字进行独热编码,其结果如下: 可以看出,上图可以用一串数字表示出“秃”、“头... 首先会随机初始化一个Embedding表和Context表,然后我们会根据输入单词去查找两个表,并计算它们的点积,这个点击表示输入和上下文的相似程度,接着会根据这个相似程度来设计损失函数,最后根据损失不断的调整两个表。当...
[image.png](https://p6-juejin.byteimg.com/tos-cn-i-k3u1fbpfcp/d0af4f6d63d04c2c9efe55e340efcb1e~tplv-k3u1fbpfcp-5.jpeg?)**概率和频率并不是一个东西,同理,少数几次 AB 实验的结果也不能证明版本 A 和版本... hash 函数的选取需要注意⚠️,如果 hash 函数有漏斗(那些相邻 key 的实例会映射到相同的 hash code),会造成均匀分布的冲突,如果 hash 函数有特性(某一个 key 变动会产生一个 hash code 上可预测的变动),会造成实验...
=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1715185244&x-signature=Dxf0LeIPIvq7f2Z6JmZgUQY52zI%3D)**概率和频率并不是一个东西,同理,少数几次AB实验的结果也不能证明版本A和版本B的优劣。**我们需要统计学上的严格论证和... 接着user\_unique\_id和实验id使用hash函数来获得一个整数,整数的范围是均匀分布的。hash函数的选取需要注意⚠️,如果hash函数有漏斗(那些相邻key的实例会映射到相同的hash code),会造成均匀分布的冲突,如果has...
Friend 类型: class 好友信息。 userId 类型: string undefined 用户 ID。 applyTime 类型: Date undefined 好友申请时间。 createTime 类型: Date undefined 好友创建时间(申请通过时间)。 ext 类... 结果封装泛型T 为操作处理的对象类型U 为服务端原始响应 success 类型: boolean 请求是否成功 payload 类型: T null 操作处理的对象 checkCode 类型: Long undefined 校验码 checkMsg 类型: string ...
Friend 类型: class 好友信息。 userId 类型: string undefined 用户 ID。 applyTime 类型: Date undefined 好友申请时间。 createTime 类型: Date undefined 好友创建时间(申请通过时间)。 ext 类... 结果封装泛型T 为操作处理的对象类型U 为服务端原始响应 success 类型: boolean 请求是否成功 payload 类型: T null 操作处理的对象 checkCode 类型: Long undefined 校验码 checkMsg 类型: string ...
但是从数据中分析得到实验的洞察(Insight)并不简单。**01 - 实验结果显著**上面有说到实验结果的可信度,接下来详细来介绍。 说到实验结果是否显著,我们需要知道统计学中2类统计错误,我们简单说明一下,这里我们不展开说。**(0)两类统计学错误**在统计学的世界里,我们往往只说概率,不说确定,在现实世界中往往只能基于样本进行推断。在AB实验中,我们不知道真实情况是什么,因此做假设检验的时候就会犯错...
# 机器学习基础## 什么是机器学习机器学习是一种从数据生成规则、发现模型,来帮助我们预测、判断、分组和解决问题的技术。(机器学习是一种从数据中生产函数,而不是程序员直接编写函数的技术)说起函数就涉及到... 强化学习:针对于一些既不能用监督学习也不能用半监督和无监督学习来解决,这时候强化学习就上场了,它针对是智能体(可以理解成一种机器学习模型)如何基于环境而做出行动反应,以获得最大化的累积奖励。其与监督学...
把深度生成模型按照方法类别去归一个类,大致可以分成这样几类:按照自然估计的方法可以分成概率密度有没有显式密度(explicit density),以及隐式密度(implicit density)。显式密度当中又分是否密度是可直接计算的,... 也就是说你无法严格地写出它的概率分布,通常可以写出它的能量函数(Energy Function),可以是条件能量模型(Conditional Energy Based model)或者是受限概率模型(Constrained Probability Model)。这次,我们会特别介绍...