在模型研究和开发领域被广泛使用,所以模型推理服务也主要以Python GPU推理为主。模型推理过程一般涉及预处理、模型推理、后处理过程,单体进程的方式下CPU前/后处理过程,与GPU推理过程需要串行,或者假并行的方式进行... 样本标签的tensor等数据,复制到GPU显存里。 **第3步** :开始正式的模型训练:前向计算、计算损失、计算梯度、 更新参数。整个训练过程的耗时,也主要分布在上面3个步骤。通常第2步不会是瓶颈,因为大部分训练样本...
=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1716135649&x-signature=CpZ3uz5vgz6Zl8OHQZCj%2Bf1lk%2Bw%3D)**场景二:**在节点故障场景下,一般需要执行替换节点流程。对于分布式节点替换有一个很繁重的操作——拷贝数据。... 主要包含Server和Catlog两个组件。这一层是服务入口,用户的所有请求包括查询导入都从Server进入。Server只对请求做预处理,不具体执行;在Catlog查询元信息后,把预处理的请求和元信息下发到Virtual Warehouse执行。...
正训练样本具有明确标签(对其他 KKCs 为负样本),包含相应的伴随信息(语义和属性信息等)的类别- KUCs(known unknown classes): 包含被标记的负样本,即样本虽被标记但不属于问题期待的类别,通俗来说就是标记了识别以外的类别,如一些背景类别等。- UKCs(unknown known classes):zero-shot learning 问题,训练样本未知,但训练过程中可以获得对应伴随信息- UUCs(unknown unknown classes):训练时没有标记样本信息,同时没有伴随信息...
传统的Hive表不支持行级数据操作,粒度都是表级的,如果采用传统Hive表形式,每次对数据进行更新的成本是非常高的,需要全表数据参与,后面经过调研,发现Iceberg是支持行级更新,并且和Spark结合的比较好,经过测试之后发... 数据倾斜引起的操作:某些操作(例如groupByKey、reduceByKey等)可能会导致数据倾斜,特别是在数据经过多次shuffle的情况下。**第二步就是找解决方案**:在预处理阶段:1. 均匀分布数据:可以通过一些预处理方法来...
正训练样本具有明确标签(对其他 KKCs 为负样本),包含相应的伴随信息(语义和属性信息等)的类别- KUCs(known unknown classes): 包含被标记的负样本,即样本虽被标记但不属于问题期待的类别,通俗来说就是标记了识别以外的类别,如一些背景类别等。- UKCs(unknown known classes):zero-shot learning 问题,训练样本未知,但训练过程中可以获得对应伴随信息- UUCs(unknown unknown classes):训练时没有标记样本信息,同时没有伴随信息...
传统的Hive表不支持行级数据操作,粒度都是表级的,如果采用传统Hive表形式,每次对数据进行更新的成本是非常高的,需要全表数据参与,后面经过调研,发现Iceberg是支持行级更新,并且和Spark结合的比较好,经过测试之后发... 数据倾斜引起的操作:某些操作(例如groupByKey、reduceByKey等)可能会导致数据倾斜,特别是在数据经过多次shuffle的情况下。**第二步就是找解决方案**:在预处理阶段:1. 均匀分布数据:可以通过一些预处理方法来...
首先必不可少的当然是对于工具的利用:在改进数据管道和预处理加速中, OpenVINO 工具中有许多可用的方法 。### 3.0 利用工具优化:![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tldd... **进行模型修改和预处理:** 应用Layout API中的布局信息,执行与模型修改相关的操作,例如应用预处理步骤、调整图像大小等。这确保了输入数据在推理前得到正确的处理,以适应模型的期望。```python# 应用预处理...
=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1716135678&x-signature=9fmeoUGq76OqWlns2NmjibFC9wI%3D)上图中,“计算用户留存率”需要等待“数据预处理”完成,那么“计算用户留存率”就对“数据预处理”任务产生了依赖。任务间的... =&rk3s=8031ce6d&x-expires=1716135678&x-signature=ybp6ld73A5ux7bUAB%2FKTiiioF9Q%3D)## 模块解析### WebServiceWebService做为外部系统与用户交互的主要入口,用户通过UI/API创建任务等操作是通过WebServi...
Language Server Protocol (语言服务器协议,简称 LSP)是微软于 2016 年提出的一套统一的通讯协议方案。该方案定义了一套编辑器或 IDE 与语言服务器之间使用的协议,该语言服务器提供自动完成、转到定义、查找所有引... Language Server 在得知文件被打开后,会试图维护一个“虚拟”的文件结构体,而不会去读取文件系统中对应文件的实际内容。后续的保存文件等操作是交由开发者工具直接写入文件系统完成的,Language Server 不负责同步文...
数据预处理等场景提供了灵活 API 和异构的调度功能* **ray.train** 和 **ray.tune** 可以将 xgboost、pytorch 等训练代码快速改写成基于 Ray 的分布式训练应用* **ray.serve**是一套在线服务的部署调用框架... 模型并行等操作。我们还增加了 actor pool 扩缩、端到端容错的一些优化。这些场景都已在 Anyscale 发表过博客,有兴趣可以查看:* www.anyscale.com/blog/how-bytedance-scales-offline-inference-with-mul...
我们使用 Spark 作为特征处理框架(包括预处理和离线特征调研等),字节自研的 Primus 作为训练框架; **在格式层,我们选用 Parquet 作为文件格式,Iceberg 作为表格式;** 最下层是调度器 Yarn & K8s 以及存储 H... 另一方面做特征回填时的 overwrite 操作,会导致当前正在进行训练的任务由于文件被替换而失败。为了解决这几个问题,我们引入了 Iceberg 来支持模式演进、特征回填和并发读写。Iceberg 是适用于大型数据集的一...
需要对这些文档做各种操作,有很多还是比较机械化的重复工作,枯燥且无味,花时间勉强能够处理,就是有点废手,特别是作为开发人员,有时候需要给大量数据做分析,要对 excel 表格和 csv 中数据整理操作必不可少。所以,作... 使用启动独立的进程:# ppt = DispatchEx('PowerPoint.Application') # 如果不声明以下属性,运行的时候会显示的打开wordppt.Visible = 1 # 后台运行ppt.DisplayAlerts = 0 # 不显示,不警告 # 创建新的Powe...
=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1715962826&x-signature=dMw9SFTXIQTuNraWWzaiE2UIo40%3D) **客户需求** 公司总经理姚未,带领团队不断扩大企业规模的同时,内部管理也开始面临新的挑战。随着互联网的发... 而多次收到平台违规警告。** **➢ 问题二:**抖音后台咨询量较大,客服应接不暇无法顾及到每一位用户的需求,公司原定后期在抖音加大投放引流的方案,但考虑到 **客服沟通效率降低,担心不能及时响应用户问题...