首先是想到日志,然后是网络。#### 3.3.1 查看容器日志在云容器的日志看,发现并没有打印相关的 ERROR 级别日志,说明业务是整体成功的状态,所以我们更加怀疑是环境问题(网络/IO 等资源)导致。#### 3.3.2 容器进... 并没有正常关闭。### 3.4 请求链路分析分别从客户端和服务端角度出发,去定位 TCP 连接异常监听。#### 3.4.1 思路- 从客户端 APP2 角度看进程假死原因是:4 个 TCP 连接建立之后,TCP 端口一直在等待数据响...
服务器对分析需要的数据进行有效集成,按多维模型组织,以便进行多角度、多层次的分析并发现趋势;l 前端工具。[2.WEBServices]()技术web服务定义了一种松散的、粗粒度的分布式计算模式,使用标准的HTTP(S)协议传... XML标签没有被预定义,需要自行定义,是W3C的推荐标准。[3.JavaEE]()JavaEE(JavaPlatformEnterpriseEdition)即Java的平台企业版,是Sun公司为企业级应用推出的标准平台,用来开发B/S架构软件,JavaEE是一个框架,也可...
怀疑是Kafka某个节点有问题-失联-假死?## 思考过程从这个表象来看,某台机器有过宕机事件,宕机原因因环境而异,但Kafka的高可用性HA我们是耳熟能详的,为啥我们搭建的Kafka集群由多个节点组成,但其中某个节点宕掉,整个分区就不能正常使用-消费者端无法订阅到消息。 首先,我们来看下Kafka的配置信息:```js[root@xx-xx-xxx-xx kafka_2.11-2.1.1]# nohup bin/kafka-server-start.sh config/server.properties & ```!...
服务通过Kubernetes API-Server获取后端一组Service Pod真实IP,业务POD通过Calico网络进行POD与POD直接流量通讯。## 四 安全管控### 4.1 SmartOps安全全景![](https://kaliarch-bucket-1251990360.cos.ap-be... 系统层:通过对云服务器进行系统安全加固,漏洞补丁管理,云主机安全和云防火墙,确保系统安全。## 三 DevOpsSmartOps平台从DevOps到SecDevOps的演进之路。### 3.1 DevOps V1.0起初DevOps使用Gitlab CI进行管...
LogCollector 根据采集配置采集服务器上的文本日志,并支持以分隔符模式解析日志。在分隔符模式下,LogCollector 根据指定的分隔符将每条日志统一进行结构化处理。本文档介绍创建分隔符模式采集配置的操作步骤。 背景... 在左侧导航栏中单击日志接入。 在LogCollector日志采集区域选择日志采集的模式。 填写初始配置。选择日志主题。选择日志主题,采集到的日志数据会存储在指定主题中,以日志主题为维度进行查询和分析。 如果没有合适...
�LogCollector 根据采集配置采集服务器上的文本日志,并支持以单行全文模式解析日志,即不对日志内容进行结构化处理。本文介绍创建单行全文模式采集配置的操作步骤。 背景信息单行文本日志表示一行日志即为一条日志... 在左侧导航栏中单击日志接入。 在LogCollector日志采集区域选择日志采集的模式。 填写初始配置。选择日志主题。选择日志主题,采集到的日志数据会存储在指定主题中,以日志主题为维度进行查询和分析。 如果没有合适...
服务通过Kubernetes API-Server获取后端一组Service Pod真实IP,业务POD通过Calico网络进行POD与POD直接流量通讯。## 四 安全管控### 4.1 SmartOps安全全景![](https://kaliarch-bucket-1251990360.cos.ap-be... 系统层:通过对云服务器进行系统安全加固,漏洞补丁管理,云主机安全和云防火墙,确保系统安全。## 三 DevOpsSmartOps平台从DevOps到SecDevOps的演进之路。### 3.1 DevOps V1.0起初DevOps使用Gitlab CI进行管...
> **世界上并没有完美的程序,但是我们并不因此而沮丧,因为写程序就是一个不断追求完美的过程**。## 「**2022年收官战已经打响,最开心的两件事**」一转眼,2022年就这么悄无声息的过去了,对我而言,最高兴的就是*... 通过对比业务数据来确认是否真正服务假死或者夯住了。**- **面向于注重用户体验和响应时间的相关服务,我们是将根据量的大小,在不同的时间范围内切换不同的配置,降低探针出现的误判问题。当然你也可以是定义 TCP ...
日志查询Linux日志报错:fork failed: Resource temporarily unavailable 如何从CentOS、RHEL、Ubuntu上收集操作系统日志分析问题 监控问题如何使用Ansible批量部署云监控插件 如何在Linux系统内查看历史监控 如何监控在ECS Linux实例上的文件系统做的更改 如何获取所有ECS云监控指标的Python脚本 如何处理ECS实例的“Cloud-monitor-agent无法采集监控数据”问题 使用率问题Linux 系统CPU使用率变高,但找不到占用CPU的应用,如何进...
ECS新增“运维与诊断”类功能,支持获取实例系统日志和实例屏幕截图,为运维人员提供方便的工具,给系统异常故障的诊断和运维提供更多的支持。 当实例出现故障时,如操作系统无响应、异常重启或无法正常启动等问题,需要通过系统日志与屏幕信息诊断分析故障原因,但故障实例通常都无法通过远程连接登录。火山引擎云服务器缓存了实例最近一次启动、重启或者关机时的系统日志,并且支持实时获取实例屏幕截图,支持运维人员利用查看实例系统...
本文将介绍如何通过七层监听器的访问日志功能定位异常的后端服务器。 使用场景通过为七层监听器配置访问日志功能,可查看访问该七层监听器的详细日志。通过分析日志文件中的响应状态码,可快速定位异常的后端服务器。 前提条件已完成七层负载均衡clb-test的配置,详细操作可参见配置七层负载均衡。 已开启对象存储服务(存储桶名称为bucket-test),详细操作可参见开始使用对象存储。 已完成负载均衡服务关联角色ServiceRoleForClbLogD...
> > > SparkSQL是Spark生态系统中非常重要的组件。面向企业级服务时,SparkSQL存在易用性较差的问题,导致> 难满足日常的业务开发需求。> **本文将详细解读,如何通过构建SparkSQL服务器实现使用效率提升和使用门... 由于SparkSQL缺乏一个类似Hive Server2的SQL服务器,导致SparkSQL在易用性上比不上Hive。很多时候,SparkSQL只能将自身SQL作业打包成一个Jar,进行spark-submit命令提交,因而大大降低Spark的易用性。除此之外,还可...
Serverless 使用量的大幅增长,已经成为主流。 Serverless和云原生数据库的结合可以提供更高效、可扩展、灵活和安全的数据处理和分析解决方案,帮助企业更好地利用云资源,提高数据处理和分析的性能和... 但行业上目前当前尚未有商用的Serverless 数据仓库能够提供超过2000 vcore的算力规模,而2000vcore折算成通用的物理机或裸金属,也不过是20台服务器的算力规模,往往一些中型的分析型系统的算力需求就远远超过这个规模...