存储的分层池化也会带来负载均衡的问题。繁多的分布式训练框架:火山引擎机器学习平台的用户很多,不同的任务有不同的分布式训练框架,包括数据并行的框架(TensorflowPS、Horovod、PyTorchDDP、BytePS 等),模型并行... 按需弹性创建计算资源在强大的硬件之上,调度侧首先需要对资源(包括计算资源和存储资源)进行池化。火山引擎机器学习平台有一个大的计算池,里面有大量 GPU 和 CPU。在保证不同用户计算容器间的隔离的前提下,不同的...
火山引擎软件工程师胡元哲分享了《**使用 KubeRay 和 Kueue 在 Kubernetes 中托管 Ray 工作负载|Sailing Ray workloads with KubeRay and Kueue in Kubernetes**》议题。以下是本次演讲的文字稿。本文将从... 能帮助用户将自己的程序快速分布式化。Ray Core 提供了 low level 的分布式语法,如 remote func、remote class,上层 Ray AIR 提供了 AI 场景的相关库。![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byt...
文章来源|KubeWharf 开源社区Repo | github.com/kubewharf/katalyst-core **0****1** **背景** 在混部场景下,内存管理是一个很重要的话题:一方面,当节点或容器的内存紧张时,业务的性能可能会受到影响,比如出现时延抖动或者 OOM。在混部场景下,由于对内存进行了超卖,该问题可能会更加严重。另一方面,节点上可能存在一些较少被使用但未被释放的内存,导致可以出让给离线作业使用的...
使得存储服务能够适应不断变化的工作负载。在机器学习领域,KubeWharf 的支持使得模型训练和推理等任务能够更好地融入云原生架构,提高了整个系统的灵活性和效率。 - **综合优势——** KubeWharf 在多租户管理、离线混部、存储和机器学习云原生化等方面的优势,使其成为一个强大的工具,适用于各种复杂的应用场景。企业和云服务提供商可以通过充分利用 KubeWharf 的特性,更好地构建、管理和维护其云原生基础设施,从而提升整体业务的...
负载均衡CLB、云企业网CEN等网络产品,支持用户搭建基于网络的信息系统。#### 迁移方法网络拓扑迁移的主要方法是将原环境中系统的全部网络拓扑结构梳理清楚,在火山引擎的网络环境中将网络拓扑结构进行重建。在迁移过程中主要涉及到在火山引擎上创建原环境中包含的网络资源,再在火山引擎上进行规划和配置,使火山引擎上的网络环境满足用户系统运行的需要。#### 云上网络架构设计原则- 火山引擎采用VPC组网,划分多个VPC,将不...
火山引擎软件工程师胡元哲分享了《**使用 KubeRay 和 Kueue 在 Kubernetes 中托管 Ray 工作负载|Sailing Ray workloads with KubeRay and Kueue in Kubernetes**》议题。以下是本次演讲的文字稿。本文将从... 能帮助用户将自己的程序快速分布式化。Ray Core 提供了 low level 的分布式语法,如 remote func、remote class,上层 Ray AIR 提供了 AI 场景的相关库。![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byt...
上半年我们在离线业务中首先选择了spark-thrift-server。spark-thrift-server的本质其实就是一个Spark Application,和我们单独提交Spark Jar包任务到集群是一样的,也会启动一个Driver和多个Executor。因此这一步... 让其自身根据工作负载来衡量是否应该增加或减少executor```yaml- --conf- spark.dynamicAllocation.enabled=true- --conf- spark.dynamicAllocation.shuffleTracking.enabled=true- --conf- spark.dy...
# 背景在混部场景下,内存管理是一个很重要的话题:一方面,当节点或容器的内存紧张时,业务的性能可能会受到影响,比如出现时延抖动或者 OOM。在混部场景下,由于对内存进行了超卖,该问题可能会更加严重。另一方面,节点上可能存在一些较少被使用但未被释放的内存,导致可以出让给离线作业使用的内存量较少,无法实现有效的超卖。针对上述问题,字节跳动将其在大规模在离线混部过程中积累的**精细化**的内存管理经验,总结成了一套**用...
ByConity 可以通过建立外表的形式访问 Hive 数据,创建 Hive 外表时, ByConity 会获取并解析 Hive table 元数据,自动推断表的结构(列名,类型,分区),并通过 Hive 引擎读取 Parquet 以及 ORC 格式的 Hive 数据,同时支... 是支持混合负载的开端。 **队列**离线加工面对大量请求时,当系统超载,需要一定的排队机制使 query 请求挂起,等待集群释放资源后再进行调度。 **基于磁盘的 Shuffle**当前的 exchange 会在所有 seg...
存储统一负载为特点,可以支持多种计算负载,计算调度更弹性,存储效能更高的大数据处理和分析平台。云原生大数据带来了大数据在使用和运维方面的巨大变化,从以下三个角度来看:- **业务层面**:传统模式下,业务独立占用资源,在业务高峰时段占用全部资源,但在低谷时段资源占用率可能只有20%-30%;**云原生模式下的**业务是混部的,比如在线和离线业务,它可以按分时复用的方式来调用资源。- **资源调度层面**:在传统模式下,如果一...
或者到索引集群建立索引。 建立索引后用户可以进行实时查询和分析。TLS 提供标准的 Lucene 查询语法、SQL 92 分析语法、可视化仪表盘以及丰富的监控告警能力。当日志存储达到一定周期,不再需要实时分析之后,用户可以把日志投递到成本更低的火山引擎对象存储服务中,或者通过 Kafka 协议投递到其他云产品。如果用户有更高阶的分析需求,TLS 也支持把日志消费到实时计算、流式计算或离线计算进行更深入的分析。TLS 的系统设计遵...
在 KubeCon CN 2023 的「 Open AI + 数据 | Open AI + Data」专题中,火山引擎软件工程师胡元哲分享了《**使用** **KubeRay** **和 Kueue 在** **Kubernetes** **中托管** **Ray** **工作负载|Sailing Ray workload... 能帮助用户将自己的程序快速分布式化。Ray Core 提供了 low level 的分布式语法,如 remote func、remote class,上层 Ray AIR 提供了 AI 场景的相关库。![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteim...
存储统一负载为特点,可以支持多种计算负载,计算调度更弹性,存储效能更高的大数据处理和分析平台。云原生大数据带来了大数据在使用和运维方面的巨大变化,从以下三个角度来看:* **业务层面**:传统模式下,业务独立占用资源,在业务高峰时段占用全部资源,但在低谷时段资源占用率可能只有20%-30%; **云原生** **模式下**的业务是混部的,比如在线和离线业务,它可以按分时复用的方式来调用资源。* **资源调度层面**:在传统模式下...