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服务器对账日志

社区干货

硬核干货!一文掌握 binlog 、redo log、undo log|社区征文

称为**重做日志** ,当 MySQL 服务器意外崩溃或者宕机后,**保证已经提交的事务**持久化到磁盘中(**持久性**)。它能保证对于已经 COMMIT 的事务产生的数据变更,即使是系统宕机崩溃也可以通过它来进行数据重做,达到... undo log 记录的是变更前的日志,并且每个 undo log 的序号是递增的,那么当要回滚的时候,按照序号依次向前推,就可以找到我们的原始数据了。## 总结binlog 是 MySQL server 层的日志,而 redo log 和 undo log 都...

干货 | 提速 10 倍!源自字节跳动的新型云原生 Spark History Server正式发布

> 近期火山引擎正式发布 UIMeta,一款致力于监控、分析和优化的新型云原生 Spark History Server,相比于传统的事件日志文件,**它在缩小了近乎 10 倍体积的基础上,居然还实现了提速 10 倍!**> > 目前,UIMeta Servi... 事件日志包含太多冗余信息,长时间运行的应用程序可能会带来巨大的事件日志,这可能需要大量维护并且需要很长时间才能重构 UI 数据从而提供服务。在大规模生产中,作业的数量可能很大,会给历史服务器带来沉重的负担。...

干货 | 在字节跳动,一个更好的企业级SparkSQL Server这么做

如何通过构建SparkSQL服务器实现使用效率提升和使用门槛降低。**# 前言Spark 组件由于其较好的容错与故障恢复机制,在企业的长时作业中使用的非常广泛,而SparkSQL又是使用Spark组件中最为常用的一种方式。 相比直接使用编程式的方式操作Spark的RDD或者DataFrame的API,SparkSQL可直接输入SQL对数据进行ETL等工作的处理,极大提升了易用度。但是相比Hive等引擎来说,由于SparkSQL缺乏一个类似Hive Server2的SQL服务器,导致Spar...

干货 | 在字节跳动,一个更好的企业级SparkSQL Server这么做

> > > SparkSQL是Spark生态系统中非常重要的组件。面向企业级服务时,SparkSQL存在易用性较差的问题,导致> 难满足日常的业务开发需求。> **本文将详细解读,如何通过构建SparkSQL服务器实现使用效率提升和使用门... 由于SparkSQL缺乏一个类似Hive Server2的SQL服务器,导致SparkSQL在易用性上比不上Hive。很多时候,SparkSQL只能将自身SQL作业打包成一个Jar,进行spark-submit命令提交,因而大大降低Spark的易用性。除此之外,还可...

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服务器对账日志-优选内容

API发布历史
本文将为您介绍服务器迁移中心服务端 API 的更新动态。 table th:first-of-type { width: 20%;}table th:nth-of-type(2) { width: 15%;}table th:nth-of-type(3) { width: 55%; table th:nth-of-type(... 用于查询迁移日志。 SetIncrementalSyncInterval 新增接口,用于设置自动增量同步。 TriggerLastIncrementalSync 新增接口,用于进行最后一次自动增量同步。
硬核干货!一文掌握 binlog 、redo log、undo log|社区征文
称为**重做日志** ,当 MySQL 服务器意外崩溃或者宕机后,**保证已经提交的事务**持久化到磁盘中(**持久性**)。它能保证对于已经 COMMIT 的事务产生的数据变更,即使是系统宕机崩溃也可以通过它来进行数据重做,达到... undo log 记录的是变更前的日志,并且每个 undo log 的序号是递增的,那么当要回滚的时候,按照序号依次向前推,就可以找到我们的原始数据了。## 总结binlog 是 MySQL server 层的日志,而 redo log 和 undo log 都...
日志与监控FAQ
公网负载均衡监控指标“出入带宽”的监控数据为什么超出了公网带宽上限? 为什么负载均衡的TCP活跃连接数与后端服务器上的连接数不一致? 如何通过监控数据快速判断负载均衡的响应时间? 配置访问日志功能后为什么没有日志信息? 为什么子用户无法查看监控数据? 负载均衡的丢失类监控指标(包括丢失连接数、丢失出入包数和丢失出入带宽)对业务有什么影响? CLB实例退订后是否支持查看历史监控数据? CLB的监控指标QPS为什么没有数据? 云...
干货 | 在字节跳动,一个更好的企业级SparkSQL Server这么做
如何通过构建SparkSQL服务器实现使用效率提升和使用门槛降低。**# 前言Spark 组件由于其较好的容错与故障恢复机制,在企业的长时作业中使用的非常广泛,而SparkSQL又是使用Spark组件中最为常用的一种方式。 相比直接使用编程式的方式操作Spark的RDD或者DataFrame的API,SparkSQL可直接输入SQL对数据进行ETL等工作的处理,极大提升了易用度。但是相比Hive等引擎来说,由于SparkSQL缺乏一个类似Hive Server2的SQL服务器,导致Spar...

服务器对账日志-相关内容

使用Windows实例的日志

本文以Windows Server 2012 R2为例,介绍Windows日志的使用方法。 背景信息Windows操作系统在其运行生命周期中会记录大量日志信息,这些日志包括:系统日志、安全日志、应用程序日志以及应用程序和服务日志等。日志中记录了系统中硬件、软件和服务器系统问题等信息,以及事件监控数据。当ECS实例出现使用问题或受到安全攻击时,使用日志信息,可以快速进行故障诊断定位问题,帮助您高效运维业务资源。 进入事件查看器查看日志登录云服务...

干货 | 在字节跳动,一个更好的企业级SparkSQL Server这么做

> > > SparkSQL是Spark生态系统中非常重要的组件。面向企业级服务时,SparkSQL存在易用性较差的问题,导致> 难满足日常的业务开发需求。> **本文将详细解读,如何通过构建SparkSQL服务器实现使用效率提升和使用门... 由于SparkSQL缺乏一个类似Hive Server2的SQL服务器,导致SparkSQL在易用性上比不上Hive。很多时候,SparkSQL只能将自身SQL作业打包成一个Jar,进行spark-submit命令提交,因而大大降低Spark的易用性。除此之外,还可...

配置日志外发

本文介绍如何配置日志外发。 操作步骤登录飞连管理后台。 在左侧导航栏,选择系统设置 > 日志审计。 在日志审计页面右上角,单击日志外发配置。 在日志外发配置界面,完成以下配置,并单击确定。配置项说明: 配置项 说明 外发协议类型 可选 syslog 或者 elasticsearch。 外发日志类型 在需要外发的日志类型前,选中复选框,然后配置外发信息。 如果外发协议选择 syslog,则需要配置地址,该地址是指向 syslog 程序所在服务器的 T...

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日志字段说明

云防火墙详细记录了网络流量日志和访问控制日志日志中包含多个字段,您可以根据需要选取相应的日志字段进行查询分析。 日志字段 取值样例 含义及说明 timestamp 1678293146 日志产生时间戳 log_type sessi... 表示来自互联网的其他资源或内网中的其他ECS访问您的ECS服务器。 out:出向,表示您的ECS服务器主动访问互联网上的其他资源或内网中的其他ECS。 in_pkts 5 入向包数量 in_bytes 300 入向包大小,单位:Byte out...

干货 | 提速 10 倍!源自字节跳动的新型云原生 Spark History Server正式发布

> > > 近期火山引擎正式发布UIMeta,一款致力于监控、分析和优化的新型云原生 Spark History Server,相比于传统的事件日志文件, **它在缩小了近乎 10倍体积的基础上,居然还实现了提速 10倍!**> > > > > 目前... 事件日志包含太多冗余信息,长时间运行的应用程序可能会带来巨大的事件日志,这可能需要大量维护并且需要很长时间才能重构 UI 数据从而提供服务。在大规模生产中,作业的数量可能很大,会给历史服务器带来沉重的负担。...

海量笔记@在云上,如何搭建属于自己的全文搜索引擎 Web应用-个人站点 | 社区征文

[image.png](https://p1-juejin.byteimg.com/tos-cn-i-k3u1fbpfcp/73e14b852379457d8b1daed0fb9568dc~tplv-k3u1fbpfcp-5.jpeg?)## 云服务资源**阿里云服务器概览** ![image.png](https://p3-juejin.byteimg.c... yum install mysql-server示例:包不存在(镜像站RPM或源码编译方式)通过wget方式下载repo源:wget http://repo.mysql.com/mysql-community-***.***.rpm安装:rpmrpm -ivh mysql-community-***.***.rpm安装:mysql...

日志与监控相关

日志查询Linux日志报错:fork failed: Resource temporarily unavailable 如何从CentOS、RHEL、Ubuntu上收集操作系统日志分析问题 监控问题如何使用Ansible批量部署云监控插件 如何在Linux系统内查看历史监控 如何监控在ECS Linux实例上的文件系统做的更改 如何获取所有ECS云监控指标的Python脚本 如何处理ECS实例的“Cloud-monitor-agent无法采集监控数据”问题 使用率问题Linux 系统CPU使用率变高,但找不到占用CPU的应用,如何进...

在字节跳动,一个更好的企业级 SparkSQL Server 这么做

如何通过构建SparkSQL服务器实现使用效率提升和使用门槛降低。**# **1. 前言**Spark 组件由于其较好的容错与故障恢复机制,在企业的长时作业中使用的非常广泛,而SparkSQL又是使用Spark组件中最为常用的一种方式。相比直接使用编程式的方式操作Spark的RDD或者DataFrame的API,SparkSQL可直接输入SQL对数据进行ETL等工作的处理,极大提升了易用度。但是相比Hive等引擎来说,由于SparkSQL缺乏一个类似Hive Server2的SQL服务器,导...

采集日志数据

本文以单行全文模式为例,介绍如何通过日志服务控制台采集火山引擎云服务器 ECS 日志。 前提条件一台符合环境要求的 Linux 服务器。支持的操作系统版本请参考安装环境。 已创建日志项目和日志主题。详细步骤请参考创建资源。 1 安装 LogCollectorLogCollector 是日志服务的采集客户端,通过 LogCollector 可实现快速无侵入式地把日志数据采集到日志服务中,具体安装步骤如下。 1.1 下载 LogCollector例如日志服务所在地域为华北2(北...

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