日志服务器软件开源
社区干货
云原生环境下的日志采集、存储、分析实践
谈到日志系统,首先要从日志说起,日志在 IT 系统里无处不在,也是 IT系统大数据的关键来源。日志的种类和样式非常多,以在线教育系统为例,日志包括客户端日志、服务端日志。服务端日志又包括业务的运行/运维日志以及业务使用的云产品产生的日志。要管理诸多类型的日志,就需要一套统一的日志系统,对日志进行采集、加工、存储、查询、分析、可视化、告警以及消费投递,将日志的生命周期进行闭环。## Kubernetes 下日志采集的开源自建...
云原生环境下的日志采集、存储、分析实践
谈到日志系统,首先要从日志说起,日志在 IT 系统里无处不在,也是 IT系统大数据的关键来源。日志的种类和样式非常多,以在线教育系统为例,日志包括客户端日志、服务端日志。服务端日志又包括业务的运行/运维日志以及业务使用的云产品产生的日志。要管理诸多类型的日志,就需要一套统一的日志系统,对日志进行采集、加工、存储、查询、分析、可视化、告警以及消费投递,将日志的生命周期进行闭环。## Kubernetes 下日志采集的开源自建...
云原生环境下的日志采集、存储、分析实践
首先要从日志说起,日志在 IT 系统里无处不在,也是 IT系统大数据的关键来源。日志的种类和样式非常多,以在线教育系统为例,日志包括客户端日志、服务端日志。服务端日志又包括业务的运行/运维日志以及业务使用的云产品产生的日志。要管理诸多类型的日志,就需要一套统一的日志系统,对日志进行采集、加工、存储、查询、分析、可视化、告警以及消费投递,将日志的生命周期进行闭环。 Kubernetes 下日志采集的开源自建方案...
干货 | 提速 10 倍!源自字节跳动的新型云原生 Spark History Server正式发布
事件日志包含太多冗余信息,长时间运行的应用程序可能会带来巨大的事件日志,这可能需要大量维护并且需要很长时间才能重构 UI 数据从而提供服务。在大规模生产中,作业的数量可能很大,会给历史服务器带来沉重的负担。接下来,火山引擎 LAS 团队将向大家详细介绍字节跳动内部是怎么基于 UIMeta 实现海量数据业务的平稳和高效运转,让技术驱动业务不断发展。# **1. 业务背景**## 1.1 开源 Spark History Server 架构为了能够更好理...
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基本概念
一个日志项目可以包括多个日志主题,每个日志主题隶属于一个日志项目,您可以为同一个日志主题配置不同的数据源和采集规则。 分区 日志分区是数据读写的基本单元,所有数据都被保存在分区中。每个分区提供一定的读写能力,建议根据实际业务需求合理规划日志分区的数量。 数据采集基本概念 说明 LogCollector LogCollector 是火山引擎日志服务团队基于开源工具 Filebeat 二次开发的日志采集工具,用于接收采集配置,并向服务端实...
云原生环境下的日志采集、存储、分析实践
首先要从日志说起,日志在 IT 系统里无处不在,也是 IT系统大数据的关键来源。日志的种类和样式非常多,以在线教育系统为例,日志包括客户端日志、服务端日志。服务端日志又包括业务的运行/运维日志以及业务使用的云产品产生的日志。要管理诸多类型的日志,就需要一套统一的日志系统,对日志进行采集、加工、存储、查询、分析、可视化、告警以及消费投递,将日志的生命周期进行闭环。 Kubernetes 下日志采集的开源自建方案...
采集概述
本文档介绍日志服务支持的采集方式及采集方案。 功能概述日志服务提供日志采集工具 LogCollector、多语言 SDK 等日志采集方式,兼容 Kafka 协议、OpenTelemetry 协议等多种开源协议框架,支持主机应用、K8s 集群、移... Kafka 协议 日志服务支持通过 Kafka 协议上传日志数据到服务端,即可以使用 Kafka Producer SDK 来采集日志数据,并通过 Kafka 协议上传到日志服务。详细信息请参考使用 Kafka 协议上传日志。 OpenTelemetry 协议...
接入 Filebeat
Input 在指定的位置中查找日志数据。 Filebeat 会为每个找到的日志启动 Harvester,Harvester 读取日志并将日志数据发送到 libbeat。 libbeat 聚集数据,然后将聚集的数据发送到配置的 Output。 如需了解 Filebeat 更多信息,请参考开源文档Filebeat 概述、Filebeat 快速入门-安装与配置、Filebeat 工作原理。 前提条件本文介绍在 Filebeat 中接入消息队列 Kafka版,要求用于安装 Filebeat 的云服务器和 Kafka 实例两者的所处地域、所...
干货 | 提速 10 倍!源自字节跳动的新型云原生 Spark History Server正式发布
事件日志包含太多冗余信息,长时间运行的应用程序可能会带来巨大的事件日志,这可能需要大量维护并且需要很长时间才能重构 UI 数据从而提供服务。在大规模生产中,作业的数量可能很大,会给历史服务器带来沉重的负担。接下来,火山引擎 LAS 团队将向大家详细介绍字节跳动内部是怎么基于 UIMeta 实现海量数据业务的平稳和高效运转,让技术驱动业务不断发展。# **1. 业务背景**## 1.1 开源 Spark History Server 架构为了能够更好理...
通过 Kafka 协议消费日志
日志数据不支持消费。 供 Kafka 消费的日志数据在服务端的数据保留时间为 2 小时,2 小时后或关闭 Kafka 协议消费功能时会被删除。但有效期内的日志数据可以被持续消费。 支持通过标准的开源 Kafka Java SDK 进行日... 并成功采集到日志数据。详细说明请参考快速入门。 确保当前操作账号拥有开通 Kafka 协议消费的权限,即具备 Action ConsumeLogs 的权限。详细信息请参考可授权的操作。 1 开启Kafka消费功能使用各种工具通过 Kafka...
干货 | 提速 10 倍!源自字节跳动的新型云原生 Spark History Server正式发布
事件日志包含太多冗余信息,长时间运行的应用程序可能会带来巨大的事件日志,这可能需要大量维护并且需要很长时间才能重构 UI 数据从而提供服务。在大规模生产中,作业的数量可能很大,会给历史服务器带来沉重的负担。... 开源Spark History Server架构为了能够更好理解本次重构的背景和意义,首先对原生 Spark History Server 原理做个简单的介绍。