就停止查找。![](https://markdownpicture.oss-cn-qingdao.aliyuncs.com/blog/20220108120726.png)但是如此,还是没有彻底解决问题,因为链表很长的情况,只能通过前后两部分查找。不如回到原则:`空间和时间,我们... 是用于有序元素序列快速搜索查找的一个数据结构,跳表是一个随机化的数据结构,实质就是一种可以进行二分查找的有序链表。跳表在原有的有序链表上面增加了多级索引,通过索引来实现快速查找。跳表不仅能提高搜索性能,...
搜索服务:ElasticSearch #### ElasticSearch快照迁移方案- **方案简介** 基于 TOS 快照的迁移方式是使用 ElasticSearch 的 snapshot API 接口进行迁移,基本原理就是从源 ElasticSearch 集群创建索引快照,... 并进行实际的演练测试,这样可以最大限度的降低迁移对业务带来的影响。上云不是终点,上云只是起点。企业与组织的业务应用部署上火山引擎之后,可以借助火山引擎提供的强大能力与丰富的产品矩阵进行不断地架构与应用...
推广搜服务是指为抖音、西瓜视频、懂车帝等 Feed 服务和搜索提供内容列表的后端服务,它们大量应用机器学习模型进行服务优化,属于重度算力要求服务。视频处理、机器学习和大数据服务属于偏离线的服务,它们为推... 最后以相同的路径返回结果的流程。![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/5d49abc4c0af48aab65dba9cf39b256f~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-ex...
上图是字节跳动 NoSQL 的产品矩阵。我们对内对外提供了生态类产品,包括 Redis、HBase、MongoDB 和 InfluxDB。此外自研的平台上提供了 ByteGraph 和 ABase,这两者和字节跳动的业务息息相关,也是内部业务重度依赖的两... 在 Google 上搜索时,需要基于网页的链接关系计算每个页面的 page rank,从而对页面进行排序。页面的链接关系其实就是一张图,基于网页链接关系的 page rank 计算,就是在这张图上运行一个图算法,即图计算。小规模的...
有助于提高搜索效率。2022年,团队以构建知识智能为导向,这对个人的知识储备提出了更高的挑战,作为团队的一员,我利用业余时间又重温了经典的实体关系抽取论文,并运用所学在相关算法大赛中进行了实践,取得了第四名的成绩。# 问题研究## 问题定义从结构化(如表格)、半结构化(如JSON)和非结构化(如纯文本)数据中获取形式为(事物1,关系,事物2)的三元组的过程称为关系抽取(relation extraction)。一般情况下,我们会尽量把关系抽...
上图是字节跳动 NoSQL 的产品矩阵。我们对内对外提供了生态类产品,包括 Redis、HBase、MongoDB 和 InfluxDB。此外自研的平台上提供了 ByteGraph 和 ABase,这两者和字节跳动的业务息息相关,也是内部业务重度依赖的两大产品。## 字节跳动 NoSQL 的最新实践字节跳动的大部分业务数据可归纳为以下几种类型:- 用户之间的关系:比如关注好友等;- 内容:视频、文章、广告等;- 用户和内容的连接:用户发布内容之后的评论、点赞、转...
并工作会为研发带来不小的负担;- **综合成本偏高。** 第一代数据库系统架构为了 reserve CPU 和存储资源以应对流量洪峰和业务增长,早期 CPU 使用率十分低下,比如 MySQL 数据库的 CPU 使用率通常只有 10%,有些节点甚至长期在 5% 以下;存储空间也非常浪费,整个空间的利用率只有 20%-30%。## 字节跳动数据库的“现在”为了解决这三个问题,数据库团队开发了第二代数据库,围绕标准化和系统化构建了庞大的产品矩阵和运维平台。...
围绕标准化和系统化构建了庞大的产品矩阵和运维平台。![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/04223682b42a4ffd94b003f22d00d185~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1715703664&x-signature=UdeK2eYGL9w0%2BwfFlnTjDClYHng%3D)如上图所示,当前字节跳动数据库体系呈现 **产品多样化、产品智能化** 两个特征,其中矩阵底层的 Inf-Brain 是数据库管理大脑,...
并生成好倒排索引,形成一个新的LowCardinality列,然后通过Column的Insert接口完成写入。另外在构建字典的过程中,是通过一个HashTable实现,这样在做Merge时这块的性能损耗较大,所以优化的关键点就是在于字典的构建过... 这个变化类似一个转换矩阵;Index Merge过程中将这个转换矩阵逐个Apply到Part中的Index,有时这个转换矩阵为空,例如Unique值很少的列,基本可以保证每个Part的字典基本一样,如果转换矩阵为空这步操作会直接跳过。...
特别是我们常用的numpy(**支持大量的维度数组与矩阵运算,此外也针对数组运算提供大量的数学函数库**)### 数组的形状比如我们常说的excel数据中有几行几列,这就是数组的形状,也就是数组的排列方式,shape本身的意... x1都称为向量的元素,也叫向量的分量(components),向量的每个元素都是标量.向量中的元素右下角的下标是元素的索引,x1表示向量x的第一个元素. 以上就是从数学的领域中去理解的向量,而在编程实践中,一个向量通常用一个...
**NoSQL 产品矩阵**![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/102557f122eb40ba8299400f820709a7~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1715703662&x-signature=3TwxkKY5%2BKzABvSVNzmSxwjE9ZM%3D)上图是字节跳动 NoSQL 的产品矩阵。我们对内对外提供了生态类产品,包括 Redis、HBase、MongoDB 和 InfluxDB。此外自研的平台上提供了 ByteGraph 和 ABase,这两...
3表示有效的边界框的索引(index),3 个数值的含义分别为批处理大小,类别和边界框的索引。 注意 该模型只支持一次处理一张图片,即批处理大小(batch size)必须是 1。 该模型基于CoCo 数据集,总共支持 80 个种类。 ... 并返回预处理后的图像数据。图像数据包括: images: 一个包含图像文件名的列表。 image_dir: 图像文件的存储路径。 process: 一个布尔参数,用于决定是否对图像进行预处理。 pre_process_image(images, image_dir, ...
表引擎介绍表引擎即表的类型,决定了: 数据的组织和存储方式 索引的方式以及索引类型 支持哪些查询以及如何支持 一些其他特定的功能和配置 ByteHouse 云数仓版最常用的表引擎是 CnchMergeTree,除此之外也有其他特殊... 或者按表达元组,如(toMonday(date), EventType)等。需要注意,表中分区表达式计算出的取值范围不能太大(推荐不超过一万),太多分区会占用比较大的内存以及带来比较多的 IO 和计算开销。合理的设计分区键可以极大减少...