等级：独立依赖的互斥

解决这个问题的方法可以是使用互斥锁来实现独立依赖的互斥。下面是一个简单的示例代码：

import threading

# 创建一个互斥锁
mutex = threading.Lock()

# 定义一个共享变量
shared_variable = 0

# 定义一个独立依赖的函数
def independent_dependent_function():
    global shared_variable
    
    # 获取互斥锁
    mutex.acquire()
    
    try:
        # 在这里执行独立依赖的操作
        shared_variable += 1
        print("独立依赖的操作执行完成")
    finally:
        # 释放互斥锁
        mutex.release()

# 创建两个线程来执行独立依赖的函数
thread1 = threading.Thread(target=independent_dependent_function)
thread2 = threading.Thread(target=independent_dependent_function)

# 启动线程
thread1.start()
thread2.start()

# 等待线程执行完成
thread1.join()
thread2.join()

# 打印最终的共享变量的值
print("最终的共享变量的值为：", shared_variable)

在上面的代码中，我们使用了threading.Lock()来创建一个互斥锁。在独立依赖的函数中，我们通过调用mutex.acquire()来获取互斥锁，执行独立依赖的操作，然后再调用mutex.release()来释放互斥锁。这样可以确保在任意时刻只有一个线程可以执行独立依赖的操作，从而实现了独立依赖的互斥。

最终的输出结果可能是不确定的，因为两个线程的执行顺序是不确定的。但是最终的共享变量的值应该是2，因为独立依赖的操作是互斥执行的。