需要对这些文档做各种操作,有很多还是比较机械化的重复工作,枯燥且无味,花时间勉强能够处理,就是有点废手,特别是作为开发人员,有时候需要给大量数据做分析,要对 excel 表格和 csv 中数据整理操作必不可少。所以,作... 所以我在想,能不能这段代码,生成 PPT,一劳永逸,经过努力寻找,发现还真有这神奇的东西,上菜:**PPT 自动化能干什么?有什么优势?**1. 它可以代替你自动制作 PPT1. 它可以减少你调整用于调整 PPT 格式的时间...
在当前大数据的上下文里,通常又可细分为技术元数据和业务元数据。Data Catalog,是一种元数据管理的服务,会收集技术元数据,并在其基础上提供更丰富的业务上下文与语义,通常支持元数据编目、查找、详情浏览等功能。... 生产者会持续的在技术元数据的基础上,丰富业务相关的属性,比如打业务标签,添加应用场景描述,字段解释等。对于数据消费者来说,他们通过Data Catalog查找和理解他们需要的数据。在用户数量和角色上看,消费者远多于...
若是对于系统访问并发高,业务数据量非常之大的话,除了系统前后台代码本身质量优化之外,服务器配置(物理机or虚拟机or云主机)还可选择更高配些! Ok,now,有了这些前提条件,接下来开始**安装部署**我们**译点笔记... 可通过下面2个命令查看当前数量,这里修改了需要重新登录su - yd ulimit -Hn ulimit -Sn若是没有用户:新增用户yd(为减少对操作系统的影响以及安全问题,不建议以root系统用户来安装和运行ES实例,可按下述创建...
并从Catalog Service拉取当前系统中的全量元数据,做差异对比,产出差异的部分。概念上对齐Flink中的某一种自定义的ProcessFunction。* **Event Generate Operator** :接收Diff Operator的输出,根据Catalog系统定... 我们在搜索优化时,有两个对应的策略:* **对于强Pattern,广泛使用Rule-Based的优化手段** :比如,我们发现很大一部分用户在搜索Hive时,会使用“库名.表名”的pattern,在识别到query语句中有“.”时,我们会优先尝试...
安全等全套数据中台建设的经验,助力企业客户提升数据研发治理效率、降低管理成本。 Data Catalog是一种元数据管理的服务,会收集技术元数据,并在其基础上提供更丰富的业务上下文与语义,通常支持元数据编目... (理论上每个租户可以单独分配一个数据库) **具体实现:**每个租户都会有各自的MySQL连接配置,启动之后会为各个租户分别初始化数据库连接,所有和JanusGraph的请求都会通过Context传递租户信息,以便在操作...
Logstash 是一款开源的数据收集引擎,具备实时管道处理能力,能够同时从多个来源采集数据、转换数据,然后将数据发送到 Elasticsearch 中。本文介绍如何通过 Logstash 进行跨集群的数据迁移。 数据迁移流程图 注意事项... else: if v is None: d.pop(k, None) else: d[k] = v return ddef get_cluster_version(host, username="", password=""): req = requests.ge...
**Diff** **Operator**:接收source的输出,并从Catalog Service拉取当前系统中的全量元数据,做差异对比,产出差异的部分。概念上对齐Flink中的某一种自定义的ProcessFunction。- **Event Generate Operator**... 广泛使用Rule-Based的优化手段**:比如,火山引擎 DataLeap 研发人员发现很大一部分用户在搜索Hive时,会使用“库名.表名”的pattern,在识别到query语句中有“.”时,火山引擎 DataLeap 研发人员会优先尝试根据库名和表...
它规定了开源软件的使用、修改和分发的条件。对于开发者和使用者来说,了解开源许可证的定义、法律原理和常见许可证是非常重要的。选择合适的开源许可证也是一个关键的决策,因为它将直接影响到软件的使用和分发。此... modify, merge, publish, distribute, sublicense, and/or sell copies of the Software, and to permit persons to whom the Software is furnished to do so, subject to the following conditions:The ab...
就是从一张表做筛选条件,然后按照维度层面做聚合,接着产生一些 Count 或者 Sum 操作。基于这种场景,我们最开始的解决方案如上图右边所示。我们用到了 Flink SQL 的 Early Fire 机制,从 Source 数据源取数据,之后做了 DID 的分桶。比如最开始紫色的部分按这个做分桶,先做分桶的原因是防止某一个 DID 存在热点的问题。分桶之后会有一个叫做 Local Window Agg 的东西,相当于数据分完桶之后把相同类型的数据相加。Local Window A...
### TiDB ServerSQL 层,对外暴露 MySQL 协议的连接 endpoint,负责接受客户端的连接,执行 SQL 解析和优化,最终生成分布式执行计划。TiDB 层本身是无状态的,实践中可以启动多个 TiDB 实例,通过负载均衡组件(如 LVS、HAProxy 或 F5)对外提供统一的接入地址,客户端的连接可以均匀地分摊在多个 TiDB 实例上以达到负载均衡的效果。TiDB Server 本身并不存储数据,只是解析 SQL,将实际的数据读取请求转发给底层的存储节点 TiKV(或 TiFl...
收集和存储。而挖掘海量数据中的真实价值,从其中提取商机并洞见未来,则成了现代企业和组织不可忽视的命题。 随着数据量级和复杂度的增大,数据分析处理的技术架构也在不断演进。在面对海量数据分析时,传统... 通过如下建表语句建立四个数据表(事实表),并保存对应的 SQL 语句。 ``` `CREATE TABLE ssb_100.customer` `(` `C_CUSTKEY UInt32,` `C_NAME String,` `C_ADDRESS String,` `C_...
从而使用户免于维护多套异构系统。 具体而言,用户可以将数据导入后,通过自定义的**SQL语句**,在ByteHouse 内部进行数据转换,而无需依赖独立的 ETL 系统及资源。![picture.image](https://p... 收集用户在端内的操作行为,进行后台的查询分析。 而这种查询分析底层对接了**ByteHouse**的大数据引擎,最后实现秒级甚至是亚秒级分析的决策。整个过程包括智能诊断、智能规划以及策略到投放效果评估闭环...
安全等全套数据中台建设的经验,助力企业客户提升数据研发治理效率、降低管理成本。- Data Catalog 是一种元数据管理的服务,会收集技术元数据,并在其基础上提供更丰富的业务上下文与语义,通常支持元数据编目、查... (理论上每个租户可以单独分配一个数据库)**具体实现**:每个租户都会有各自的 MySQL 连接配置,启动之后会为各个租户分别初始化数据库连接,所有和 JanusGraph 的请求都会通过 Context 传递租户信息,以便在操作数据...