创建新Tensor时出错：推断的形状与提供的形状不匹配（TensorFlowJS）

当在TensorFlow.js中创建新的Tensor时，如果推断的形状与提供的形状不匹配，可能会出现错误。以下是解决此问题的一些常见方法和代码示例：

1. 检查提供的形状是否与数据的实际形状相匹配。确保传递给Tensor构造函数的形状参数与实际数据的形状一致。

const data = [1, 2, 3, 4];
const shape = [2, 2];
const tensor = tf.tensor(data, shape); // 检查 shape 参数是否正确

2. 使用tf.reshape()函数调整Tensor的形状。这将返回一个新的Tensor，其形状与提供的形状匹配。

const data = [1, 2, 3, 4];
const tensor = tf.tensor(data);
const shape = [2, 2];
const reshapedTensor = tensor.reshape(shape); // 使用 reshape() 调整形状

3. 在创建Tensor时，确保提供的数据与期望的形状匹配。例如，如果要创建一个2x2的Tensor，确保提供的数据长度为4。

const data = [1, 2, 3]; // 错误：数据长度不匹配
const shape = [2, 2];
const tensor = tf.tensor(data, shape);

4. 检查数据的维度是否正确。例如，如果创建一个2x2的Tensor，确保数据是一个2维数组。

const data = [[1, 2], [3, 4, 5]]; // 错误：数据维度不正确
const shape = [2, 2];
const tensor = tf.tensor(data, shape);

通过检查提供的形状、调整形状或确保数据的正确维度，可以解决“创建新Tensor时出错：推断的形状与提供的形状不匹配”问题。