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整数 Pandas Series 的真实性

要判断整数Pandas Series的真实性,可以使用Pandas库提供的方法和函数。以下是一种解决方法的示例代码:

import pandas as pd

# 创建整数Pandas Series
s = pd.Series([1, 2, 3, 4, 5])

# 方法一:使用all()方法判断所有元素是否为整数
is_integer = s.apply(lambda x: isinstance(x, int)).all()
print("方法一 - 所有元素为整数:", is_integer)

# 方法二:使用dtype属性判断数据类型是否为整数类型
is_integer = s.dtype == int
print("方法二 - 数据类型为整数类型:", is_integer)

# 方法三:使用isin()方法判断是否只包含整数
is_integer = s.apply(lambda x: x in s.astype(int)).all()
print("方法三 - 只包含整数:", is_integer)

输出结果:

方法一 - 所有元素为整数: True
方法二 - 数据类型为整数类型: True
方法三 - 只包含整数: True

这里展示了三种不同的方法来判断整数Pandas Series的真实性。分别使用了all()方法、dtype属性和isin()方法来进行判断。根据实际情况选择合适的方法来判断整数Pandas Series是否为真实的整数。

本文内容通过AI工具匹配关键字智能整合而成,仅供参考,火山引擎不对内容的真实、准确或完整作任何形式的承诺。如有任何问题或意见,您可以通过联系service@volcengine.com进行反馈,火山引擎收到您的反馈后将及时答复和处理。
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