> 排序学习(LTR: Learning to Rank)作为一种机器学习技术,其应用场景非常广泛。例如,在**电商推荐**领域,可以帮助电商平台对用户的购买历史、搜索记录、浏览行为等数据进行分析和建模;可以帮助**搜索引擎**对用户的搜索关键词进行分析建模;可以为广告主提供最精准和最有效的**广告投放**方案;在**金融风控**领域,排序学习可以帮助金融机构分析客户的信用评级和欺诈风险,提高风控能力和业务效率。#### 本文相关产品-火山引擎云搜...
import pandas as pd#趋势特征:斜率def calculate_trend(data): x = np.arange(len(data)) slope, _, _, _, _ = linregress(x, data) return slope#傅里叶变换def calculate_periodicity(data): fft = np.fft.fft(data) freqs = np.fft.fftfreq(len(data)) idx = np.argmax(np.abs(fft)) freq = freqs[idx] return abs(freq)#滑动窗口计算特征window_size = 10rolling_mean = pd.Series(...
Pandas(Series、DataFrame的基本操作)、scikit-learn(数据划分、常用模型、交叉验证等内容)、imblearn(不均衡数据的处理)、梯度提升树(最常用的如XGBoost、LightGBM、CatBoost)、NLP常用库(jieba:中文分词、nltk:英文文本处理、Gensim:获取词向量、CountVectorizer:获取n-gram表示)。 对于新手来说,学习过程中最重要的是不断重复学习,但需要注意的是单纯的重复是没有任何意义的。最忌讳的是无脑的重复。那什么是有效的学习呢...
pip install -U pandas #分析splash的csv ```***数据集准备***选择 Metarank 文档中推荐的 RankLens 数据集(https://github.com/metarank/ranklens),其中原始的数据集在 dataset 路径下... After his actions inadvertently give rise to a series of brutal murders he and his father must find a way to fix the consequences of altering time.", "director": { ...