通过可视化 K8s 系统内的事件链路,它使得 Kubernetes 系统更容易观测、更容易理解、更容易 Debug。![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/758fa6decc5b418f9df157... 当kubelet观察到其管理的节点创建了一个pod时,它会在其节点上生成与pod中的规范匹配的容器。在此过程中,我们从未直接调用过rs controller,rs controller也从未直接调用过kubelet。这意味着我们无法观察到组件之...
通过可视化 K8s 系统内的事件链路,它使得 Kubernetes 系统更容易观测、更容易理解、更容易 Debug。![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/f7437082c1124ec1a37d... 当 kubelet 观察到其管理的节点创建了一个 pod 时,它会在其节点上生成与 pod 中的规范匹配的容器。在此过程中,我们从未直接调用过 rs controller,rs controller 也从未直接调用过 kubelet。这意味着我们无法观...
通过可视化 K8s 系统内的事件链路,它使得 Kubernetes 系统更容易观测、更容易理解、更容易 Debug。![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/057a8d434280429eba0a60a8... 当kubelet观察到其管理的节点创建了一个pod时,它会在其节点上生成与pod中的规范匹配的容器。在此过程中,我们从未直接调用过rs controller,rs controller也从未直接调用过kubelet。这意味着我们无法观察到组件之间...
# 背景由于公司近一年开始朝向在云原生方向开始发展,已经将部分业务应用迁移至Kubernetes上运行,并且形成了一套一站式应用研发全生命周期管理体系,提供了如项目管理、代码托管、CI/CD等功能。因此数据平台也面临着从Hadoop到云原生的探索。我们做了一些尝试:首先是存储,使用OSS等对象存储替代了HDFS。其次就是计算,也是本篇文章将要介绍的,将Spark计算任务从Yarn迁移至K8S上运行。# 最初的尝试spark-thrift-server考虑到我们...
另外在大规模集群管理上,也会存在很多其他问题,比如多集群管理、多租户、事件异常追踪等。开源项目KubeWharf就是用来解决管理和使用大规模kubernetes集群面临的各种问题的,接下来和大家分享一下自己对KubeWharf的各个子项目的理解。## 1.kubebrain 当k8s集群规模逐渐扩大的时候,k8s默认使用的分布式存储系统etcd是最容易出现性能瓶颈的地方之一,kubebrain项目就是用来解决etcd性能不足这个问题的。kubebrain架构图如下所...
# 背景由于公司近一年开始朝向在云原生方向开始发展,已经将部分业务应用迁移至Kubernetes上运行,并且形成了一套一站式应用研发全生命周期管理体系,提供了如项目管理、代码托管、CI/CD等功能。因此数据平台也面临着从Hadoop到云原生的探索。我们做了一些尝试:首先是存储,使用OSS等对象存储替代了HDFS。其次就是计算,也是本篇文章将要介绍的,将Spark计算任务从Yarn迁移至K8S上运行。# 最初的尝试spark-thrift-server考虑到我们...
多租户管理,kube-apiserver 负载均衡,多集群调度,可观测性,成本优化。这些都是亟需解决的问题。让我们看看 KubeWharf 是怎么解决的。## 元数据存储-KubeBrain 项目地址:https://github.com/kubewharf/kubebrain大家都看过下面这张图,etcd 已经成为了云原生生态的瓶颈。K8s 中所有组件都与 APIServer 交互,而 APIServer 则需要将集群元数据持久化到 etcd 中。随着单个集群规模的逐渐增大,存储系统的读写吞吐以及总数据量都会...
5月31日,CSDN云原生系列在线峰会第6期“K8s大规模应用和深度实践峰会”正式举办,火山引擎资深云原生架构师李玉光在活动中为广大观众解析了《字节跳动大规模K8s集群管理实践》。本文基于演讲内容整理。 字节跳动云原生体系字节跳动内部云原生技术的使用贯穿组织技术体系各层面,整体如下图所示: 研发体系层: 包括 CI/CD流水线、可观测平台、研发效能平台、混沌工程平台等; 服务平台层:包括云原生框架体系、服务网格、无服务器计算...
包括容器管理平台、计算存储和网络的 Paas平台;* **SRE 体系**:通过 SRE 整体能力的建设把研发体系到基础设施管理流程串联起来;* **云原生安全**:涵盖业务安全、身份安全、网络安全等云原生安全能力。这些... 字节跳动大规模 K8s 混合部署实践 字节跳动私有云平台 TCE 的底层使用 K8s 作为编排调度的系统,字节内部几乎所有无状态服务都以容器的形式部署在 TCE 上,无状态服务主要包括各种微服务和算法...
## 前言随着人工智能与机器学习技术的快速发展,在Kubernetes上运行模型训练、图像处理类程序的需求日益增加,而实现这类需求的基础,就是Kubernetes对GPU等硬件加速设备的支持与管理。在本文中我们就说一下在Kuber... image: "k8s.gcr.io/cuda-vector-add:v0.1" resources: limits: nvidia.com/gpu: 1 # requesting 1 GPU```要想使用上面yaml文件声明使用GPU设备,那么需要先在Node节点上安装`设...
将数据抽取到特征平台进行管理,并统一了数据出口,供数据科学家、数据工程师、机器学习工程师做算法模型的数据测试、训练、推理及其他数据应用。本篇文章主要分享特征平台 flink on K8s 的部署实践,文章主要分以下几个方面进行介绍。首先本文对 K8s 基本概念及 Flink 任务执行图进行简要介绍,接着文章对比了现有的几种 Flink on K8s 部署方式,为什么flink 要基于K8s做部署?主要有以下几个优势:- 容器环境容易部署、清理...
Kubernetes 作为当下应用最普遍的容器集群管理工具,详细了解它的认证鉴权机制是非常有必要的。本文的主要内容就是增进大家对k8s的认证和鉴权模块的了解,其中包括kubernetes准入控制及RBAC的集群认证与鉴权机制。# 一、**集群准入控制机制详解**Kubernetes 自身并没有用户管理能力,无法像操作Pod一样,通过API的方式创建/删除一个用户实例,也无法在etcd中找到用户对应的存储对象。在Kubernetes 的访问控制流程中,用户模型是通过...
多集群管理的必要性日渐显著。 **背景**伴随业务的飞速发展,字节跳动内部 Kubernetes 集群的数量也不断壮大,集群数量超... apiVersion: types.kubefed.k8s.io/v1beta1 kind: FederatedDeployment metadata: name: test-deployment namespace: test-namespace spec...