k8s用户管理
社区干货
Katalyst Memory Advisor:用户态的 K8s 内存管理方案
字节跳动将其在大规模在离线混部过程中积累的精细化的内存管理经验,总结成了一套用户态的 Kubernetes 内存管理方案 Memory Advisor,并在资源管理系统 Katalyst 中开源。本文将重点介绍 Kubernetes 和 Linux 内核原... **K8s 原生的内存管理机制** **Memory Limit**Kubelet 依据 Pod 中各个 Container 声明的 Memory Limit 设置 Cgroup 接口 memory.limit\_in\_bytes ,约束了 Pod 和 Container 的内存用量上限。当...
Katalyst Memory Advisor:用户态的 K8s 内存管理方案
字节跳动将其在大规模在离线混部过程中积累的 **精细化** 的内存管理经验,总结成了一套 **用户态** 的 Kubernetes 内存管理方案 Memory Advisor,并在资源管理系统 Katalyst 中开源。本文将重点介绍 Kubernetes 和... **K8s 原生的内存管理机制****Memory Limit**Kubelet 依据 Pod 中各个 Container 声明的 Memory Limit 设置 Cgroup 接口 `memory.limit\_in\_bytes`,约束了 Pod 和 Container 的内存用量上限。当 Pod 或...
Katalyst Memory Advisor:用户态的 K8s 内存管理方案
字节跳动将其在大规模在离线混部过程中积累的**精细化**的内存管理经验,总结成了一套**用户态**的 Kubernetes 内存管理方案 Memory Advisor,并在资源管理系统 Katalyst 中开源。本文将重点介绍 Kubernetes 和 Linu... K8s 将选择部分 Pod 进行驱逐,并为节点打上 Taint `node.kubernetes.io/memory-pressure`,避免将 Pod 再调度到该节点。内存驱逐的触发条件条件为整机的 Working Set 达到阈值,即:```memory.available := node...
Kubernetes 安全权限管理深度剖析|社区征文
Kubernetes 作为当下应用最普遍的容器集群管理工具,详细了解它的认证鉴权机制是非常有必要的。本文的主要内容就是增进大家对k8s的认证和鉴权模块的了解,其中包括kubernetes准入控制及RBAC的集群认证与鉴权机制。# 一、**集群准入控制机制详解**Kubernetes 自身并没有用户管理能力,无法像操作Pod一样,通过API的方式创建/删除一个用户实例,也无法在etcd中找到用户对应的存储对象。在Kubernetes 的访问控制流程中,用户模型是通过...
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字节跳动大规模K8s集群管理实践
5月31日,CSDN云原生系列在线峰会第6期“K8s大规模应用和深度实践峰会”正式举办,火山引擎资深云原生架构师李玉光在活动中为广大观众解析了《字节跳动大规模K8s集群管理实践》。本文基于演讲内容整理。 字节跳动云原... 内核层面:由于Sysprobe是处于用户态的角色,通常也会受到单机层面高负载等异常情况的影响,因此需要在内核级别,比如在 CPU 的调度器,IO 的调度器上做更深度的定制。这样能够实现更强的系统层面的能力,更好地兼顾延...
KubeWharf | 大规模K8S集群管理系统
通过权限控制让指定的用户访问指定的namespace,也即指定的用户只能管理指定的项目。此种做法虽然效率高,且方便管理,但是缺乏一定的灵活性,比如不同用户的namespace绝对不能相同,而理论上不同租户是应该可以执行相同操作的,比如创建相同的namespace。 KubeZoo 是轻量级的 Kubernetes 多租户项目,基于协议转换的核心理念在一个物理的 K8S 控制面上虚拟多个控制面, 通过在资源的 name/namespace 等字段上增加租户的唯一标识 ,解决不...
GPU在Kubernetes中的使用与管理 | 社区征文
## 前言随着人工智能与机器学习技术的快速发展,在Kubernetes上运行模型训练、图像处理类程序的需求日益增加,而实现这类需求的基础,就是Kubernetes对GPU等硬件加速设备的支持与管理。在本文中我们就说一下在Kuber... image: "k8s.gcr.io/cuda-vector-add:v0.1" resources: limits: nvidia.com/gpu: 1 # requesting 1 GPU```要想使用上面yaml文件声明使用GPU设备,那么需要先在Node节点上安装`设...
字节跳动大规模 K8s 集群管理实践
包括容器管理平台、计算存储和网络的 Paas平台;* **SRE 体系**:通过 SRE 整体能力的建设把研发体系到基础设施管理流程串联起来;* **云原生安全**:涵盖业务安全、身份安全、网络安全等云原生安全能力。这些... 字节跳动大规模 K8s 混合部署实践 字节跳动私有云平台 TCE 的底层使用 K8s 作为编排调度的系统,字节内部几乎所有无状态服务都以容器的形式部署在 TCE 上,无状态服务主要包括各种微服务和算法...
计算引擎在K8S上的实践|社区征文
# 背景由于公司近一年开始朝向在云原生方向开始发展,已经将部分业务应用迁移至Kubernetes上运行,并且形成了一套一站式应用研发全生命周期管理体系,提供了如项目管理、代码托管、CI/CD等功能。因此数据平台也面临着从Hadoop到云原生的探索。我们做了一些尝试:首先是存储,使用OSS等对象存储替代了HDFS。其次就是计算,也是本篇文章将要介绍的,将Spark计算任务从Yarn迁移至K8S上运行。# 最初的尝试spark-thrift-server考虑到我们...
Flink on K8s 企业生产化实践|社区征文
是为用户提供一个具有普遍意义的容器编排工具。- K8S被称为云时代的操作系统(其中的镜像就类似软件安装包)- 旨在提供“跨主机集群的自动部署、扩展以及运行应用程序容器的平台”- 调度、资源管理、服务发现、健康检查、自动伸缩、滚动升级…是一个开源的,用于管理云平台中多个主机上的容器化的应用,Kubernetes的目标是让部署容器化的应用简单并且高效,Kubernetes提供了应用部署、规划、更新、维护的一种机制。 相比于托管版K8S,自建K8S有如下优势: 保持版本一致性,减少维护成本:多云场景(公有云、私有云)下,不同云厂商的K8S版本和部分特性有所不同。选择自建K8S集群能够确保多公有云及私有云之间K8S的版本及特性保持一致,从而减少维护成本...
《k8s 云原生业务的容器故障排查与思考|社区征文》
用户反馈出现了一个异常任务,它长时间出于“进行中”的状态;用户上传的源物料大小是 568MB 左右,预期能够半小时出结果,实际过了 6 个小时都没有结束任务。