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k8s应用网关

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社区干货

Kubernetes 观测:基于 eBPF 的云原生深度可观测性实践

应用性能等观测能力。来源 | 火山引擎云原生团队# **困局:云原生可观测面临挑战**随着云原生技术栈的迅速发展,系统复杂性逐渐下沉到服务网格、网关、通用 sidecar、serverless 运行时、内核等基础设施层面,诚然这大大减轻了业务开发同学的心智负担,让其可以更专注于业务本身,但却给可观测性带来了巨大的挑战:* **盲点多****基础设施逐渐“黑盒”化**,应用往往仅仅是较薄的一层,如果这个时候继续沿用传统 APM 观测...

KubeWharf:为什么说 k8s 是新时代的 Linux|社区征文

一切皆应用,像使用个人电脑一样使用 Sealos!### KubeWharf官网:https://github.com/kubewharfKubeWharf 是一套以 Kubernetes 为基础构建的分布式操作系统,由一组云原生组件构成,专注于提高系统的可扩展性、功能性、稳定性、可观测性、安全性等,以支持大规模多租集群、在离线混部、存储和机器学习云原生化等场景。那么 以 Kubernetes 为内核的分布式操作系统,还需要做哪些事情呢。随着 k8s 集群的快速膨胀,元数据存储,...

KubeWharf | 大规模K8S集群管理系统

kubernetes从诞生开始,就从众多容器调度方案脱颖而出,开源的策略加上社区的推动,如今的kubernetes已经成为了云原生应用基座的事实标准。作为当前使用最为广泛的容器编排工具,kubernetes拥有以下众多优势:(1)自动... 当k8s集群规模逐渐扩大的时候,k8s默认使用的分布式存储系统etcd是最容易出现性能瓶颈的地方之一,kubebrain项目就是用来解决etcd性能不足这个问题的。kubebrain架构图如下所示:![picture.image](https://p3...

DevOps基于k8s发布系统CI/CD的实现|社区征文

我们首先以一个Springboot应用为例来介绍一下整体的发布流程,然后再来看看具体如何实现。发布的步骤大体如下:1.首先从代码仓库下载代码,比如Gitlab、GitHub等;2.接着是进行打包,比如使用Maven、Gradle等;3.如果要使用k8s作为编排,还需要把步骤2产生的包制作成镜像,比如用Docker等;4.上传步骤3的镜像到远程仓库,比如Harhor、DockerHub等;5.最后,下载镜像并编写Deployment文件部署到k8s集群;如图1所示:![deploy_arth...

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k8s应用网关-优选内容

通过 API 网关实现 K8S 蓝绿部署和灰度发布
本文为您介绍如何通过 API 网关实现 K8S 蓝绿部署和灰度发布。 场景介绍为了保证服务稳定地对外提供服务,各企业都十分重视发布策略的选择。目前被业界广泛采用的服务发布策略有蓝绿部署和灰度发布,请根据实际情况选择适合的发布策略。 蓝绿部署:同时运行两个版本的应用。蓝绿部署期间,旧版本保持对外提供服务,等新版本运行起来后,再将流量全部切换至新版本。一般新版本与旧版本的资源规格保持一致,相当于该服务有两套完全相同的...
Kubernetes 观测:基于 eBPF 的云原生深度可观测性实践
应用性能等观测能力。来源 | 火山引擎云原生团队# **困局:云原生可观测面临挑战**随着云原生技术栈的迅速发展,系统复杂性逐渐下沉到服务网格、网关、通用 sidecar、serverless 运行时、内核等基础设施层面,诚然这大大减轻了业务开发同学的心智负担,让其可以更专注于业务本身,但却给可观测性带来了巨大的挑战:* **盲点多****基础设施逐渐“黑盒”化**,应用往往仅仅是较薄的一层,如果这个时候继续沿用传统 APM 观测...
导入 VKE 集群信息
创建容器服务类型 Upstream(简称 VKE 类型 Upstream),需提前导入待对接的 VKE 集群信息,将其作为网关的 Upstream 来源,以便网关获取集群中的 K8S Service 列表。本文为您介绍如何导入 VKE 集群信息。 前提条件已创建 API 网关实例,详细操作请参见 创建实例。 已准备好待对接的集群,集群已部署后端服务。详细操作可参见 通过控制台使用容器服务。 待对接集群已生成私网访问 KubeConfig,且 KubeConfig 处于有效期内。 使用限制一个...
KubeWharf:为什么说 k8s 是新时代的 Linux|社区征文
一切皆应用,像使用个人电脑一样使用 Sealos!### KubeWharf官网:https://github.com/kubewharfKubeWharf 是一套以 Kubernetes 为基础构建的分布式操作系统,由一组云原生组件构成,专注于提高系统的可扩展性、功能性、稳定性、可观测性、安全性等,以支持大规模多租集群、在离线混部、存储和机器学习云原生化等场景。那么 以 Kubernetes 为内核的分布式操作系统,还需要做哪些事情呢。随着 k8s 集群的快速膨胀,元数据存储,...

k8s应用网关-相关内容

K8S高可用集群安装部署

背景信息Kubernetes(简称 K8S)是一个开源的,用于管理云平台中多个主机上的容器化的应用,Kubernetes的目标是让部署容器化的应用简单并且高效,Kubernetes提供了应用部署、规划、更新、维护的一种机制。 相比于托管版... 创建1个NAT网关,详细步骤参见创建NAT网关。 数据规划说明 此处数据为规划示例,操作时可根据实际规划进行调整。 私有网络配置数据 参数 地域 名称 网络段 可用区 子网名称 子网段 取值 华北2(北京) k8s-vpc...

DevOps基于k8s发布系统CI/CD的实现|社区征文

我们首先以一个Springboot应用为例来介绍一下整体的发布流程,然后再来看看具体如何实现。发布的步骤大体如下:1.首先从代码仓库下载代码,比如Gitlab、GitHub等;2.接着是进行打包,比如使用Maven、Gradle等;3.如果要使用k8s作为编排,还需要把步骤2产生的包制作成镜像,比如用Docker等;4.上传步骤3的镜像到远程仓库,比如Harhor、DockerHub等;5.最后,下载镜像并编写Deployment文件部署到k8s集群;如图1所示:![deploy_arth...

计算引擎在K8S上的实践|社区征文

# 背景由于公司近一年开始朝向在云原生方向开始发展,已经将部分业务应用迁移至Kubernetes上运行,并且形成了一套一站式应用研发全生命周期管理体系,提供了如项目管理、代码托管、CI/CD等功能。因此数据平台也面临着从Hadoop到云原生的探索。我们做了一些尝试:首先是存储,使用OSS等对象存储替代了HDFS。其次就是计算,也是本篇文章将要介绍的,将Spark计算任务从Yarn迁移至K8S上运行。# 最初的尝试spark-thrift-server考虑到我们...

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应用场景

本文为您介绍 API 网关的典型应用场景。 整合网关功能,优化网关结构同时具备南北向和东西向流量管控能力,帮助业务集中化管理 API,减少转发次数和系统复杂度。 对接 Kubernetes IngressAPI 网关能够监听 Nginx Ingress 的路由规则,代替其进行流量转发,并满足多集群高可用部署场景的流量管控需求。 安全防护集成多种安全认证能力,并支持通过插件自定义扩展,为 API 的安全调用保驾护航。 灰度发布在创建路由的过程中,支持为不同的 U...

云原生时代,如何从 0 到 1 构建 K8s 容器平台的 LB(Nginx)负载均衡体系|社区征文

[TOC]# 万字解读云原生时代,如何从 0 到 1 构建 K8s 容器平台的 LB(Nginx)负载均衡体系> 万字长文,解读云原生时代下,一个中大型公司,该如何从 0 到 1 构建大规模 Kubernetes 容器平台的 LB(Nginx)负载均衡体系... 负载均衡的最常见应用是充当反向代理,通过负载均衡,可以大大的提高服务的响应速度、提高并发请求、提高稳定性(防止单点故障)。负载均衡的基本实现方案,从业界来看,一般分为软件和硬件两大类,软件负载均衡又可以分...

Flink on K8s 企业生产化实践|社区征文

推理及其他数据应用。本篇文章主要分享特征平台 flink on K8s 的部署实践,文章主要分以下几个方面进行介绍。首先本文对 K8s 基本概念及 Flink 任务执行图进行简要介绍,接着文章对比了现有的几种 Flink on K8s 部署方式,为什么flink 要基于K8s做部署?主要有以下几个优势:- 容器环境容易部署、清理和重建:不像是虚拟环境以镜像进行分发部署起来对底层系统环境依赖小,所需要的包都可以集成到镜像中,重复使用。- 更好的...

字节跳动大规模 K8s 集群管理实践

面对各种新闻客户端应用的激烈竞争,敏捷迭代尽快将产品的功能推向市场十分重要。为了提供快捷高效的应用部署方案,公司在 2016 年启动 TCE 平台的建设。当时 TCE 专注于服务的生命周期管理,如新建、升级、回滚、高可... 字节跳动大规模 K8s 混合部署实践 字节跳动私有云平台 TCE 的底层使用 K8s 作为编排调度的系统,字节内部几乎所有无状态服务都以容器的形式部署在 TCE 上,无状态服务主要包括各种微服务和算法...

字节跳动高性能 Kubernetes 元信息存储方案探索与实践

字节跳动云原生工程师薛英才分享了 基于分布式 KV 存储引擎的高性能 K8s 元数据存储项目 KubeBrain。KubeBrain 是字节跳动针对 Kubernetes 元信息存储的使用需求,基于分布式 KV 存储引擎设计并实现的、可以取代 etcd 的元信息存储系统,目前支撑着线上超过 20,000 节点的超大规模 Kubernetes 集群的稳定运行。项目地址:github.com/kubewharf/kubebrain分布式应用编排调度系统 Kubernetes 已经成为云原生应用基...

分布式云原生操作系统KubeWharf初探|社区征文

云原生架构和设计提供了高度可伸缩和弹性的应用程序,使企业能够更好地应对用户需求的变化,并加快软件交付速度。然而,企业需要具备相应的技术能力和知识来理解和应用云原生技术,并进行全面的规划和设计,以确保系统的稳定性和安全性。同时,在原生的K8s中,针对海量工作负载也带了不少挑战,字节针对原生K8s在数据存储、多租户管理、网络网关、成本优化、集群调度、监控追踪方面沉淀了非常多的生产经验,并将其开源出来,它就是字节跳动...

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