在服务器崩溃后重新启动工作并不会处理未处理的数据。

如果在服务器崩溃后重新启动工作，并且你需要处理未处理的数据，你可以使用一个持久性队列或者数据库来存储这些未处理的数据。当服务器重新启动时，它可以从队列或数据库中读取并处理这些数据。

以下是一个使用消息队列的示例解决方法，使用Python的Celery库：

首先，安装Celery库：

pip install celery

然后，创建一个Celery实例，并配置消息队列的连接：

from celery import Celery

app = Celery('tasks', broker='amqp://guest:guest@localhost:5672//')

创建一个任务函数，用于处理数据：

@app.task
def process_data(data):
    # 处理数据的逻辑
    print("Processing data:", data)

在你的代码中，当需要处理数据时，将数据发送到消息队列：

data = "未处理的数据"
process_data.delay(data)

最后，启动Celery的工作进程来处理队列中的任务：

celery -A tasks worker --loglevel=info

当服务器崩溃后重新启动时，你可以再次运行上述命令来启动Celery的工作进程，它会从队列中读取并处理未处理的数据。

这只是一个基本示例，你可以根据你的需求进行调整和扩展。