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手势识别paddle

对图片、视频中的文字进行检测和识别

社区干货

2021 年我的NLP技术应用“巡径”之旅|社区征文

文本类型识别等自然语言分析实现建筑设施运维AI场景落地是我2021年所开启新的应用领域。关于建筑运维这个传统行业如何应用自然语言NLP技术,实现机器能真正理解人类语言的技术途径,我认为作为产业界由2条技术途径可以考虑,一是,基于开源平台进行深度的开发和定制形成一个符合自己要求的AI应用平台。二是,基于成熟商业化AI平台上端侧应用开发实现企业AI应用的落地。在考察国外的Pytorch、tesorflow和国内PaddlePaddle、Volcengine等...

AI 浪潮之下,前端的路究竟该怎么走|社区征文

## 前言去年年底 ChatGPT 的横空出世,在极短的时间风靡全球。一时间,OpenAI 也因为开发并推出了 ChatGPT 成为了全球瞩目的公司。ChatGPT 就像是一条线,拉进了我们与 AI(人工智能) 的距离,很多普通人都能使用它解决一些工作或生活的问题。人工智能目前其实已经进入了我们生活的方方面面,比如人脸识别,自动驾驶,AI绘画,AI视频等等。在未来,将会有更多人工智能+的产品进入我们的生活,方便我们的衣食住行,增加我们的生活趣味。接...

再谈 AI 及未来的趋势 | 社区征文

用于在产品选择中识别顾客的面部,了解这些手势并自我评估顾客的付款。- 第四是自主智能化。前面的三部分主要是软件,但自主智能化会包括触觉和运动,将人工智能创造成机器人、汽车自动驾驶技术等。## 强人工智能和弱人工智能哲学家约翰塞尔在 1980 年的一篇批评人工智能的文章中提出的两种人工智能:强人工智能和弱人工智能。- 强人工智能可以被理解为一般人工智能系统或机器智能。它是真正的智能和完全的人工智能。这有...

MAD,现代安卓开发技术:Android 领域开发方式的重大变革|社区征文

AS 的 Realtime Profilers 工具可以帮助我们在如下四个方面监测和发现问题,有的时候在没有其他 App 代码的情况下通过 Memory Profilers 还可以查看其内部的实例和变量细节。* CPU:性能剖析器检查 CPU 活动,切换到 Frames 视图还可以**界面卡顿追踪*** Memory:识别可能会导致应用卡顿、冻结甚至崩溃的内存泄漏和内存抖动,可以捕获堆转储、强制执行垃圾回收以及跟踪内存分配以定位**内存方面的问题*** Battery:会监控 CP...

特惠活动

录音文件识别 30小时

5小时内音频文件转写成文本,适用非实时语音识别场景
11.40/19.00/年
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录音文件识别50小时

5小时内音频转写,识别中文与方言
19.20/32.00/年
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一句话识别 30千次

短语音(≤60秒)实时识别成文字
19.50/30.00/年
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手势识别paddle-优选内容

手势识别
简介 手势识别SDK提供多达45种手势分类及关键点跟踪、分割能力,具有跟踪稳定、性能开销小等特点,可应用于手势交互场景中。 手势检测关键点索引图 技术规格 支持平台 Android、iOS、Windows、Mac 支持手势类型 45 支持同时跟踪人手数目 20 支持输入格式 RGBA8888、BGRA8888、BGR888、RGB888、NV21、NV12、YUV420P 支持最小输入尺寸 短边360 内存占用 <6M (测试设备OppoR11) 手势检测速度 <6ms(测试设备iPhone7) C 接口 对应头文件...
行人属性识别-01-PPLCNet-ONNX
行人属性识别-01-PPLCNet-ONNX 是基于 PaddlePaddle 框架的 PP-LCNet 行人属性识别分类模型。本模型可以识别行人的多个属性,并给出各个属性的分类概率值。更多关于 PaddlePaddle 模型的介绍,请参见PP-Human属性识别模块。 模型基本信息您可以在边缘智能控制台的 官方模型 列表访问本模型。下图展示了本模型的基本信息。 可识别的属性本模型可以识别行人的 26 种特征,具体如下所示: Plain 带帽子佩戴眼镜穿长袖上衣穿短袖上衣上衣...
车辆属性识别-01-PPLCNet-ONNX
车辆属性识别-01-PPLCNet-ONNX 是基于 PaddlePaddle 框架的 PP-PPLCNet 车辆属性识别模型。本模型可以识别车辆的颜色和车型属性,并给出各个属性的分类概率值。关于 PaddlePaddle 模型的更多介绍,请参考 PP-Vehicle 属性识别模块。 模型基本信息您可以在边缘智能控制台的 官方模型 列表访问本模型。下图展示了本模型的基本信息。 框架本模型是 ONNX 格式的模型。 输入名称 类型 形状 转换形状 格式 x FP32 3, 192, 256 无...
官方模型概览
用于检测并识别图片或视频中有抽烟行为的个体。 人脸检测-01-FaceNet-TRT TensorRT 物体检测 一种基于 NVIDIA FaceNet 模型的人脸检测模型,用于在图像或视频中准确地检测和定位人脸的位置,实现实时的人脸检测和跟踪。 人脸检测-02-BlazeFace-ONNX ONNX 物体检测 一种使用 PaddlePaddle 深度学习框架和 Blazeface 算法进行训练的人脸检测模型,用于在图像或视频中快速、准确地检测和定位人脸的位置。 YOLOX-Tiny-Python-后...

手势识别paddle-相关内容

2021 年我的NLP技术应用“巡径”之旅|社区征文

文本类型识别等自然语言分析实现建筑设施运维AI场景落地是我2021年所开启新的应用领域。关于建筑运维这个传统行业如何应用自然语言NLP技术,实现机器能真正理解人类语言的技术途径,我认为作为产业界由2条技术途径可以考虑,一是,基于开源平台进行深度的开发和定制形成一个符合自己要求的AI应用平台。二是,基于成熟商业化AI平台上端侧应用开发实现企业AI应用的落地。在考察国外的Pytorch、tesorflow和国内PaddlePaddle、Volcengine等...

更新日志

添加微整形接口和功能 byted_effect v2.8.0● 添加人脸聚类接口和功能● 手势识别改进召回及分类● 人体关节点优化半身检测召回● 人脸检测距离优化,跟踪丢失优化● 人体分割3-5m beta版● 新增人脸聚类功能 byted_effect v2.7.0● 升级特效接口,增加可叠加的特效接口● 增加高级美妆、升级美颜素材● 底层算法优化更新 byted_effect v2.6.2● 更新特效处理接口 byted_ef...

新功能发布记录

全量发布 使用官方 GB28181 驱动 支持基于 PaddlePaddle 框架的推理模型 边缘推理 边缘智能的边缘推理模块已兼容 PaddlePaddle 框架,允许您上传基于 PaddlePaddle 框架的模型文件,并在边缘一体机部署相应的模... 以便在边缘智能控制台识别该一体机。 全量发布 绑定一体机 支持存储管理 应用管理 边缘智能系统支持 Kubernetes 中的持久卷 PV(Persistent Volume)存储方式。这种方式允许在一体机中运行的工作负载通过持久卷...

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再谈 AI 及未来的趋势 | 社区征文

用于在产品选择中识别顾客的面部,了解这些手势并自我评估顾客的付款。- 第四是自主智能化。前面的三部分主要是软件,但自主智能化会包括触觉和运动,将人工智能创造成机器人、汽车自动驾驶技术等。## 强人工智能和弱人工智能哲学家约翰塞尔在 1980 年的一篇批评人工智能的文章中提出的两种人工智能:强人工智能和弱人工智能。- 强人工智能可以被理解为一般人工智能系统或机器智能。它是真正的智能和完全的人工智能。这有...

MAD,现代安卓开发技术:Android 领域开发方式的重大变革|社区征文

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火山引擎出席LiveVideoStackCon,多媒体中台与智能体验套件共同助力企业增长

并通过不同档位分辨率的画质下发实现了不同机型的最佳画质效果。在不同的网络环境使用时,针对弱网环境实现针对不同场景的码率调节,优化了多人通话的体验。 背靠火山引擎强大的AI能力,实时音视频为用户提供了更加丰富的互动功能,滤镜、贴纸、美颜、手势识别、注意力识别,更好的帮助用户赋能业务,实现快速增长。 在此次LiveVideoStackCon中,来自火山引擎的两位技术专家受邀在大会现场对多媒体中台的音视频能力进行解读分享。林丹峰...

公有云产品简介

下发不同档位的视频分辨率,移动端最高支持 1080P,PC 端最高支持 4K,VR 最高支持 8K。 高可用支持单元化部署,分钟级急速扩容。同城双机房,多线路冗余传输。符合 SLA 服务等级协议规定的指标,服务可用性不低于 99.9%... 语音识别、AI 应用等产品,为用户提供各种实时音视频场景下的全链路解决方案。 安全合规拥有完善的安全保护体系,可提供全链路音视频加密、用户业务数据隔离,且满足 ISO 等信息安全标准以及 GDPR、CCPA 等跨境安全合...

人工智能发展六大洞察 | 社区征文

广泛应用于人脸识别手势识别、图像搜索、互动游戏等。虽然端智能存在算力不足的严重限制,但据 `IDC` 预测,**用于推理工作负载的服务器市场份额将在不久的将来超过训练,并在预测期内保持这一趋势**。而且随着各大公司不断推出算力性能更高的 `XPU` ,端智能受算力的限制会越来越小。![train_or_precit.png](https://p3-juejin.byteimg.com/tos-cn-i-k3u1fbpfcp/9cfe0d19746d4a10aad738d850f4d7a2~tplv-k3u1fbpfcp-5.jpeg?)#...

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