人体识别算法
社区干货
AI人脸检测/行为识别的8大智慧应用场景分析
以AI视频智能识别与分析能力为核心,结合AI边缘计算硬件设备(智能分析网关)与EasyCVR视频融合管理平台,通过对场景中的监控视频图像进行智能识别与分析,可提供人脸、人体、车辆、烟火、物体、行为等识别、抓拍、比对、告警等服务,支持对场景中的异常及违规现象进行精准研判、数据分析结果汇聚、智能预警、辅助决策等,从而实现事前预警、事中管控、事后取证的场景监管目的。设备内嵌多种AI深度学习算法,基于ARM的CPU,采用国产化A...
浅析基于云-边-端协同AI算力资源智能调度能力
识别技术,同时依托云、边、端协同的架构优势,由终端负责数据感知,边缘负责局部的数据分析,而云端则汇集所有边缘的感知数据、业务数据以及互联网数据,最终完成场景下的态势感知、分析结果输出、数据分发等服务。**1、AI智能识别**可支持人脸/人体检测与识别、车辆检测/识别、车牌识别、区域入侵检测、人员聚集检测、人流量统计、行为识别(抽烟、打电话等)、安全帽/反光衣检测、在岗离岗检测、烟火识别等。具体算法如下:...
集简云3月更新合集:新增33款集成应用,更新10款应用
**内容平台+腾讯图像识别+OA系统:**当内容平台有新上传图片时,腾讯图像识别自动识别图像公众人物,并通过OA系统推送识别结果通知相关人员14**腾讯人体识别** 腾讯云神图·人体分析(Body Analysis)基于腾讯优图领先的人体分析算法,提供人像分割、人体检测、行人重识别(ReID)等服务。可应用于人像抠图、背景特效、行人搜索、人群密度检测等场景。 !...
AI人脸识别技术开发过程中有哪些障碍与挑战?
人脸识别发展到现在已经基本落地并实现了场景化的应用,现在的人脸考勤、打卡、门禁、人员跟踪、人员识别等也都相继发展成熟,青犀视频团员研发的人脸识别也已经投入使用,比如某景区人脸检测、智慧工地场景等。在研发... 特别是对于那些低分辨率、噪声大、质量差的人脸图像(如手机摄像头拍摄的人脸图片、远程监控拍摄的图片等)如何进行有效地人脸识别是个需要关注的问题。同样的,对于高分辨图像对人脸识别算法的影响也需要进一步的研究...
特惠活动
人体识别算法-优选内容
人体识别算法-相关内容
数据预处理
简介在将原始图像输入到我们SDK之前,往往需要对图像进行各种预处理,如图像格式转换、图像尺寸压缩和图像角度旋转。 输入图的格式选择对于图像检测算法类型的功能,如人像关键点、人体关键点、手势等,我们的接口支持的输入格式如下表所示: 格式 RGBA8888 BGRA8888 BGR888(人像 手势) RGB888(人像 手势) NV21 NV12 YUV420P RGB类型的数据可以直接输入我们的SDK中,YUV数据可以通过我们的YUV2RGB转换接口完成转换。 对于图像特效类型的...
产品简介
人像人体简介基于深度学习算法,对包含人像人体内容的图像进行智能编辑与处理,包括人像编辑、人像技术、人体与行为分析等功能,可满足用户对于人像人体编辑的多元化需求,可应用于互联网娱乐、互动营销、智能图像优化... 头发抠图 识别图像中的人物头发区域,返回分割后的图片,实现精准分割 头部抠图 运用先进的图像处理技术,识别图像中人物头部的完整轮廓,进行抠像处理 人像抠图 通过人像分割与抠图技术识别图片中人体的完整轮廓,进行...
集简云3月更新合集:新增33款集成应用,更新10款应用
**内容平台+腾讯图像识别+OA系统:**当内容平台有新上传图片时,腾讯图像识别自动识别图像公众人物,并通过OA系统推送识别结果通知相关人员14**腾讯人体识别** 腾讯云神图·人体分析(Body Analysis)基于腾讯优图领先的人体分析算法,提供人像分割、人体检测、行人重识别(ReID)等服务。可应用于人像抠图、背景特效、行人搜索、人群密度检测等场景。 !...
AI人脸识别技术开发过程中有哪些障碍与挑战?
人脸识别发展到现在已经基本落地并实现了场景化的应用,现在的人脸考勤、打卡、门禁、人员跟踪、人员识别等也都相继发展成熟,青犀视频团员研发的人脸识别也已经投入使用,比如某景区人脸检测、智慧工地场景等。在研发... 特别是对于那些低分辨率、噪声大、质量差的人脸图像(如手机摄像头拍摄的人脸图片、远程监控拍摄的图片等)如何进行有效地人脸识别是个需要关注的问题。同样的,对于高分辨图像对人脸识别算法的影响也需要进一步的研究...
更新日志
●人体分割算法,采用大模型●bug 修复,视频模式下部分视频方向不对 byted_effect v4.0.1.0●增加人脸 mask 算法 ●算法 subfunction 拆分(自测)●增加贴纸加载回调●增加天空分割算法 ●增加贴纸,沙画●车辆算法优化更新●人脸算法眨眼逻辑优化(自测)●历史 bug 修复:ios 视频加载卡顿,算法特效同时开启时不同步,口红第一帧闪出●相机初始化时打开人脸检测模式,处理小米机型上预览偏黑的问题●更新视线估计库,修复内存泄漏●手势...
行人属性识别-01-PPLCNet-ONNX
行人属性识别-01-PPLCNet-ONNX 是基于 PaddlePaddle 框架的 PP-LCNet 行人属性识别分类模型。本模型可以识别行人的多个属性,并给出各个属性的分类概率值。更多关于 PaddlePaddle 模型的介绍,请参见PP-Human属性识别... 图像输入的缩放算法是 Bilinear。 图像输入正则化的均值为 [123.675, 116.28, 103.53],缩放比例为 0.017352074。 输出名称 类型 形状 转换形状 softmax_1.tmp_0 FP32 26 - 目标属性标签本模型可识别的目标对象的属...
人脸检测与分析
参数说明 参数名 参数类型 参数说明 config long long 人脸检测算法的配置 strModelPath const char * 模型文件所在路径 handle bef_effect_handle_t 创建的人脸检测句柄 返回值 成功返回 BEF_RESULT_SUC, 失败返回... 人脸属性检测是以人脸106关键点作为输入,在106关键点的基础上,完成人脸属性的识别。 人脸属性检测接口分为单人脸输入和多人脸输入, 如果人脸检测结果中只有单个人脸,则调用单人脸输入的接口,接口定义如下: c BEF_S...
人体分割
参数说明 参数名 参数类型 参数说明 handle bef_effect_handle_t 人体分割的检测句柄 type bef_ai_matting_param_type 算法参数,用来设置边界的模式、强制预测、短边长度 value int 默认为1 备注bef_ai_matting_param_type 详细见bef_effect_ai_portrait_matting.h c /* * @brief SDK参数 * edge_mode: * 算法参数,用来设置边界的模式 * - 0: 不加边界 * - 1: 加边界 * - 2: 加边界, 其中, 2 和 3 策略不太一样,但效...
骨骼检测
简介 骨骼检测可实时识别全身18关键点,支持多人检测,支持半身、侧身、背身、部分遮挡等多种复杂场景。 骨骼检测关键点索引图 技术规格 支持平台 Android、iOS、Windows、Mac 支持输入格式 RGBA8888、BGRA8888、BGR... 检测句柄 licensePath const char * 授权文件路径 返回值 成功返回 BEF_RESULT_SUC, 失败返回相应错误码, 具体请参考 bef_effect_ai_public_define.h 3. 设置检测算法的输入尺寸c++ BEF_SDK_API bef_effect_result...
