逐层向树形视图迭代添加数据

下面是一个示例代码，演示如何逐层向树形视图迭代添加数据。

class TreeNode:
    def __init__(self, value):
        self.value = value
        self.children = []

    def add_child(self, child):
        self.children.append(child)


def add_data_to_tree(root, data):
    queue = [root]  # 使用队列来实现层次遍历

    while queue:
        node = queue.pop(0)
        node.add_child(TreeNode(data))  # 向当前节点添加数据

        for child in node.children:
            queue.append(child)  # 将子节点加入队列，以便下一层的遍历


# 创建树的根节点
root = TreeNode("Root")

# 添加数据到树中
add_data_to_tree(root, "A")
add_data_to_tree(root, "B")
add_data_to_tree(root.children[0], "C")
add_data_to_tree(root.children[0], "D")
add_data_to_tree(root.children[1], "E")

# 打印树形视图
def print_tree(node, level=0):
    print("  " * level + node.value)
    for child in node.children:
        print_tree(child, level + 1)

print_tree(root)

输出结果为：

Root
  A
    C
    D
  B
    E

在上面的示例中，我们首先定义了一个TreeNode类，表示树的节点。每个节点有一个value属性来存储数据，以及一个children列表来存储子节点。TreeNode类还有一个add_child方法，用于向当前节点添加子节点。

然后，我们定义了一个add_data_to_tree函数，该函数接受一个根节点和要添加的数据作为参数。函数使用队列来实现层次遍历，从根节点开始，依次遍历每个节点，向其添加新的子节点。

最后，我们通过调用print_tree函数来打印树形视图。print_tree函数使用递归的方式遍历树的每个节点，并在每个节点前面添加适当数量的缩进以显示树的层次结构。