深入分析发现造成这一问题的原因如下:(1)单线程模式下,CPU逻辑与GPU逻辑相互等待,GPU Kernel函数调度不足,导致GPU使用率不高,无法充分提升服务QPS。这种情况下只能开启更多进程来提升QPS,但是更多进程会带来更大的GPU显存开销。(2)多线程模式下,由于Python的GIL锁的原因,Python的多线程实际上是伪的多线程,并不是真正的并发执行,而是多个线程通过争抢GIL锁来执行,这种情况下GPU Kernel Launch线程不能得到充分的调度。此外,在...
注册科大讯飞注册后新建个应用,拿到APPID、APISecret、APIkey,在项目中会用到这三个参数,新用户有500条免费的服务量。![image.png](https://p9-juejin.byteimg.com/tos-cn-i-k3u1fbpfcp/28fc84accfa94eb79130c1cd44532344~tplv-k3u1fbpfcp-5.jpeg?)## 三、下载语音识别demo[科大讯飞文档中心](https://www.xfyun.cn/doc/asr/voicedictation/API.html#%E6%8E%A5%E5%8F%A3%E8%AF%B4%E6%98%8E)中示例demo,博主选择的是js语言,...
从增加节点需求发出到真正增加好节点需要一周到两周的时间,影响业务;- 无法快速进行扩缩容:扩缩容以后要重新进行数据分布,否则节点压力非常大。 **问题三:运维繁琐,业务高峰期无法保证 SLA**- 常常因为业务的节点故障导致数据查询缓慢,数据写入延迟(从延迟几小时到几天的程度);- 业务高峰期时资源出现严重不足,短期内无法扩容资源,只能通过删减部分业务的数据,为优先级高的业务提供服务;- 业务低峰期时,资源大...
且调度服务的升级与不稳定等影响了较多的训练作业运行。### **问题2:** **PS** **资源与** **Worker** **资源匹配问题**离线训练 1.0 阶段,公司所有的 PS 均通过服务化的方式申请使用。采用服务化的... Norbert 训练管理 Driver 大脑通过声明式 API Service,发布控制训练拓扑、动态添加数据源、动态创建角色等训练需求;Primus 框架 Watch 并响应声明,完成重新申请容器、重新规划角色、重新构建 Task 等具体工作。* ...
同时又开发了非常多的特性。2020年, ByteHouse正式在字节跳动内部立项,2021年通过火山引擎对外服务。截止2022年3月,ByteHouse在字节内部总节点数达到18000个,而单一集群的最大规模是2400个节点。### ByteHou... JSiPDqC5pc79gwCvv%2B44cg%3D)传统大数据解决的方案有两大难点:慢和难。分别体现在传统大数据方案在及时性上达不到要求以及传统数仓ETL对人员要求高、定位难和链路复杂。但是ByteHouse可以轻松的解决上述问题:...
* 遇到问题解决方案* Rspack 性能收益* 对 Rspack 的未来展望 **Rspack 简介及技术架构**近几年 Web 应用规模变得越来... 但是Node.js 单线程优化的潜力不大,所以尝试使用Node.js 提供的多线程能力提高性能。 我们在实际使用 Node.js 做多线程编程的时候发现有些问题,Node.js 虽然提供了 worker-thread 来提供多线程,但由于它...
# 引言富媒体是指在即时通信过程中传输的图片、语音、视频、文件等媒体介质的展示方式。# 一、背景客服一站式平台旨在为得物生态内的客服域服务人员提供一站式的服务办公平台。我们有多条业务线,客服在和用户... 传输过程漫长等问题。# 二、面临的挑战客服发送大文件(视频、图片)等消息给用户的大致流程如下:![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/609a269889434c42b0138f8...
13 年起技术更新逐渐加速,特别是 17年之后, 随着 Kotlin 及 Jetpack 等新技术的出现 Android 开发方式发生了很大变化,去年推出的 Jetpack Compose 更是将这种变化推向了新阶段。Goolge 将这些新技术下的开发方式命... 可以减少 `ConcurrentModificationException` 等多线程问题的发生,同时更重要的是避免了因为 Item 篡改带来的数据一致性问题:```kotlinviewModel.uiState.collect { when (it) { Result.Success ->...
批量作业的服务单元文件中,LimitNOFILE参数限制其进程可以打开的最大文件描述符数量为8192,/etc/security/limits.conf资源限制文件对批量作业进程无限制效果。因此,通过批量作业执行ulimit -n命令回显为8192。 解决... 修改批量作业服务单元文件。执行如下命令,打开文件。vim /lib/systemd/system/assist-client.service 按i键进入编辑模式。 修改LimitNOFILE参数值为65535。 按ecs键,输入:wq,按回车键保存并退出文件。 执行如下命...
Service Worker 是运行在浏览器背后的独立线程,一般可以用来实现缓存功能,传输协议必须为 HTTPS,因为 Service Worker 中涉及到请求拦截。 Service Worker实现缓存功能一般分为三个步骤:- 1. 注册 Service ... 1. ### 强缓存强缓存不会向服务器发送请求,直接从缓存中读取资源,在chrome控制台的Network选项中可以看到该请求返回200的状态码,并且Size显示from disk cache或from memory cache。强缓存可以通过设置两种 HTTP...
不支持弹性扩缩容更是一个长期被诟病的问题。为了解决实际业务场景对 ClickHouse 的需求,字节跳动基于开源的 ClickHouse 做了大量二次开发和深度投入。这部分投入到今天也还在继续,使得字节跳动在 ClickHouse 的... 业务方只需要在数据接入服务中注册并进行配置,服务就会自动完成元数据管理和导入任务的调度,每次当外部数据源就绪后,接入服务会自动触发,并将相应的数据转储和格式化到 ClickHouse 中。调度任务执行完毕后,业务方用...
定时任务过多问题:** 服务拆分,根据业务功能拆分为授权服务、数据抓取服务、业务后端服务和少量定时任务,各类服务各司其职,职责单一; **2. 针对查询缓慢问题:** 重新设计数据模型,使用 MySQL 和 ClickHo... 用于完成小时级和天级的广告数据抓取。在该系统中,我们用 **DAG** 来定义任务对象, **Manager** 负责管理 DAG 的生成和写入, **Scheduler** 根据 DAG 中的参数和时间生成任务下发至消息队列, **Worker** 负责具...
合作方也面临着很多问题,搜索任务有大量 GPU 需求量极大的离线批处理任务,在线集群业务低峰可空出大量资源,部分在线服务无法用满 GPU,整体利用率低。机器学习作为 Spark 的重要合作方,我们通过解决以上问题,一起健... 借鉴了 YARN 的两级管理模式——中心管理服务 AM,主要负责创建和维护大数据作业,再由 AM 创建维护计算 Worker。对应到 Spark 作业中就是由 Arcee 创建 Driver,Driver 创建所需的 Executor。这种管理模式,一方面可以...