对应的场景是脚本/工具类的程序,一般运行一段时间就会停止,不会持续运行,这种情况下直接使用runtime包的pprof工具来采集进程的性能数据是最方便,直接在进程运行中持续写入pprof文件或者在结束后将各项性能数据写入... 要用一个新的端口(debug port)来作为pprof的端口。编译程序后直接运行,访问`http://localhost:8000`即可看到我们根目录。![](https://p3-juejin.byteimg.com/tos-cn-i-k3u1fbpfcp/5ebf21f6f03f49b3995bb74b5dc...
由于访问内存的速度比访问磁盘快很多,Linux 使用内存的策略比较贪婪,采取尽量分配,当内存水位较高时才触发回收的策略。 **内存分配**内核的内存分配方式主要包含 2 种:* **快速内存分配** :首先尝试进行... 如果全局直接内存回收仍然满足不了节点上的进程对内存的需求,将触发整机的 OOM。Kubelet 在启动容器时,会根据其所属 Pod 的 QoS 级别与其对内存的申请量,为其配置 /proc/ /oom\_score\_adj,从而影响其被 OOM Kill ...
由于访问内存的速度比访问磁盘快很多,Linux 使用内存的策略比较贪婪,采取尽量分配,当内存水位较高时才触发回收的策略。### 内存分配内核的内存分配方式主要包含 2 种:- 快速内存分配:首先尝试进行快速分配... 如果全局直接内存回收仍然满足不了节点上的进程对内存的需求,将触发整机的 OOM。Kubelet 在启动容器时,会根据其所属 Pod 的 QoS 级别与其对内存的申请量,为其配置 `/proc/ /oom_score_adj`,从而影响其被 OOM Kill ...
即虚拟机中运行的操作系统需要加载特殊的驱动(e.g. virtio-net)且虚拟机知道自己是虚拟机相较于基于完全模拟的全虚拟化,基于virtio的半虚拟化可以提升设备访问性能2. 运行在虚拟机中的部分称为前端驱动,负责对虚... 一般应该是由于系统刚启动时还没有默认做亲和性配置,默认所有设备的中断都会被指向0号CPU:```Python[root@iv-ybz88tnky35m56blnrfb tools]# cat /proc/irq/32/smp_affinity2[root@iv-ybz88tnky35m56blnrfb too...
访问必然要通过负载均衡 LB 代理层,服务端高并发系统离不开负载均衡,大中型公司下,负载均衡代理层都是有专人进行独立开发和建设的,云原生 Kubernetes 容器平台下的 LB 代理层,同样需要有专人来负责建设和维护。那... 那么怎么样能够实现更为智能的自动化脚本部署,而不是零散的各个命令去操作呢?这块依赖于我们提供的一些操作步骤和子命令,然后结合 ansible 来封装实现 * 负载均衡器的扩缩容,部署完了之后,后续还可能有扩缩容...
访问控制来保证数据安全与用户隐私)以及安全监控与审计,形成事前、事中、事后的全过程防护;- 业界主流安全工具平台赋能:如:KubeLinter/Kubescape/Nessus/Sonarqube/AppScan等,严格把控平台从设计、开发、测试、部... Kubernetes 会自动创建一个新的 GitLab-Runner 容器,并挂载同样的 Runner 配置,使服务达到高可用。- 弹性伸缩:触发式任务,合理使用资源,每次运行脚本任务时,Gitlab-Runner 会自动创建一个或多个新的临时 Runner来...
通过重新启动故障服务器或通过三重复制或编码擦除等策略复制数据。这方面的例子包括网络服务器阵列,多主机数据存储,如Cassandra集群,以及几乎所有的负载平衡和多主机。### 2.2 现代设计(Modern Design)你会如... 通过/var/redis.sock这样的Domain Socket形式访问;或者把第三方应用服务的源码直接复制到自己的代码中,在一个进程中互相调用。5. Build, release, run-分离**构建、发布、运行**>Strictly separate build and r...
**当使用 Notebook 的项目日渐增加时,火山引擎 DataLeap 研发团队发现运行中的 PaaS 服务实在太多了,之前的架构有如下缺点:** 1. 部署麻烦。全量升级 JupyterLab 较为痛苦。尽管有升级脚本,但是通过 API 操作升级服务,可能由于镜像构建失败等原因,会造成卡单现象。1. JupyterLab 需要不断的根据用户增长(项目增长)进行扩容,一旦预先启动好的资源池不够,就会存在新项目里有用户打开 Notebook,需要经历整个 JupyterLab 服...
运行态的安全控制是Network policy。接下来,本文的主要内容将围绕认证和鉴权模块展开。## **1** **.** **Kubernetes** **API** **访问控制**1) 认证集群创建脚本或者集群管理员配置API服务器,使之运行一个或... 适用于上文中提到的pod内部服务需要访问apiserver的认证情况,默认enabled。Service Account为k8s默认开放认证方式。Kube-apiserver的启动参数--service-account-key-file=key.pem 指定pem文件,用以生成bearer to...
它由许多拥有不同特性的JAR组成。* akka-actor – 经典角色、类型角色、IO角色等* akka-agent – 代理、整合了Scala的STM特性* akka-cluster – 集群成员管理、弹性路由* akka-kernel – AKKA微内核,运行着一... 从另一个actor)发送到一个actor,大多数情况下消息是不可变的,但是如果这条消息不是一个正确创建的不可变对象,如果没有 “发生先于” 规则, 有可能接收方会看到部分初始化的数据,甚至可能看到无中生有的数据(long/d...
工作节点运行业务应用容器;默认会运行**三大核心组件:****Kubelet:** 与管理节点通信并触发指令执行,管理驱动网络,存储及容器运行时;**Kube Proxy:** 通过 DNS 实现服务发现,借助 iptables 规则引导访问至服务... **Init Container:** Pod 中可以自定义一个或者多个 **Init Container,按照顺序依次启动,** 在应用 Container 之前启动并执行一些辅助任务,比如执行脚本、拷贝文件到共享目录、日志收集、应用监控等。将辅助功能与...
由于它是毫秒级别的,缓存下来没有意义,类似的还有在脚本查询中使用了 Math.random() 等函数的查询也不会进行缓存。当有新的 Segment 写入到分片后,缓存会失效,因为之前的缓存结果已经无法代表整个分片的查询结果。所以分片每次**Refresh**之后,缓存会被清除。* **节点查询缓存/过滤器缓存(NodeQueryCache /Filter Cache)**Lucene 层面的缓存实现,封装在 LRUQueryCache 类中,默认开启。缓存的是某个 Filter 子查询语句在一...
启动之后再进行作业的提交。这种方式主要的弊端在于在运行作业之前需要预先申请所有的资源,由于整体资源是固定的,所以如果对于作业使用的资源预估不准确,就会造成资源浪费或资源不足,从而导致作业无法执行成功。*... 启动一个 Session 集群,然后进行作业的提交。+ 第二步,启动 SVC、Deployment、ConfigMap,包括另外一个 SVC,通过外部网络进行访问。这一步启动的资源中并不包含 TaskManager,后续的 TaskManager 需要按需申请。+ ...