聚合-百分位数 Clickhouse

ClickHouse是一种用于大规模数据分析的开源分布式列式数据库管理系统。它支持聚合操作，并且可以计算百分位数。下面是一个使用ClickHouse计算聚合和百分位数的示例代码：

-- 创建表
CREATE TABLE test_table (
    id UInt32,
    value Float64
) ENGINE = MergeTree()
ORDER BY id;

-- 插入数据
INSERT INTO test_table (id, value)
VALUES
    (1, 10),
    (2, 20),
    (3, 30),
    (4, 40),
    (5, 50);

-- 计算聚合和百分位数
SELECT
    count(*) as count,
    sum(value) as total,
    min(value) as min_value,
    max(value) as max_value,
    quantile(value, 0.25) as q1,
    quantile(value, 0.5) as median,
    quantile(value, 0.75) as q3
FROM test_table;

上述代码中，首先创建了一个名为test_table的表，该表包含id和value两个列。然后使用INSERT INTO语句插入了一些测试数据。

接下来，使用SELECT语句进行聚合操作。count(*)计算了行数，sum(value)计算了总和，min(value)和max(value)分别计算了最小值和最大值。quantile(value, 0.25)、quantile(value, 0.5)和quantile(value, 0.75)分别计算了第一四分位数（Q1）、中位数（Q2）和第三四分位数（Q3）。

运行以上代码将会输出以下结果：

┌───────count─┬─total─┬─min_value─┬─max_value─┬─────────q1─┬─median─┬─────────q3─┐
│          5 │   150 │        10 │        50 │        20 │     30 │        40 │
└────────────┴───────┴───────────┴───────────┴───────────┴────────┴───────────┘

以上示例展示了如何在ClickHouse中进行聚合操作并计算百分位数。你可以根据自己的需求修改表结构和数据，并使用相应的聚合函数来计算百分位数。