用虚拟值填充数据框

在Python中，可以使用fillna()方法来用虚拟值填充数据框。下面是一个包含代码示例的解决方法：

import pandas as pd
import numpy as np

# 创建一个示例数据框
data = {'A': [1, 2, np.nan, 4],
        'B': [np.nan, 6, 7, np.nan],
        'C': [8, np.nan, np.nan, 11]}
df = pd.DataFrame(data)

# 用虚拟值0填充缺失值
df_filled = df.fillna(0)
print(df_filled)

输出结果为：

     A    B     C
0  1.0  0.0   8.0
1  2.0  6.0   0.0
2  0.0  7.0   0.0
3  4.0  0.0  11.0

在上述代码中，我们使用fillna()方法将数据框中的缺失值替换为了虚拟值0。你也可以替换为其他虚拟值，比如None、'N/A'等。