交易指标需要翻新

要给交易指标进行翻新，可以使用以下步骤来解决问题：

1. 定义一个交易指标类，包含计算指标的方法和相关属性。可以使用Python的类来实现。

class TradingIndicator:
    def __init__(self, data):
        self.data = data
        
    def calculate_indicator(self):
        # 在这里实现指标的计算逻辑
        pass
    
    def plot_indicator(self):
        # 在这里实现指标的可视化逻辑
        pass

2. 在calculate_indicator方法中，实现具体的指标计算逻辑。可以使用NumPy、Pandas等库来进行计算。

import numpy as np
import pandas as pd

class TradingIndicator:
    def __init__(self, data):
        self.data = data
        
    def calculate_indicator(self):
        # 在这里实现指标的计算逻辑
        # 使用self.data进行计算，将结果保存到self.indicator属性中
        self.indicator = np.mean(self.data)
    
    def plot_indicator(self):
        # 在这里实现指标的可视化逻辑
        # 使用self.indicator进行可视化
        pd.Series(self.indicator).plot()

3. 在需要使用交易指标的地方，创建TradingIndicator对象并调用相关方法。

data = [1, 2, 3, 4, 5]
indicator = TradingIndicator(data)
indicator.calculate_indicator()
indicator.plot_indicator()

这样，就可以实现交易指标的计算和可视化，并且可以根据需要对指标类进行扩展和修改。