字幕很棒 - 如果我只能保留x轴的字幕并丢弃线图中的强度字幕。

假设你正在处理一个包含字幕和线图的图像，并且想要保留X轴的字幕并且丢弃线图中的强度字幕。以下是一个使用Python和OpenCV库来实现的示例代码：

import cv2
import numpy as np

# 读取图像
image = cv2.imread('image.jpg')

# 提取图像的灰度版本
gray = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

# 通过阈值化将图像二值化
_, binary = cv2.threshold(gray, 0, 255, cv2.THRESH_BINARY_INV + cv2.THRESH_OTSU)

# 执行形态学操作以去除噪声和填充字幕区域
kernel = cv2.getStructuringElement(cv2.MORPH_RECT, (5, 5))
morphology = cv2.morphologyEx(binary, cv2.MORPH_OPEN, kernel)

# 找到轮廓并筛选出字幕区域
contours, _ = cv2.findContours(morphology, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)

subtitle_mask = np.zeros_like(image)

for contour in contours:
    x, y, w, h = cv2.boundingRect(contour)
    # 只保留宽度大于高度的字幕区域
    if w > h:
        subtitle_mask[y:y+h, x:x+w] = image[y:y+h, x:x+w]

# 显示结果
cv2.imshow('Subtitles', subtitle_mask)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

请确保将代码中的'image.jpg'替换为你实际的图像路径。该代码首先读取图像并将其转换为灰度图像。然后，通过阈值化将图像二值化，并使用形态学操作去除噪声并填充字幕区域。接下来，通过找到轮廓并筛选出宽度大于高度的区域，得到只包含X轴字幕的掩码图像。最后，显示结果。