当我们在App WebView中加载了一个H5 Web网站,App就可以获取到当前这个WebView的JSContext,与此同时,我们在WebView中发起的网络请求,都可以在Native层得到通知,于是在WebView中,App可以进行监听和捕获这些请求。#... 也不一定敢在另一个项目中直接引用。4. 由于通信方式限制,SDK的方法需要暴露在全局变量上,原版SDK并没有暴露修改内部行为的方法,除了修改SDK本身之外,想扩展/修改方法只能依赖重写暴露在全局的方法,这样的行为并不...
研究方向是混部集群优化,主要研究工作集中在弹性伸缩场景中如何在减少QoS违约的同时提高CPU利用率的优化问题。我的Github:[zhy76 (Haiyu Zuo) --- zhy76 (Haiyu Zuo) (github.com)](https://github.com/zhy76)... 被选中后我有幸成为了Katalyst项目的第一个外部贡献者,并在KubeCon和KubeWharf社区的PC,贺哥,伟哥成功面基。也是这个暑假,机缘巧合下,实验室的铁成和程哲学长带我了解了Karmada这个多云项目,为我打开了多云领域的...
难以回答诸如“究竟是谁访问我发生了故障”“我究竟影响了下游哪些实例”“是什么原因导致发生了丢包” 等问题。* **埋点困难**传统 APM 方案需要依赖 SDK/Javaagent 的方式来进行插桩埋点,这给在多协议、... eBPF 是一种数据包过滤技术,从 BPF (Berkeley Packet Filter) 技术扩展而来,它起源于 Linux 内核,可以在操作系统内核中运行沙盒程序。eBPF 被用于安全有效地扩展内核的功能,而无需更改内核源代码或加载内核模块,同...
特别是在 Service Mesh 被大规模推广和使用后,通信需要消耗更多的资源;**治理负担** ,微服务架构是一个松耦合架构,其要求各个微服务自发进行演化生长。如果组织缺乏自上向下的管理,很容易导致微服务野蛮生长,造成治... 扩展性和可迭代性,弱指标强于没指标。该指标可能并不足以完全解释数据,但是能揭示部分问题也比没有指标强。当衡量 CPU 时,业界有很多成熟的算法,比如将 workload 的使用关系和资源挂钩,这需要该领域的专家协助...
对于这个问题,现在我们更推荐使用 Kubernetes,因为 Kubernetes 是一个语言无关的平台。Spring Cloud 虽然是 JVM 体系,但是离开了 JVM 很多事情都做不了,因此不得不逼迫客户随着一起做变动,这个体验其实不太好。所以... 这时只需要让应用能 watch 配置文件的变化,进行自动从加载就可以了。而热加载本来就应该由应用自身实现。Kubernetes 本身也有 reload 能力,尤其是在扩展到其他语言的时候。字节内部使用 Go 语言比较多,大家只要能...
也就是获取能源检测设备所监测的所有用电设备信息。可以发现这是一个简单的多分类问题,类似于 MNIST 数字的分类。但非侵入式负荷识别并不是本文的重点,识别问题是一个庞大的类别,既有图像识别,又有手动提取特征的... 扩展原有的 `OpenMax` 方法,利用 GANs 来生成新的类别图像直接估计 UUCs 概率,合成样本利用潜在空间的 KKCs 的混合分布生成,这种方法克服了 `OpenMax` 的伪概率问题,提高了单色数据集上 `OSR` 识别的性能,对于自然...
# 引言随着业务的发展,微服务架构逐渐成为当下业务中台的主流架构形式,它不但解决了各个应用之间的解耦问题,同时也解决了单体应用的性能问题实现可扩展可动态伸缩的能力。如下图所示,业务中台就是将平台的通用能力进行下沉,避免重复建设,形成底座平台能力,上层的各个应用服务都是基于中台能力进行快速构建。但是随着应用规模的扩大,原本在单体应用中不是问题的问题,在微服务架构中可能就是比较严重的问题,本文所要探讨的服务之...
但是一个应用程序除了计算逻辑以外往往还有 IO,特别是对于网络中间件,IO 其实是占了相当大比例的。 程序做 IO 需要和操作系统打交道,编写异步程序通常并不是一件简单的事情,在 Rust 中是怎么解决这两个问题的... 这里从一个简单的例子入手,看一看这套系统到底是怎么工作的。当并行下载两个文件时,在任何语言中都可以启动两个 Thread,分别下载一个文件,然后等待 thread 执行结束;但并不想为了 IO 等待启动多余的线程,如果需...
管理和扩展。- 随着业务的拓展,Kubernetes 逐渐演化,开始支持字节跳动内部的大数据、机器学习和存储服务等多种形态的基础设施。**节点规模的显著增长**- 字节跳动 Kubernetes 节点规模从 2018 年至今增长了10倍以上,这反映了业务规模的快速扩大和对基础设施的持续需求。**性能、资源利用率、可扩展性、可用性的挑战**- 随着 Kubernetes 集群规模的增加,性能、资源利用率、可扩展性和可用性等方面的挑战逐渐凸显。...
距离语聚AI内测上线已经过去近1个月。这期间,我们共邀请了近百位资深用户与行业专家加入语聚AI产品体验。通过大家的热情参与积极反馈,我们不断优化并完善了语聚AI的功能与使用体验。经过研发团队不懈的努... 创造性地解决问题。**模型延展:**支持调用多种语言模型包括:GPT3.5,GPT4,百度文心一言,ChatGLM, MINIMAX等数种不同语言模型,Stable Diffusion,Midjourney, 百度文心绘图等300余款AI图像生成模型。*...
依然是一个重要问题。传统的评价指标(如BLEU、ROUGE)基于参考文本和生成文本的n-gram重合度计算评价分数,缺乏对生成文本整体语义的把握;而基于模型的评价方法则严重依赖基座模型的选取,只有GPT-4这样“顶级”的大模型才能取得令人满意的评价效果,但其仅能通过API访问的特性又给研究者带来花费高昂、访问困难、数据泄露等一系列挑战。因此,我们提出了可解释、可扩展的文本质量评价模型 CritiqueLLM。该模型可以针对各类...
容器带来的方便我真的是深有体会,因为我们公司在开发中经常会用到一些小工具,如metabase、n8n这些,我印象最深的就是有一次,公司需要大量兼职实习生对AI训练的素材进行标注,然后我就要在他们电脑上分别安装标注工具... 这个包版本高了,那个包版本低了,这台电脑却什么依赖。种种问题,层出不穷。后面我才发现docker中有这个工具的镜像,只需要一句命令就可以把工具快速部署。在这一年开发中,我学会了dockerfile和dockercompose的编写...
最早也是被用于解决 Uber 内部离线数据的合规问题。现在他们更倾向的定义是一个流式数据湖平台,Iceberg 也常常被人们纳入数据湖的讨论。尽管 Ryan Blue 一直宣称 Iceberg 是一个 Open Table Format。这三者有一些共... 这些数据其实在行级别看起来是冲突的,但是从列的角度来看是完全不冲突的。配合我们的一些确定性索引,数据能被写入到同一个文件组中,这样就不会出现一致性的问题。**最后就是冲突合并。** 假如两个数据真的是在行...