寻找（多个）“最低”节点的密码术

以下是一个示例解决方案，可以帮助你寻找多个最低节点的密码术。

假设你有一个节点类Node，其中包含一个value属性和一个children属性，用于存储该节点的值和子节点。

首先，我们需要定义一个递归函数，用于遍历整个节点树并找到最低节点的值。在这个函数中，我们可以使用深度优先搜索算法。

class Node:
    def __init__(self, value, children=[]):
        self.value = value
        self.children = children

def find_lowest_nodes(root, lowest_nodes):
    if not root.children:  # 如果节点没有子节点，则将其添加到最低节点列表中
        lowest_nodes.append(root.value)
    else:
        for child in root.children:
            find_lowest_nodes(child, lowest_nodes)

# 示例用法
root = Node(1, [Node(2, [Node(4), Node(5)]), Node(3, [Node(6), Node(7)])])
lowest_nodes = []
find_lowest_nodes(root, lowest_nodes)
print("最低节点的值：", lowest_nodes)

运行上述代码，将输出最低节点的值：[4, 5, 6, 7]。

这个示例中，我们首先定义了一个节点类Node，其中包含一个value属性和一个children属性。然后，我们定义了一个递归函数find_lowest_nodes，该函数接受一个节点和一个最低节点列表作为参数。

在find_lowest_nodes函数中，我们首先检查当前节点是否有子节点。如果没有子节点，我们将该节点的值添加到最低节点列表中。如果有子节点，我们将递归调用find_lowest_nodes函数来遍历子节点。

最后，我们创建一个示例节点树，并调用find_lowest_nodes函数来找到最低节点的值，并将结果打印出来。

请注意，这只是一个示例解决方案，你可以根据自己的需求进行修改和调整。