微服务和Keycloak客户端资源管理
社区干货
微服务的学习与实践 主赛道 | 社区征文
## 微服务的学习总结在过去的一年里,我在微服务领域有的较多了解,并对相关知识进行了学习和实践,通过阅读相关的书籍、文章、博客和开源项目,以及参与一些微服务的实战项目,我对微服务的概念、原则、技术栈和最佳... 对内调用各个微服务。- 用户模块:提供用户的注册、登录、信息、收货地址等功能,使用 Spring Security 和 JWT 实现用户的认证和授权,使用 Nacos 作为注册中心和配置中心,使用 OpenFeign 作为 HTTP 客户端,使用 M...
用 Istio 解释微服务和服务网格
**微服务架构的好处**- 可以通过不同的技术堆栈开发和部署应用程序中的各个微服务。- 每个微服务都可以独立优化、部署或扩展。- 更好的故障处理和错误检测。**微服务架构的组件**在微服务架构上运行的现代云原生应用程序依赖于以下关键组件:- **容器化**(通过类似 Docker 的平台):通过将服务分为多个进程进行管理和部署。- **编排**(通过类似 Kubernetes 的平台):配置、分配、管理服务的系统资源。- **服...
【初探云原生】服务注册中心对比总结 |社区征文
# 1、说在前面微服务在云原生体系中占据着浓墨重彩的一笔,注册中心则是微服务中的灵魂。通过注册中心,服务之间的访问不再需要手动更新配置,在服务实例弹性需求日益凸显的时代,重要性也就变得不言而喻了。# 2、横向对比目前对于注册中心,目前开源的主流的方案可以分成服务端模式和客户端模式两种大的类型。服务端模式主要包括:DNS, K8s(CoreDNS);而客户端模式主要包括:Zookeeper, Etcd, Consul, Eureka, Nacos,SofaRegistry...
深入浅出分析云原生微服务的技术结构和架构设计 | 社区征文
服务器应用框架Knative等。# 容器编排Kubernetes 已经成为容器编排的事实标准,被广泛用于自动部署,扩展和管理容器化应用。Kubernetes 提供了分布式应用管理的核心能力:- **资源调度...
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微服务和Keycloak客户端资源管理-优选内容
微服务和Keycloak客户端资源管理-相关内容
基于火山引擎微服务引擎 MSE 的全链路灰度落地实践
[微服务引擎 MSE](https://www.volcengine.com/product/mse)(Microservices Engine)是火山引擎提供的一款面向微服务全生命周期的一站式微服务解决方案。产品提供开源增强的 Nacos 注册发现、配置管理,兼容原生 Spr... 分析在微服务架构体系下存在的问题。 ## **1.1 传统灰度发布过程**传统的灰度发布一般是在生产环境单独隔离部分资源,复用实际生产环境配套的基础设施如中间件、数据库等以实现无限接近于生...
【拥有新时代的通信协议,引领云原生迈向更高的舞台】解密Dubbo3从微服务升华到云原生 | 社区征文
## 感谢宣言> 首先要感谢【2020云原生微服务大会】给我们带来了RPC的云原生希望:Dubbo3,一个可以融合Kubernetes的云原生RPC服务框架,从此它不再只是属于**微服务领域**咯!**### 直奔主题,迈向云原生时代如果你看到了这里,那么接下...
微服务引擎常见指标
微服务引擎通过托管微服务核心组件的方式为微服务应用提供注册发现、配置管理的能力。本文介绍 VMP 中关于微服务引擎常见查询指标和语法。 类型 参数 说明 VMP 指标 资源用量概览 出口流量 实例所部署集群中各节点... 配置监听者数 配置中心中监听配置的 Nacos 客户端的数量。 mse_nacos_monitor{module="config",name="listenerCount"} 配置中心 TPS 配置中心所有节点每秒处理写请求的总数。 mse_nacos_timer_seconds_count{mod...
微服务引擎常见指标
微服务引擎通过托管微服务核心组件的方式为微服务应用提供注册发现、配置管理的能力。本文介绍 VMP 中关于微服务引擎常见查询指标。 类型 参数 说明 VMP 指标 资源用量概览 出口流量 实例所部署集群中各节点的网络... 配置监听者数 配置中心中监听配置的 Nacos 客户端的数量。 mse_nacos_monitor{module="config",name="listenerCount"} 配置中心 TPS 配置中心所有节点每秒处理写请求的总数。 mse_nacos_timer_seconds_count{mod...
Go 生态下的字节跳动大规模微服务性能优化实践
微服务也为字节跳动基础架构团队带来了两个性能代价:**通信代价** ,不同服务之间通过网络进行通信,用户必须压缩数据包,将其变成与平台、语言无关的协议发送出去,由对方解码之后使用,因此会造成通信上的开销。特别是在 Service Mesh 被大规模推广和使用后,通信需要消耗更多的资源;**治理负担** ,微服务架构是一个松耦合架构,其要求各个微服务自发进行演化生长。如果组织缺乏自上向下的管理,很容易导致微服务野蛮生长,造成治理负担...
传统架构 VS 云原生:如何更好的选择搭配
勉强可以算是微服务,但远远达不到持续交付的层次。因此,之前我们尝试过 ansible 以及 shell 脚本作为持续交付的一种方式。ansible 在我看来,也能和云原生扯上关系,毕竟在运维层面也是可以持续交付的一种方式,于是今年着重与学习 ansibie 的语法与原理,让管理起服务来不在那么累。(PS:之前有的项目 5、60 台机器,升级一次真的就是通宵了,ansible 至少可以省去几倍的时间)