微服务和低延迟传输
社区干货
Go 语言微服务介绍与开发实战|社区征文
微服务是独立的实体,每个功能都是单独的服务,如日志服务、文件服务、系统逻辑服务等,更易于修改和替换,每个服务都可以通过各种远程传输机制进行沟通,如 HTTP、REST 或者 RPC。服务之间的交换的数据格式可以是 JSON... 这包括默认的 protobuf 和 json 格式。- 信息同步:发布/订阅(PubSub) 是作为异步通信和事件驱动架构的第一类公民而建立的。事件通知是微服务开发的一个核心模式。默认的消息传递系统是一个 HTTP 事件消息代理。...
字节跳动自研高性能微服务框架 Kitex 的演进之旅
**字节微服务框架的挑战和演进** 2014 年以来,字节跳动内部业务的快速发展,推动了长连接推送服务,它们面临着高并发的业务需求问题,对性能和开发效率都有很高要求。当时的业务,大部分都是由... 在开发微服务时,由于业务拆分和业务场景的多样化,微服务容易出现过微的情况。当服务数量越来越多,网络传输和序列化开销就会越来越大,变得不可忽视。因此,Kitex 框架需要考虑如何减小网络传输和序列化的开销。 ...
探索云原生化的服务架构体系的技术风向,攻克云原生化微服务架构的痛点和特性 | 社区征文
共同构建了一个充满竞争和创新的技术时代。微服务、云原生、Serverless、事件驱动、中台、容灾等多样化的架构思想,在争夺着定义未来技术标准的地位。然而,目前还无法确定哪种架构将成为主流趋势,这仍然是一个未知的... 流量减少的主要因素是由于节点离线通知的延迟,从而引发调用操作的异常。1. 上游系统的突发流量和攻击、下游系统不稳定的依赖关系导致的失败,以及运行设备的不稳定性。1. 具有大量应用、变更时间不一致以及复...
Pulsar 在云原生消息引擎领域为何如此流行?| 社区征文
采用计算与存储分离架构设计,支持多租户、持久化存储、多机房跨区域数据复制,具有强一致性、高吞吐、低延时及高可扩展性等流数据存储特性。Pulsar 的关键特性如下: - 是下一代云原生分布式消息流平台。 - Pul... 目前最新对云原生的定义为:DevOps + 持续交付 + 微服务 + 容器。而符合云原生架构的应用程序是:采用开源堆栈(k8s + docker)进行容器化,基于微服务架构提高灵活性和可维护性,借助敏捷方法、DevOps 支持持续迭代和...
特惠活动
微服务和低延迟传输-优选内容
微服务和低延迟传输-相关内容
字节跳动云原生微服务多运行时架构实践
提供了统一服务治理、服务注册/发现、认证/鉴权等云原生能力;在业务应用领域,业务还依赖远程业务服务、通用服务和通用 SDK。根据这一分层模型,相对应地,字节云原生微服务架构具有以下四个优点:具备弹性计算资... 变更频率降低;二是多语言维护成本低;三是远程访问的大部分请求都可以落在本地,从而能够降低延迟。在实践中,不论是 A/B test Sidecar 还是风控 Sidecar,它们在字节内部的覆盖量都非庞大,是维护团队和业务双方都...
WebRTC传输网络-火山引擎
WebRTC 传输网络是面向 WebRTC 开发者的全球超低延迟、稳定可靠的实时传输网络服务,具有亿级 DAU 产品的支撑能力,支持标准 WebRTC 协议接入
Kafka 消息传递详细研究及代码实现|社区征文
## 背景新项目涉及大数据方面。之前接触微服务较多,趁公司没反应过来,赶紧查漏补缺。Kafka 是其中之一。Apache Kafka 是一个开源的分布式事件流平台,可跨多台计算机读取、写入、存储和处理事件,并有发布和订阅事... 当多条消息发送到一个分区时,producer 批量发送消息大小的上限 (以字节为单位)。即使没有达到这个大小,生产者也会定时发送消息,避免消息延迟过大。默认16K,值越小延迟越低,吞吐量和性能也会降低。type: intdef...
新功能发布记录
本文为您介绍微服务引擎 MSE 相关功能的最新动态。新特性将在各个地域陆续发布,欢迎体验。 注意 【邀测·申请试用】:治理中心 所有功能目前处于邀测阶段。如需使用,请提交申请。 2024年04月治理中心功能名称 功能... 进行服务端接受请求、在途请求和刷新客户端缓存操作。 华东2(上海) 2024-04-17 接入 Java 应用 华北2(北京) 2024-04-22 Java 应用注册延迟 延迟注册可以让应用在充分初始化后,再注册到注册中心,对外提供服务。 华东...
边缘计算:将未来的计算力带到你的指尖 | 社区征文
以减少传输过程中数据的延迟和带宽耗费。边缘计算的核心思想是把计算资源与服务从传统的集中云计算数据中心拓展到贴近客户或设备的边缘部分,如边缘服务器、网关和智能终端。 边缘计算的目的是给予更快地响应时间和更强的用户体验,尤其是对于务必及时或低延迟数据处理的使用和服务。计算任务能够分布到边缘设备上,能够减少从设备到云服务的传送数据时长,减少网络拥塞和延迟。这是物联网(IoT)运用、实时监控剖析、智慧城市、...
2022技术盘点之平台云原生架构演进之道|社区征文
在技术方面进行了微服务架构向云原生架构的演进升级,打造更稳定、安全、实用的平台,支持业务更好的发展。### 1.2 平台简介[SmartOps](https://smartops.anchnet.com/)多云管理平台解决异构的基础设施资源复杂难... 统一服务管理、统一运营管理、统一运维管理、自动化运维等能力能极大简化云用户、云运维、云运营各角色的工作复杂度,提升管理效率和资源交付效率,最终帮助企业降低云上成本,提升人员效率,加速企业的数字化转型。...
一文带你读懂:云原生时代业务监控|社区征文
在微服务和容器化时代,我们开始大面积拆分小应用,将业务分割为一个个小系统,通过 Docker 来独立部署每个小系统,但遇到了容器编排、应用扩缩容、升级繁琐、容器难管理等诸多问题;Tracing:** 特点是它在单次请求的范围内,处理信息。任何的数据、元数据信息都被绑定到系统中的单个事务上。例如:一次调用远程服务的 RPC 执行...
"边缘计算:从概念到实践的探索与思考" | 社区征文
安全和隐私保护等层面的基本需求。边缘计算在物理实体和工业联接中间,或在物理实体的顶端。边缘计算是一种零散的计算架构,将系统软件、统计信息和服务的计算从网络中心节点转移至网络逻辑的边缘节点。这类架构融解了所有本来由关键节点处理大型服务,切成更小、更容易管理的部分,分散到边缘节点处理。因为边缘节点更接近顾客终端装置,因而可以加速材料的处理和传送,降低延迟。在这种结构下,材料的描述和知识的建立更接近统计信息...
大规模混合部署项目在字节跳动的落地实践
务都是以容器的形式部署和运行在 TCE 之上,这些无状态服务主要包括典型的微服务,还有像推荐和广告等在类的偏算法型的服务。其中,微服务对于资源的申请比较简单,只涉及到 CPU 和 内存等;而算法类服务对稳定性要... 例如直接返回服务的平均利用率等信息,由于 TCE 中的部分服务可能规模非常庞大,单 deployment 副本数可以达到 5000 +,所以计算逻辑放在 metrics 系统中实现能够大大降级数据传输的量和延迟。目前这套监控系统单次查...
