> > > 埋点设计文档面向开发的埋点需求说明书,目的是让开发理解需要在什么情况下做哪些埋点采集,以及具体需要的属性参数类型、取值,确保采集的准确性和完善性。> > > > > 本篇将聚焦企业数据埋点采集展开介绍。> > 如果你对该议题感兴趣,> > **欢迎文末报名参**> **与“**> **字节跳动企业级埋点设计方法论及实践分享”直播活动。**> > > > ![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byte...
将频谱掩蔽和输入频谱相乘即可得到增强语音。我们在每一个频带序列建模模块后添加了说话人注意力模块以构建特定人语音增强模型。### 说话人注意力机制模块 (SAM)![picture.image](https://p3-volc-community-s... 包含可区分语音和噪声的特征。嵌入张量经过 LayerNorm2d 结构,再经过两层堆叠的 LSTM 网络,最后通过一个线性层导出波束权值。我们对该波束权值作用于多通道输入频谱特征上,进行滤波求和操作,最后得到纯净语音谱,经...
也遇到了字节内部服务和企业SaaS服务都不容易遇到的问题。在解决这些问题的落地实践中,火山引擎A/B测试团队沉淀了一些流程管理、性能优化等方面的经验。> > > > > **本文主要分享火山引擎A/B测试当前的私有化架构,遇到的主要问题以及从业务角度出发的解决思路。**> > > > ![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/73b1a4b9b242412c955d32cc9489d9e0~tplv-tlddhu...
叠加指的是对两个函数的乘积求积分,在离散情况下就是加权求和,为了方便理解统一称之为叠加。整体过程大致如下图:![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/3b6f8462a8... 直接相乘不好吗?进行“卷”(即是翻转)的目的其实是施加一种约束,它指定了在“积”的时候以什么为参照。在信号分析的场景,它指定了在哪个特定时间点的前后进行“积”,在空间分析的场景,它指定了在哪个位置的周边进行...
背景信息 使用各类型SDK采集上报数据时: 需要先在各端中集成对应的SDK。 后续SDK会将采集的数据通过JSON格式进行上报。 收到上报数据后,系统会对JSON数据进行处理并落库,落库后的数据类型与上报的JSON中的数据类型... 支持的计算应用详情请参见下文的不同数据类型应用章节。 数据采集上报时,采集上报的限制条件详情请参见下文的上报数据的限制章节。 事件/属性分类 根据增长分析的业务数据分析场景,Finder为您将事件和属性进行了以...
同项目同主体下的多个应用可以联合进行分析,同时,支持在筛选器中切换过滤应用,便于分析者更自由的构造参与分析的数据。 数据管理:元数据统一在项目层级管理,便于管理同一业务在不同端使用同一埋点方案。 看板与场... 禁用范围:求和、最小值、最大值、平均值、人均值、分位数。 影响范围:事件分析、DataTable、归因分析、分布分析、LTV分析中涉及上述数值型指标的选择禁用。 功能四:数据管理优化 业务对象支持datetime类型 功能说...
同项目同主体下的多个应用可以联合进行分析,同时,支持在筛选器中切换过滤应用,便于分析者更自由的构造参与分析的数据。 数据管理:元数据统一在项目层级管理,便于管理同一业务在不同端使用同一埋点方案。 看板与场... 禁用范围:求和、最小值、最大值、平均值、人均值、分位数。 影响范围:事件分析、DataTable、归因分析、分布分析、LTV分析中涉及上述数值型指标的选择禁用。 功能四:数据管理优化 业务对象支持datetime类型 功能说...
配置同环比时报错 datetime 类型非聚合时,不支持环比设置原因 同环比依据日期为维度栏中日期,且为未经聚合的明细时间,该情况下无法进行同环比计算 解决 点击维度栏中的该维度,选择日期聚合方式。建议根据实际聚合为小时、天或月等。 可视化查询报错 Timeout exceeded可能原因 查询超时,可能受集群状态影响或查询数据量过大 解决方案 (1)先尝试重新查询 (2)缩短查询日期范围,减少查询数据量 增加过滤条件,减少查询数据量 可视化查...
搜索时遍历整个向量数据库的所有向量与目标向量进行距离计算和比较,查询速度较慢,但是 flat 能提供100%的检索召回率,适用于向量候选集较少,且需要100%检索召回率的场景。 distance string 否 DistanceType.IP 距离类型,衡量向量之间距离的算法。取值如下: DistanceType.IP:全称是 Inner Product,内积,该算法基于向量的内积,即两个元素的对应元素相乘并求和的结果计算相似度,内积值越大相似度越高。 DistanceType.L2:欧几里得...
混合索引算法可以同时对数据集中的稠密向量和稀疏向量进行索引,并在检索时返回兼顾两种类型相似性的结果。适用于对搜索效率要求较高,且需要同时检索稀疏和稠密向量的场景。HNSW_HYBRID所索引的数据集必须包含 spar... distance string 否 DistanceType.IP 距离类型,衡量向量之间距离的算法。取值如下: DistanceType.IP:全称是 Inner Product,内积,该算法基于向量的内积,即两个元素的对应元素相乘并求和的结果计算相似度,内积...
混合索引算法可以同时对数据集中的稠密向量和稀疏向量进行索引,并在检索时返回兼顾两种类型相似性的结果。适用于对搜索效率要求较高,且需要同时检索稀疏和稠密向量的场景。HNSW_HYBRID所索引的数据集必须包含 spar... distance string 否 DistanceType.IP 距离类型,衡量向量之间距离的算法。取值如下: DistanceType.IP:全称是 Inner Product,内积,该算法基于向量的内积,即两个元素的对应元素相乘并求和的结果计算相似度,内积...
> > > 埋点设计文档面向开发的埋点需求说明书,目的是让开发理解需要在什么情况下做哪些埋点采集,以及具体需要的属性参数类型、取值,确保采集的准确性和完善性。> > > > > 本篇将聚焦企业数据埋点采集展开介绍。> > 如果你对该议题感兴趣,> > **欢迎文末报名参**> **与“**> **字节跳动企业级埋点设计方法论及实践分享”直播活动。**> > > > ![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byte...
将频谱掩蔽和输入频谱相乘即可得到增强语音。我们在每一个频带序列建模模块后添加了说话人注意力模块以构建特定人语音增强模型。### 说话人注意力机制模块 (SAM)![picture.image](https://p3-volc-community-s... 包含可区分语音和噪声的特征。嵌入张量经过 LayerNorm2d 结构,再经过两层堆叠的 LSTM 网络,最后通过一个线性层导出波束权值。我们对该波束权值作用于多通道输入频谱特征上,进行滤波求和操作,最后得到纯净语音谱,经...