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测试两个线程使用同步方法递增单个整数的结果混乱。

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社区干货

基于共享存储的 leader 选举:在存算分离架构云数仓 ByConity 中的实践

我们注意到如果一台计算机在试图同步多个线程对一个临界资源的访问竞争时,常见的 pthread\_mutex 内存锁实现方案是非常简单的,依赖了以下基础:1. 锁被分配在一份所有线程可见的内存中;2. 内存支持通过 CAS(Compare And Swap)指令实现小对象的原子写入;3. 内存支持确保原子写入的结果,读者看到的写入顺序和写者的写入顺序一样;4. 操作系统内核通过 futex 等系统调用指令,支持原子的等待 / 通知线程某个值的变化,使得线程知道...

基于火山引擎微服务引擎 MSE 的全链路灰度落地实践

方式将少量的实际生产流量导入至更新版本,达到预期结果及充分测试验证后,将流量渐进式切流至更新版本随即完成基线版本服务下线。然而在微服务架构体系中,由于服务间依赖关系错综复杂,单个功能模块发版需依赖上下游多个服务同时上线,需保障从网关流量入口开始到多个发版微服务间对特征版本充分验证的同时实现基准流量的业务闭环。针对上述挑战,业界提出全链路灰度发布的实现方案,有效解决微服务架构多服务并行发布的流...

干货 | 基于ClickHouse的复杂查询实现与优化

其基本的查询模式可分为两个阶段。第一阶段,Coordinator在收到查询后,将请求发送给对应的Worker节点。第二阶段,Worker节点完成计算,Coordinator在收到各Worker节点的数据后进行汇聚和处理,并将处理后的结果返回。... 单个或者多个key进行Shuffle* 将单个或者多个节点的数据汇聚到一个节点上,称为Gather* 将同一份数据复制到多个节点上,称为Broadcast或广播对于单个Stage执行,继续复用ClickHouse目前底层的执行方式。开发...

干货|从 ClickHouse 到 ByteHouse:实时数据分析场景下的优化实践

本文将和大家分享字节跳动过去使用 ClickHouse 的两个典型应用与优化案例。![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/d06054c63e3b4b6c8e98cb12baf9818d~tplv-tlddhu... 也有两种方式: ![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/72d86d12fd564b3c91748a63cf37f409~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=171630845...

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测试两个线程使用同步方法递增单个整数的结果混乱。 -优选内容

客户端 SDK
支持插入多个外接摄像头,用户可以根据需要切换选择摄像头。具体参看 API: 创建视频设备管理实例:getVideoDeviceManager 获取当前系统内视频采集设备列表:enumerateVideoCaptureDevices 设置当前视频采集设备:setVi... stopAudioDeviceRecordAndPlayTest 停止音频播放测试 stopAudioDevicePlayTest 支持音量闪避 功能简述 API 开启/关闭音量闪避功能 enablePlaybackDucking 用于 K 歌打分的获取数据方法 功能简述 API 获取歌词句...
关键配置
本文为您介绍 Airflow 的几个关键配置。 模块 参数 描述 core dags_folder 定义 Airflow 读取 DAG 文件的目录。 plugins_folder 定义 Airflow 读取 plugins 文件的目录。 default_timezone 默认时区设置,支持 IANA 时区字符。默认值为 Asia/Shanghai。 parallelism Airflow 全局可以并行运行的最大任务数。默认值为32。 max_active_runs_per_dag 定义单个 DAG 最多可同时拉起的 DAG Runs 数量。默认值为16。 max_acti...
基于共享存储的 leader 选举:在存算分离架构云数仓 ByConity 中的实践
我们注意到如果一台计算机在试图同步多个线程对一个临界资源的访问竞争时,常见的 pthread\_mutex 内存锁实现方案是非常简单的,依赖了以下基础:1. 锁被分配在一份所有线程可见的内存中;2. 内存支持通过 CAS(Compare And Swap)指令实现小对象的原子写入;3. 内存支持确保原子写入的结果,读者看到的写入顺序和写者的写入顺序一样;4. 操作系统内核通过 futex 等系统调用指令,支持原子的等待 / 通知线程某个值的变化,使得线程知道...
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干货|从 ClickHouse 到 ByteHouse:实时数据分析场景下的优化实践

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干货|8000字长文,深度介绍Flink在字节跳动数据流的实践

**3000多个**大大小小的APP和服务都接入了数据流。* **数据流峰值流量:**当前,字节跳动埋点数据流 **峰值流量超过1亿每秒**,每天处理超过**万亿**量级埋点, **PB级**数据存储增量。* **ETL任务规模:**目... 下面从两个数据流业务场景中介绍一下我们遇到的业务挑战。![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/079f9b3022b146ae8b3a0fb14b82735c~tplv-tlddhu82om-image....

干货|火山引擎A/B测试平台的实验管理重构与DDD实践

他们可能采用了快速复制粘贴的方式来开发代码,以节省时间和减小影响已存在的稳定模块的风险。然而,当需求变化时,就需要在多个地方进行代码修改。2. **认知负荷(Cognitive load)** : 这表示系统的学习和理解成本相... 我们有充分的理论和方法来对抗系统的逐渐混乱。如下图所示,虽然系统复杂度上升是无法避免的,但是适时的重构可以减缓系统混乱的速度。 ![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.c...

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干货|解析开源OLAP引擎基于共享存储的选主方式

我们注意到如果一台计算机在试图同步多个线程对一个临界资源的访问竞争时,常见的 pthread\_mutex 内存锁实现方案是非常简单的,依赖了以下基础: 1.锁被分配在一份所有线程可见的内存中;2.内存支持通过 CAS(Compare And Swap)指令实现小对象的原子写入;3.内存支持确保原子写入的结果,读者看到的写入顺序和写者的写入顺序一样;4.操作系统内核通过 futex 等系统调用指令,支持原子的等待 / 通知线程某个...

数据库顶会 VLDB 2023 论文解读:Krypton: 字节跳动实时服务分析 SQL 引擎设计

多个系统之间的 ETL 也浪费了大量的资源, 同时对于研发人员来讲,也不得不学习维护多套系统。为了解决这个问题,我们开启了 Krypton 项目,这是字节跳动基础架构 计算-实时引擎, 创新应用中心, 存储-HDFS & NoSQL 团队... 系统的设计目标主要有几个点:1. 可伸缩。我们希望设计一款能够应对各种 Workload 的系统,对于不同的 Workload,系统的各个组件都可以自由的进行伸缩。2. 高并发低时延。为了应对线上 Serving 场景的需求,系统需...

云原生中间件 MongoDB 的集群架构与设计 |社区征文

由于网络延迟等其它因素导致 Slave 节点还没有完全同步 Master 节点的数据,这就会导致主从不一致,跟 MySQL 的主从复制如出一辙,只不过 MySQL 时 binlog 同步,而 MongoDB 是 oplog 同步。**所以,总结来说:读写分离的架构只适合特定场景,对于必须需要数据强一致的场景是不合适这种读写分离的。**### 2.2 主从复制对容灾的思考当 Master 节点出现故障的时候,由于 Slave 节点有备份数据,可以通过人为 Check 和操作,手动把 Sla...

系统集成在一些特定行业的相关概念

系统集成作为一种新兴的服务方式,是近年来国际信息服务业中发展势头最猛的一个行业。系统集成的本质就是最优化的综合统筹设计,一个大型的综合计算机网络系统,系统集成包括软件、硬件、操作系统技术、数据库技术、... 可以保证数据的同步和一致性。对于任何一个系统产生的数据或者变化,另外一个系统马上可以看到。共享数据库的缺点:1、对于多个应用来说,这个共享数据库需要能够适应他们所有的场景。不同的应用考量的点是不一样...

字节跳动极高可用 KV 存储系统详解

华北分别搭建两个不同 KV 集群,但两个集群之间需要通过中间件同步数据,难以保证数据最终一致性。后面会介绍到这方面的解决方案。 字节跳动 Abase 面临的高可用挑战 **高可用的分布式存储**一般高可用指的是同一分片的数据有多个副本。以写举例,一般是主从架构的模式,有一个主节点负责写入、两个从节点负责跟进写入的数据以及作为写节点的热备。如果写入的节点宕机或挂掉,可通过检测或...

Enhancer-轻量化的字节码增强组件包|得物技术

方案测试 1. 普通方法 2. 异步方法 3. Lambda表达式 4. TransmittableThreadLocal 5. 串联主子线程六、性能测试七、使用方式 1. 实现方法耗时过滤 2. 实现整体开... 本次要解决的问题是怎么防止单个系统故障影响整个系统。这是一个复杂的问题,因为服务的传播特性,一个服务出现故障,其他依赖或被依赖的服务都会受到影响。为了找到解决问题的办法,我们试着通过5why提问法来找答案。...

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