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行列倒置

使用转置函数来实现行列倒置,示例代码如下:

创建一个包含列的数据框

df = pd.DataFrame({'a': [1, 2, 3], 'b': [4, 5, 6], 'c': [7, 8, 9]})

使用转置函数将列变成行

df_T = df.T print(df_T)

输出结果

0 1 2

a 1 2 3

b 4 5 6

c 7 8 9

本文内容通过AI工具匹配关键字智能整合而成,仅供参考,火山引擎不对内容的真实、准确或完整作任何形式的承诺。如有任何问题或意见,您可以通过联系service@volcengine.com进行反馈,火山引擎收到您的反馈后将及时答复和处理。
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社区干货

[数据库论文研读] HTAP行列混存 & 智能转换

> > *Bridging the Archipelago between Row-Stores and Column-Stores for Hybrid Workloads*论文原文:[Bridging the Archipelago between Row-Stores and Column-Stores for Hybrid Workloads](https://db.cs.cmu.edu/papers/2016/arulraj-sigmod2016.pdf)# Background随着数据量暴增,我们的上层应用对“数据分析”的需求越来越多,现在主要分为两类数据应用:- OLTP(Online Transaction Processing)- OLAP(Online An...

定时启动 × 自媒体助手,每天定时查询指定公众号相关数据并同步到数据表,帮助关注产品动态

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揭秘端到端数智能力 火山引擎 VeDI 数据技术图谱首次公开

多区域等能力以及行列细粒度的权限管理服务,支持智能的元数据发现。而作为云原生开源大数据平台,EMR支持结构化、非结构化数据,数据冷热分层存储,具备高效的数据与元数据缓存功能。在数据计算领域,EMR提供Stateless瞬态计算集群、多类型工作负载计算能力,支持开源生态与云上生态适配。云原生数据仓库ByteHouse具备实时、高性能的数据计算能力,同时也提供自研查询优化器、丰富的自研表引擎、无服务器(Serverless)功能,实现随用...

吴晓波频道:构建知识付费领域的数据飞轮

已位居国内知识付费领域头部行列,而基于技能型知识内容的打造和以用户需求为中心的发展策略,还将持续帮助巴九灵拓展更广空间的发展机会。巴九灵副总裁表示,未来也将探索和火山引擎数智平台 VeDI 的更多合作可能,持续转动以业务健康、高效增长的数据飞轮。 点击跳转[Vedi]( )了解更多

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行列倒置 -优选内容

数据行列权限
1. 概述 在数据集的数据权限页面,支持从数据集层面进行字段行级别权限控制和列权限控制。 说明 数据行列权限由数据集管理员进行配置。若数据集设置了数据权限规则(如行权限规则、列权限规则),则受数据权限限制的用户,在访问使用该数据集的图表、仪表盘、可视化查询时(包括筛选器使用时),均将受数据权限控制,仅能访问有权限的内容。 关键名词用户属性 :即项目内用户的属性或标签。用户属性信息是行级别数据权限的动态值的必备来源...
数据行列权限操作符
op valOption val 字符串类型 包含 "like" {fuzzyLikePattern: "Contain"} ["234", "34234", "23423"] 不包含 "not like" {fuzzyLikePattern: "Contain"} ["123", "234"] 以…开始 "like" {fuzzyLikePattern: "StartWith"} ["123", "234"] 以…结束 "like" {fuzzyLikePattern: "EndWith"} ["123", "234"] 数值类型 大于 ">" {} [1] 大于等于 ">=" {} [1] 小于 "<" {} [1] 小于等于 "<=" {} [1] 区间 "between" {endpoint...
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行列权限配置最佳实践
1. 行列权限动态配置 1.1 适用场景(1)场景1:团队的人员变动比较频繁,例如每个业务人员跟的业务线会经常变动,如果限制每个业务人员只能够看对应业务线的数据,那么在正常配置行列权限的时候需要经常去改动这个行列权限的适用成员,如果资源或者人员较多的时候配置会非常麻烦(2)场景2:数据集中存在一些地区字段,现在希望负责这个地区的业务人员可以自动根据数据集的地区字段的值来获得权限,这样就不需要手动去配置或者更改权限 1.2 配...

行列倒置 -相关内容

SaaS-发版日志(2024年前)

事件分析明细表格行列转置功能支持在多维分组时使用; 5. 转化分析支持转化次数统计; 2022年6月9日事件分析支持使用文内分群的能力:帮助文档 看板目录重构&文件夹授权:看板目录区分了个人空间和公共空间,并且支持了对文件夹进行授权; 原“业务看板”升级为“公共空间”,由具有“公共空间管理权限”的特定成员创建,适用于需要全体成员共同关注的指标看板。集团管理员(运维白名单成员)默认有“公共空间管理权限”。 原“自定义...

支持百万数据秒级渲染,字节跳动开源高性能表格组件库 VTable

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Excelize 开源基础发布 2.8.1 版本,2024 年首个更新

* 插入或删除行列时,支持更新条件格式、数据验证、自定义名称、图形对象、单元格公式、易失性函数中的单元格坐标引用* 新增 6 项新增条件格式类型:“特定文本”、“空值”、“无空值”、“错误”、“无错误”和“发生日期”* 公式计算引擎支持计算带有多重负号的单元格公式* 复制行时支持复制条件格式与数据验证* 设置行高度函数 `SetRowHeight` 支持通过指定行高度为 `-1` 移除自定义行高度设置* 当给定的行高度无效时,函数...

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「火山引擎」数智平台 VeDI 数据中台产品双月刊 VOL.09

完成行列混合的资源粒度权限管控工作。[了解更多>>](https://mp.weixin.qq.com/s/jpswU5qgKcCJoe6uJsToZw) ### 【干货】《字节跳动基于 Parquet 格式的降本增效实践 | CommunityOverCode Asia 2023》**【简介】** 文章介绍了字节跳动基于 Parquet 格式降本增效的技术原理和在具体业务中的实践,首先介绍了 Parquet 格式在字节跳动的应用,然后结合 2 个具体的应用场景:小文件合并和列级 TTL ,从问题产生的背景和解决问题的...

「火山引擎数据中台产品双月刊」 VOL.07

《大数据行列混合权限精细化管理实践》《字节跳动基于 Parquet 格式的降本增效实践》**【活动回放】** ## **案例推荐 & 技术干货**### 【干货】OLAP 在火山 EMR 的最佳实践![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/0ef1b7e58b8b487987579c2d5ad0f7ec~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1715271635&x-signature=LwjULNJA6mpe%2BzdMLQTWAXhIuHg%3D)**【...

「火山引擎」数据中台产品双月刊 VOL.03

### **湖仓一体分析服务 LAS****【** **EB级批流一体,支持实时更新】** LAS 存储格式 (Table Format):基于 Hudi 深度优化,100% 产品化内嵌通过行列混合存储、索引、湖仓统一元数据等技术打造的批流一体的湖仓一体存储方案。- **数据更新**:可提供对历史数据的更新删除能力 Upsert / Update / Delete 能力,提供 Streaming Source / Sink 能力,数据分钟级可见。- **ByteLake Metastore**:提供湖仓统一的可扩展、高可用、...

火山引擎发布数智平台VeDI,帮助企业释放数字化增长潜能

行列级别安全管控,细粒度行为审计,权限风险主动识别等。在大数据应用领域,行为分析方面,火山引擎可实现复杂查询秒级响应;画像分析方面,支持跨源融合数据、可视化建模,亿级数据分钟级圈选,以及自动生成OneID;智能洞察方面,可实现千亿级数据秒级响应和可视化拖拽式分析等;策略调优方面,可实现分流全链路实时生效和分流服务秒级响应;智能营销方面,有丰富的智能推荐算法,支持亿级用户高效触达。## 面向客户具体业务场景,实现多产...

火山引擎ByteHouse:分析型数据库如何设计列式存储

Part 数据最初构建之后是一个行列混合存储的 Part 数据文件,随着 DML/数据字典/Bitmap index 等构建工作的进行 Part 存在增量数据,这部分数据可以有以下两种存储方式:1. 每次构建都会 Rewrite Part 数据1. 生成增量数据,后台异步合并成一个大的 Part 文件方案一对整个集群的可用性可能会有一定的影响:1.每次 DML/数据字典等构建都可能涉及到整个表 Parts 的全量 IO 操作,这个代价比较大。2. 构建时间比较长 DML 等操作...

OLAP 在火山 EMR 的最佳实践

计划引入行列混存及WAL+MemTable的写入,提升高并发及点查能力。- 云原生升级:目前SR/Doris都在进行CN节点优化,但现在的支持度上更多是支持外表数据的优化,在湖仓场景上使用;未来,可以实现BE存储节点和CN节点的顺滑交互;此外,SR目前也开放了存算分离的方式,未来也将向产品化方向努力。- 离线引擎:重点实现一套存储,一套元数据,多套计算引擎,轻量化ETL的场景。**今天的分享就到这里,谢谢大家。**

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