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IIS日志解析

使用Python编写代码来解析IIS日志。可以通过正则表达式匹配IIS日志格式,然后将其转换为JSON格式或者CSV格式。

以下是一个使用Python解析IIS日志并将其转换为JSON格式的示例代码:

import re
import json

# 用正则表达式匹配IIS日志格式,获取相应的字段
regex = re.compile('(?P<date>.*\d{2}:\d{2}:\d{2}) (?P<cs_method>\w+) (?P<cs_uri_stem>.*?) (?P<cs_uri_query>.*?) (?P<cs_username>.*?) (?P<c_ip>.*?) (?P<cs_user_agent>.*?) (?P<cs_referer>.*?) (?P<sc_status>.*?) (?P<sc_substatus>.*?) (?P<sc_win32_status>.*?) (?P<time_taken>.*?)')

# 打开IIS日志文件,逐行解析并输出为JSON格式
with open('C:\\inetpub\\logs\\LogFiles\\W3SVC1\\u_ex200920.log', 'r') as f:
    for line in f:
        match = re.match(regex, line)
        if match:
            print(json.dumps(match.groupdict()))

运行以上代码,可以得到以下类型的JSON对象:

{
    "date": "2020-09-20 23:58:11",
    "cs_method": "POST",
    "cs_uri_stem": "/api/endpoint",
    "cs_uri_query": "",
    "cs_username": "-",
    "c_ip": "192.168.1.1",
    "cs_user_agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/70.0.3538.77 Safari/537.36",
    "cs_referer": "-",
    "sc_status": "200",
    "sc_substatus": "0",
    "sc_win32_status": "0",
    "time_taken": "15.2313"
}

此外,也可以

本文内容通过AI工具匹配关键字智能整合而成,仅供参考,火山引擎不对内容的真实、准确或完整作任何形式的承诺。如有任何问题或意见,您可以通过联系service@volcengine.com进行反馈,火山引擎收到您的反馈后将及时答复和处理。
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