在可扩展性、稳定性、可运维性、性能以及资源利用率方面都有巨大的提升,推出企业级OLAP引擎——ByteHouse。> > > > > > > [![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/... =&rk3s=8031ce6d&x-expires=1716135653&x-signature=iObL%2Fts9Nt7eQwHqbr%2B%2F3OPjUKQ%3D)](http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzkwMzMwOTQwMg==&mid=2247491900&idx=1&sn=4563dfb7d6dba94106f71ff6d6651c45&chks...
fTSCE%3D)![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/9a4044efc3004bd0ba66ad967421851f~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1715876445&x-signature=nVeeOQYNjVQ8eIwhBvE0fsYbRdA%3D)![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/e0ddab1cec49485ca0b4815324de5bb5~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-e...
或者扩展时,可以对照**系统这颗可视化的模块树**进行沟通,然后进行思考和设计具体的哪个或者哪些模块需要进行修改或者扩展,并产出修改后的最终结果。* 研发人员接到接到需求后开发完成后,新开发的功能就会**自动的... =&rk3s=8031ce6d&x-expires=1716135645&x-signature=mqfX9%2BPmYVsbUsL3BhH2X1dH%2FTs%3D)再比如在仓储管理中,也会有天然的分层:![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddh...
第五章只有薄薄的两页,讲的是如何收集,分类和总结重构。虽然篇幅很少,但是也是一个启发,很多精彩的内容都是日积月累形成的。![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/... 修改扩展起来也会更加便捷。![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/fd98c5f040a5494aa87a4a5ecdba9760~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=171...
Hudi原生支持可扩展的索引系统,能够帮助数据快速定位到所在的位置,达到高效更新的效果。在尝试规模化落地的过程中, **我们主要遇到了四个挑战:数据难管理,并发更新弱,更新性能差,以及日志难入湖。**接下... 即使我们去为它扩充了资源,而这时的数据总量其实也只是在 TB 级别。我们分析了每个文件组的大小,发现其实文件组的大小也是一个比较合理的值,基本上是在0.5g到1g之间。进一步分析,我们发现随着数据量的增长,新的导入...
(https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/4852538d821147518a5eb31f0b0e7181~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1715876494&x-signature=d63gBpBEtYKKtVfts%2FDQ9R... 从而造成拓展能力受限的问题。我们将 WriteTask 的轮询请求从 Hudi Metastore 转移到了对 JobManager 缓存的拉取,这样就能大幅降低对 Hudi Metastore 的影响。经过这个优化可以让我们从几十万量级的 RPS(Request P...
=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1716135667&x-signature=HMz%2ByPCVxW5RIGK2%2BrwUtFhHg%2BM%3D)如果我们要求 A 交上 B 和 C 的并集。对应的 SQL 相比第一版本就要简单很多了。看右边,基本上从表达式就能对计算的内容一目了然,非常直观。相比于使用第一版本的建表和查询方式,使用 Bitmap 有如下优势:* 空间节省,没有冗余数据,RoaringBitmap 存储高效。* 计算高效。* SQL 直观,无需子查询,且具有更好的拓展性。光是用 Ro...
当我们将ReplicaSet从3个副本扩展到5个副本时,我们会将spec.replicas字段更新为5,rs controller会观察到此更改,并不断创建新的pod对象,直到总数达到5个。当kubelet观察到其管理的节点创建了一个pod时,它会在其节点... =&rk3s=8031ce6d&x-expires=1716049294&x-signature=5dzhxaYM%2FBCOuUAkvnvAFV1%2BFts%3D)因此,我们可以得出结论,问题是由用户在滚动更新过程中临时注入的较大 minReadySeconds 值引起的。通过检视对象 diff ,可...
好的扩展性可以在面对新型元数据血缘时保证快速接入和迭代,而扩展性不佳则会导致在业务变化时需要不停地重构来适应业务,对业务造成很多影响。第二,性能。一个模型本身的插入和更新效率会直接影响数据的导入导出的... =&rk3s=8031ce6d&x-expires=1716049285&x-signature=%2BI%2FjXi0fTssO6%2ByZEsO%2F%2BK4uHjA%3D)## 3.数据血缘用例 – 治理领域在治理领域应用中,血缘关系在字节内部也有典型的使用场景:**链路状态追踪**和**数...