简介本月,MiniMax针对 **语音大模型** 进行重大升级,合成效果显著提升,同时发布 **T2A large接口** 支持超长文本场景。另外,MiniMax正式上线 **知识库检索API** ,支持高效检索文档信息。最后,Min... **专为处理庞大篇幅文本** 的全新接口。该接口尤其适用于 **整本有声读物** 的制作场景,它能够一次性处理像《红楼梦》这样的长篇作品,同时支持多参数调整,提供简洁实用的解决方案。*注:T2A large接口为异步...
而基于模型的评价方法则严重依赖基座模型的选取,只有GPT-4这样“顶级”的大模型才能取得令人满意的评价效果,但其仅能通过API访问的特性又给研究者带来花费高昂、访问困难、数据泄露等一系列挑战。因此,我们提出... 最终给出了6分的评分(分数范围为1-10)。我们在下图展示了8类常见的指令遵循任务(包括逻辑推理、综合问答、专业能力、基本任务、数学计算、角色扮演、文本写作和中文理解)中,CritiqueLLM、ChatGPT和GPT4的评价...
而基于模型的评价方法则严重依赖基座模型的选取,只有GPT-4这样“顶级”的大模型才能取得令人满意的评价效果,但其仅能通过API访问的特性又给研究者带来花费高昂、访问困难、数据泄露等一系列挑战。 因此,我们提出... 最终给出了6分的评分(分数范围为1-10)。 我们在下图展示了8类常见的**指令遵循任务(包括逻辑推理、综合问答、专业能力、基本任务、数学计算、角色扮演、文本写作和中文理解)**中,CritiqueLLM、ChatGPT和GPT4的评...
推理作业执行过程一般同时包含数据处理及模型推理;1. 作业规模通常较大,采用分布式计算,消耗大量计算资源;1. 相比于在线推理,离线推理对延迟的要求并不高,主要关注吞吐和资源利用率。## 关键挑战- **G... 上图左侧是 Ray Core 的 API 编程:Class 是 Python 的一个类,如果想把它做成分布式化的话,只需要在类上面加上 @ray.remote 装饰器,接着创建并调用 Actor 方法,最后通过 ray.get 方法把值取回;因为 Counter 这个类在...
创建语音消息使用 BIMClient 中的 createAudioMessage 方法创建语音消息,其中 path 为当前语音文件的本地路径。 java BIMMessage audioMessage = BIMClient.getInstance().createAudioMessage(path);objectivec BI... 发送消息发送消息的方法在 BIMClient 中,使用 sendMessage 接口可实现,示例代码如下。 java /** * @param message * @param conversationId 会话id * @param callback 回调 */BIMClient.getInstance().sendM...
云雀 (Skylark) 是字节内部团队研发的大规模预训练语言模型系列,本文详细介绍了 Skylark-chat 的 SDK 及 API 使用方法。 说明 该模型会跟进豆包,更新信息不会主动通知用户; 如果业务需要稳定的模型,可以使用 skyla... (或在代码中修改):VOLC_ACCESSKEY和VOLC_SECRETKEY; 修改调用模型名占位符${YOUR_MODLE_NAME}(或者设置model.endpoint_id,具体请参考 API Specification) Golanggolang // Usage://// 1. go get -u github.com/...
简介本月,MiniMax针对 **语音大模型** 进行重大升级,合成效果显著提升,同时发布 **T2A large接口** 支持超长文本场景。另外,MiniMax正式上线 **知识库检索API** ,支持高效检索文档信息。最后,Min... **专为处理庞大篇幅文本** 的全新接口。该接口尤其适用于 **整本有声读物** 的制作场景,它能够一次性处理像《红楼梦》这样的长篇作品,同时支持多参数调整,提供简洁实用的解决方案。*注:T2A large接口为异步...
而基于模型的评价方法则严重依赖基座模型的选取,只有GPT-4这样“顶级”的大模型才能取得令人满意的评价效果,但其仅能通过API访问的特性又给研究者带来花费高昂、访问困难、数据泄露等一系列挑战。因此,我们提出... 最终给出了6分的评分(分数范围为1-10)。我们在下图展示了8类常见的指令遵循任务(包括逻辑推理、综合问答、专业能力、基本任务、数学计算、角色扮演、文本写作和中文理解)中,CritiqueLLM、ChatGPT和GPT4的评价...
而基于模型的评价方法则严重依赖基座模型的选取,只有GPT-4这样“顶级”的大模型才能取得令人满意的评价效果,但其仅能通过API访问的特性又给研究者带来花费高昂、访问困难、数据泄露等一系列挑战。 因此,我们提出... 最终给出了6分的评分(分数范围为1-10)。 我们在下图展示了8类常见的**指令遵循任务(包括逻辑推理、综合问答、专业能力、基本任务、数学计算、角色扮演、文本写作和中文理解)**中,CritiqueLLM、ChatGPT和GPT4的评...
谭待认为,除关注算法、数据和算力三要素以外,还需要解决好如下问题。首先,要解决安全与信任问题,大模型企业希望为使用方提供可信任的方案,也希望模型方案和代码不被泄露;其次,性价比控制十分关键,研发早期模型预训... 为不同场景选择最合适的模型。 具体来看,“火山方舟”基于大模型应用的工作习惯,打造了多个核心部分。“模型广场”会有不同的模型供应商提供不同版本和尺寸的模型,用户可以直接与模型交互,调用推理API,接入生产环境...
推理作业执行过程一般同时包含数据处理及模型推理;1. 作业规模通常较大,采用分布式计算,消耗大量计算资源;1. 相比于在线推理,离线推理对延迟的要求并不高,主要关注吞吐和资源利用率。## 关键挑战- **G... 上图左侧是 Ray Core 的 API 编程:Class 是 Python 的一个类,如果想把它做成分布式化的话,只需要在类上面加上 @ray.remote 装饰器,接着创建并调用 Actor 方法,最后通过 ray.get 方法把值取回;因为 Counter 这个类在...
ChatGLM2 在几个闭源模型的对比中,评测分数并不是很好,这需要我们在未来的工作中着重改进。*数据集、环境和集成评估包已在这里发布:https://github.com/THUDM/AgentBench***# AgentBench**AgentB... 通过API或Docker的方式进行测试。整体分数对比如下:![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/b9f160bb5d8e49cb8c25319cd89c1448~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s...
推理作业执行过程一般同时包含数据处理及模型推理;3. 作业规模通常较大,采用分布式计算,消耗大量计算资源;4. 相比于在线推理,离线推理对延迟的要求并不高,主要关注吞吐和资源利用率。**关键挑战**... 上图左侧是 Ray Core 的 API 编程:Class 是 Python 的一个类,如果想把它做成分布式化的话,只需要在类上面加上 @ray.remote 装饰器,接着创建并调用 Actor 方法,最后通过 ray.get 方法把值取回;因为 Counter 这个类在...