编写异步程序通常并不是一件简单的事情,在 Rust 中是怎么解决这两个问题的呢?比如,在 C++里面,可能经常会写一些 callback ,但是我们并不想在 Rust 里面这么做,这样的话会遇到很多生命周期相关的问题。 Rust 允许... 复杂一点还会考虑任务窃取和分配等机制做跨线程的调度。当该任务被 poll 时,它内部会再次做 TcpStream read,它会发现 IO 是可读状态,所以会执行 read syscall,而此时 syscall 就会正确执行,TcpStream read 对...
之前看的这些**三方框架或者系统源码里有没有类似的问题,它们是怎么解决的?** 比如开发 PK 功能,这个需求的复杂性在于业务流程很多,分很多状态,咋一看好像很复杂,但如果了解了状态机模式,就会发现很简单。**借用其... 同时给工作做中长期的技术规划。拿安卓开发来说,刚才提到你通过解决卡顿问题,在流畅性这方面有了比较多的实践;然后你又发现内存有问题,去了解了内存分配、回收原理,做出内存分析优化工具,这样就也有了内存的一...
落地过程遇到的问题以及后续的演进规划。> > > go 版本实现:> https://github.com/cloudwego/shmipc-go> > > > > 设计细节:> https://github.com/cloudwego/shmipc-spec> > > > ... 另外一个进程并不知道,因此需要同步机制进行通知。3. 高效的内存分配和回收。保证跨进程的共享内存的分配和回收机制的开销足够低,避免其掩盖零拷贝的特性带来的收益。### **同步机制**分场景考虑:1. ...
越来越多的公司正在转向多云和混合云架构。在这个过程中,基础设施管理员希望在多集群联邦中非侵入性地启用尚未进入多集群领域的云原生项目。其中,OpenKruise 和 Argo Workflow 是代表性的项目。一个重大挑战是我们... 通过在长时间运行的集群上调试程序并通过 Ray Job 自定义资源启动常规作业,用户可以从简化的工作流程中获益。同时,高效地管理并发的 Ray 作业面临着诸如作业饥饿和资源分配等挑战。Kueue 是一个基于 Kubernetes 的...
我们总结了几点这些问题归因的难点: - 首先不同于 OC 和 C++ 的异常,可能开发者拿到的崩溃调用栈是一个纯系统调用栈,这类问题显然修复难度是非常大的; - 另外可能有一部分Crash是偶发而不是必现的问题,研发同学想在线下复现问题是非常困难的,因为无法复现,也就很难通过 IDE 调试去排查和定位这些问题; - 另外对于非法地址访问这类问题,崩溃的调用栈可能并不是第一现场。这里举一个很简单的例子:A业务的内存分配溢出,踩到了B业...
地抽样也有着同样的问题——分流到实验组和对照组的流量可能存在很大的分布差异。实际上,A/B 实验要求我们,尽可能地保持实验组和对照组流量分布一致(与总体流量也需保持分布一致),否则得出的实验数据并不具有可... 此时为了同时运行这 4 个实验就需要 4*30%=120%的流量,这意味着 100%的流量不够同时分配给这 4 个实验。那么此时我只能选择给实验排序,让几个实验先后完成。但这会造成实验效率低下。试想一下,抖音每天有上千个实验...
地抽样也有着同样的问题——分流到实验组和对照组的流量可能存在很大的分布差异。 实际上,A/B实验要求我们,尽可能地保持实验组和对照组流量分布一致(与总体流量也需保持分布一致),否则得出的实验数据并不具有可信性... 此时为了同时运行这4个实验就需要4*30%=120%的流量,这意味着100%的流量不够同时分配给这4个实验。那么此时我只能选择给实验排序,让几个实验先后完成。但这会造成实验效率低下。试想一下,抖音每天有上千个实验要进行...
地抽样也有着同样的问题——分流到实验组和对照组的流量可能存在很大的分布差异。 实际上,A/B实验要求我们,尽可能地保持实验组和对照组流量分布一致(与总体流量也需保持分布一致),否则得出的实验数据并不具有可信性... 此时为了同时运行这4个实验就需要4*30%=120%的流量,这意味着100%的流量不够同时分配给这4个实验。那么此时我只能选择给实验排序,让几个实验先后完成。但这会造成实验效率低下。试想一下,抖音每天有上千个实验要进行...
地抽样也有着同样的问题——分流到实验组和对照组的流量可能存在很大的分布差异。实际上,A/B实验要求我们,尽可能地保持实验组和对照组流量分布一致(与总体流量也需保持分布一致),否则得出的实验数据并不具有可信... 此时为了同时运行这4个实验就需要4*30%=120%的流量,这意味着100%的流量不够同时分配给这4个实验。那么此时我只能选择给实验排序,让几个实验先后完成。但这会造成实验效率低下。试想一下,抖音每天有上千个实验要进行...
借用原生的 Namespace 的隔离性来实现租户负载的隔离租户一般只能使用 Namespace 级别的资源,不能使用集群级别的资源,它的 API 兼容性比较受限。![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com... 我们可以在创建租户对象的时候分配对应的 VPC 和子网。当通过 Virtual Kubelet 共享资源池的时候,会同步 Pod 到后端集群,该同步过程中也会同步这个 VPC 和子网的网络配置。这样每一个租户就运行在一个独立的 VPC 内...
借用原生的 Namespace 的隔离性来实现租户负载的隔离租户一般只能使用 Namespace 级别的资源,不能使用集群级别的资源,它的 API 兼容性比较受限。![图片 1.png](https://p1-juejin.byteimg.com/tos-cn-i-k3u1fbpf... 另外一种是公有云或者对租户的网络隔离性有较强要求的场景,我们可以在创建租户对象的时候分配对应的 VPC 和子网。当通过 Virtual Kubelet 共享资源池的时候,会同步 Pod 到后端集群,该同步过程中也会同步这个 V...
同时剩下可用内存仅4G。显而易见的是:我们可以申请机器,多机部署,分片计算或者通过现有的大数据平台Hadoop进行运算都看似可以解决问题。但是由于更新feed流的操作需要依赖下游服务(这里暂且叫A,后续文中提到下游服... 那就借用,朱光潜老先生的一篇文章《朝抵抗力最大的路径走》。我本人相信通过合理的资源调度以及更低的成本可以克服眼前的困难,实现最终的需求效果。当然优化过程中并不是一帆风顺,当然经过两周左右的优化迭代,也终...
修复扩展调度器负载感知调度异常问题。 v1.26.10 vke.11 修复 runc 容器逃逸漏洞 CVE-2024-21626。 v1.26.10 vke.10 增强弹性资源优先级调度功能,支持按比例调度和触发 Cluster Autoscaler 扩容。 v1.26.10 vke.... 该特性用来约束分配给进程的资源。详情请参见 cgroups v2文档。 在 Kubernetes v1.25,进一步优化 Kubernetes 对 Windows 系统的支持。 在 Kubernetes v1.25,容器镜像仓库k8s.gcr.io迁移到registry.k8s.io。详情请参...