postgresqlKNN查询性能差

1.使用pg_trgm扩展

pg_trgm扩展提供了一种高效的方式来进行字符串相似度的计算，可以用于优化KNN查询。在查询中使用pg_trgm扩展需要先安装扩展。

安装:

CREATE EXTENSION pg_trgm;

使用：

SELECT * FROM tablename WHERE colname % 'query';

%符号表示使用pg_trgm扩展进行相似度计算。

2. 创建索引

为了优化KNN查询，可以创建索引。可以使用gist或SP-Gist索引。

创建gist索引：

CREATE INDEX idx_name ON tablename USING gist (point_col_name);

point_col_name是包含几何位置的列。使用gist索引可以加速点查询，但在高维空间中可能会变得更慢。

创建SP-Gist索引：

CREATE INDEX idx_name ON tablename USING spgist (point_col_name);

SP-Gist索引在高维空间中具有更好的性能，但点查询变慢。

3.使用PostGIS

PostGIS是一个强大的地理空间数据库扩展，可以用于空间查询和分析。它提供了一个高效的KNN查询实现。

安装：

CREATE EXTENSION postgis;

使用：

SELECT * FROM tablename ORDER BY point_col_name <-> 'query' LIMIT n;

<->符号表示使用PostGIS进行KNN查询。

可以使用以上方法中的任意一种来优化postgresql KNN查询性能。