最终连接的数据形状与实际数据形状不匹配。

检查每个要连接的数据的形状是否一致，并调整数据的形状使它们能够正确连接。可以使用numpy库中的reshape()方法来改变数组的形状。示例代码如下：

import numpy as np

# 假设有三个数组要连接，它们的形状分别是(2,3)、(2,5)和(2,2)
arr1 = np.array([[1,2,3],[4,5,6]])
arr2 = np.array([[1,2,3,4,5],[6,7,8,9,10]])
arr3 = np.array([[1,2],[3,4]])

# 检查每个数组的形状
print(arr1.shape)
print(arr2.shape)
print(arr3.shape)

# 由于arr2的第二个维度是5，而arr1和arr3的第二个维度是3和2，因此它们无法直接连接
# 可以使用reshape()方法来改变arr2的形状，使得它们能够正确连接
arr2 = arr2.reshape((2,3,5))
print(arr2.shape)

# 将三个数组连接在一起
concat_arr = np.concatenate((arr1,arr2,arr3),axis=1)

# 检查连接后的数组形状是否与预期一致
print(concat_arr.shape)