SQL查询引擎,它由Facebook开发,可以在大规模数据集上进行快速查询和分析。****●** ByConity** 是由字节开源的云原生数仓,采用了存储计算分离的架构,实现租户资源隔离、弹性扩缩容,并具有数据读写的强一致性等特性,它支持主流的OLAP引擎优化技术,读写性能非常优异。 本文将 **使用这四个OLAP引擎对TPC-DS基准测试的99个查询语句进行性能测试** ,并对比它们在不同类型的查询中的性能差异。 ![pic...
向量数据库能够快速检索与查询相似的对象,是因为它们已经预先计算了这些相似度。其中的基本概念称为近似最近邻(ANN)搜索,它使用不同的算法进行索引和相似度计算。当你拥有数百万个嵌入时,使用简单的 K 近邻(kNN)... 数据查询向量化存储后,需要进行数据查询,包括相似度匹配和聚类分析等操作。相似度匹配是指在向量数据库中查找与查询向量最相似的向量,常用的相似度计算方法有余弦相似度和欧几里得距离等。聚类分析是指将向量数...
拥有着同类型DBMS难以企及的查询速度。作为该领域中的后起之秀,ClickHouse已凭借其性能优势引领了业内新一轮分析型数据库的热潮。但随着企业业务数据量的不断扩大,在复杂query场景下,ClickHouse容易存在查询异常问... 则是关于复杂查询(如多表 Join、嵌套多个子查询、window function 等),ClickHouse对这类需求场景的支持并不是特别友好,**由于ClickHouse并不能通过Shuffle来分散数据增加执行并行度,并且其生成的Pipeline在一些ca...
本文主要详细讲述DataLeap 中的 Notebook ,包括前期选型、技术路线、架构升级、调度方案、以及未来工作等五部分重点内容,带你详细了解Notebook。# 概述Notebook 是一种支持 REPL 模式的开发环境。所谓「REPL」,即「读取-求值-输出」循环:输入一段代码,立刻得到相应的结果,并继续等待下一次输入。它通常使得探索性的开发和调试更加便捷。在 Notebook 环境,你可以交互式地在其中编写你的代码、运行代码、查看输出、可视化数据并...
查询和模糊查询,也可以指定为空格或星号(*)表示全量数据。详细说明请参考检索概述和检索语法。无需进行日志分析时,仅输入检索条件即可。 SQL 分析语句:用于指定查询结果的分析和计算方式。支持多种 SQL 函数和 SQL 语法,详细说明请参考各个函数和语法文档。 如果需要分析日志数据,则必须同时输入检索条件和 SQL 分析语句。 说明 通常情况下,SQL 分析语句中不需要设置 from 子句,默认分析指定日志主题中的数据。嵌套查询的最内层除...
查询和模糊查询,也可以指定为空格或星号(*)表示全量数据。详细说明请参考检索概述和检索语法。无需进行日志分析时,仅输入检索条件即可。 SQL 分析语句:用于指定查询结果的分析和计算方式。支持多种 SQL 函数和 SQL 语法,详细说明请参考各个函数和语法文档。 如果需要分析日志数据,则必须同时输入检索条件和 SQL 分析语句。 说明 通常情况下,SQL 分析语句中不需要设置 from 子句,默认分析指定日志主题中的数据。嵌套查询的最内层除...
SQL查询引擎,它由Facebook开发,可以在大规模数据集上进行快速查询和分析。****●** ByConity** 是由字节开源的云原生数仓,采用了存储计算分离的架构,实现租户资源隔离、弹性扩缩容,并具有数据读写的强一致性等特性,它支持主流的OLAP引擎优化技术,读写性能非常优异。 本文将 **使用这四个OLAP引擎对TPC-DS基准测试的99个查询语句进行性能测试** ,并对比它们在不同类型的查询中的性能差异。 ![pic...
支持导入其他日志主题中的索引。 2024-03-01 全部地域 从 TOS 导入日志 索引配置 日志服务支持自动为 JSON 字段中所有值为文本的子字段创建索引。 2024-03-01 全部地域 索引数据类型 SQL 语句 新增 HAVING 子句,用于过滤出符合特定条件的分组结果。 2024-03-01 全部地域 HAVING 子句 2024年1月功能名称 功能描述 发布时间 发布地域 相关文档 从 Kafka 导入数据 支持导入 Kafka 数据,即将 Kafka 集群的消息...
向量数据库能够快速检索与查询相似的对象,是因为它们已经预先计算了这些相似度。其中的基本概念称为近似最近邻(ANN)搜索,它使用不同的算法进行索引和相似度计算。当你拥有数百万个嵌入时,使用简单的 K 近邻(kNN)... 数据查询向量化存储后,需要进行数据查询,包括相似度匹配和聚类分析等操作。相似度匹配是指在向量数据库中查找与查询向量最相似的向量,常用的相似度计算方法有余弦相似度和欧几里得距离等。聚类分析是指将向量数...
拥有着同类型DBMS难以企及的查询速度。作为该领域中的后起之秀,ClickHouse已凭借其性能优势引领了业内新一轮分析型数据库的热潮。但随着企业业务数据量的不断扩大,在复杂query场景下,ClickHouse容易存在查询异常问... 则是关于复杂查询(如多表 Join、嵌套多个子查询、window function 等),ClickHouse对这类需求场景的支持并不是特别友好,**由于ClickHouse并不能通过Shuffle来分散数据增加执行并行度,并且其生成的Pipeline在一些ca...
本文主要详细讲述DataLeap 中的 Notebook ,包括前期选型、技术路线、架构升级、调度方案、以及未来工作等五部分重点内容,带你详细了解Notebook。# 概述Notebook 是一种支持 REPL 模式的开发环境。所谓「REPL」,即「读取-求值-输出」循环:输入一段代码,立刻得到相应的结果,并继续等待下一次输入。它通常使得探索性的开发和调试更加便捷。在 Notebook 环境,你可以交互式地在其中编写你的代码、运行代码、查看输出、可视化数据并...
不支持被嵌套的聚合函数。如 sum(c + 1) 支持,而sum(c) + 1不支持。 如果该视图 SQL 计算后没有任何对应结果,此时无法创建。 所有 GROUP BY 字段必须出现在 SELECT 中。 查询语句中 where 条件中的用到的所有列都需要在 select 语句中进行定义,否则查询时可能无法成功改写匹配。 建议创建视图的字段尽量保持源表中的列,如select (a + 1) / 2 from table group by a可以改写成select a from table group by a,这样可以在查询的时...
**你可以在这里找到工作问题的解决方案、获取有创意的idea**。实际效果图:![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/259cb64230b04cb4ae9e13def4d3ea73~tplv-t... IFIKTKGzrJwppeyHJzOOk%3D) **示例5** **自动分析数据,并形成分析结论和工作改善建议**在数据分析领域,ChatGPT可以写Excel的公式、VBA指令、SQL语句等,单点解决操作效率与准确...