HbaseCannotput8throw”

这是因为在HBase中，一个RegionServer中只有一个线程可以读写一行数据，而其他的操作必须等待该线程完成。如果某个线程等待时间过长，则会被认为是失效并被关闭，导致无法写入第8行数据。

解决这个问题的方法是，在HBase客户端中使用批次写入操作，将多个操作放在同一个批次中，减少线程等待时间，从而提高效率和稳定性。

示例代码如下：

import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hadoop.hbase.HBaseConfiguration;
import org.apache.hadoop.hbase.client.*;
import org.apache.hadoop.hbase.util.Bytes;
import java.io.IOException;

public class HBaseBatchWriter {
    private Configuration config;
    private Connection connection;
    private Table table;
    private BufferedMutator bufferedMutator;

    public HBaseBatchWriter(String tableName) throws IOException {
        config = HBaseConfiguration.create();
        connection = ConnectionFactory.createConnection(config);
        table = connection.getTable(TableName.valueOf(tableName));
        bufferedMutator = connection.getBufferedMutator(TableName.valueOf(tableName));
    }

    public void batchPut(byte[] rowKey, byte[] column, byte[] value) throws IOException {
        Put put = new Put(rowKey);
        put.addColumn(Bytes.toBytes("cf"), column, value);
        table.put(put);
    }

    public void flush() throws IOException {
        bufferedMutator.flush();
    }

    public void close() throws IOException {
        table.close();
        bufferedMutator.close();
        connection.close();
    }
}

通过创建HBaseBatchWriter实例，并调用batchPut方法将多个操作放在同一批次中，然后调用flush方法将数据写入HBase，最后调用close方法关闭连接。

示例代码使用了HBase的BufferedMutator机制，它会自动合并和刷写批次数据，从而提高数据写入效率和稳定性。