服务器响应时间比预期时间长很多。

1. 优化数据库查询语句，尽量减少查询次数和查询数据量。可以使用索引来提高查询效率。

2. 合理配置Web服务器和应用服务器，使用缓存技术，减少重复计算和访问数据库的次数。

3. 压缩静态资源文件，减小数据传输的大小和加载时间。

4. 定期对服务器进行性能调优，检查系统运行状态，找出瓶颈并改进。

代码示例：

1. 优化查询语句，使用索引来提高查询效率：

SELECT * FROM users WHERE username='John'

ALTER TABLE users ADD INDEX(username);

SELECT * FROM users WHERE username='John'

2. 使用缓存技术，减少重复计算和访问数据库的次数：

function getDataFromCache() {
    var data = localStorage.getItem('data');
    if (data) {
        return JSON.parse(data);
    } else {
        var newData = fetchData();
        localStorage.setItem('data', JSON.stringify(newData));
        return newData;
    }
}

3. 压缩静态资源文件，减小数据传输的大小和加载时间：

gzip_static on;
gzip_types text/plain text/xml text/css application/json application/javascript application/x-javascript text/javascript;

location / {
    try_files $uri $uri/ /index.html;

    # Enable Gzip
    gzip on;
    gzip_disable "msie6";
    gzip_vary on;
    gzip_proxied any;
    gzip_comp_level 6;
    gzip_buffers 16 8k;
    gzip_http_version 1.1;
    gzip_types text/plain text/css application/json application/x-javascript text/xml application/xml application/xml+rss text/javascript;
}

4. 定期对服务器进行性能调优，找出瓶颈并改进：

function getServerInfo() {
    var ramUsage = os.freemem() / os.totalmem() * 100;
    var cpuUsage = os.loadavg()[0];
    
    console.log('RAM usage %:', ramUsage);
    console.log('CPU usage %:', cpuUsage);
}