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服务器响应和数据接受多个模型

可以使用Flask中的request来支持多个模型的数据接收。该方法能够解决多个模型需要通过一个HTTP请求来接收数据的问题。

示例代码:

from flask import Flask, request from my_model_1 import MyModel1 from my_model_2 import MyModel2

app = Flask(name)

@app.route('/api', methods=['POST']) def receive_data(): data = request.json model1_data = data['model1_data'] model2_data = data['model2_data']

# Initialize models
model1 = MyModel1(model1_data)
model2 = MyModel2(model2_data)

# Train models
model1.train()
model2.train()

# Return predictions
predictions = {
    'prediction1': model1.predict(),
    'prediction2': model2.predict(),
}

return predictions

if name == 'main': app.run()

在上面的示例代码中,我们导入了两个模型MyModel1和MyModel2,并在receive_data()函数中使用request.json来接受来自客户端的数据。然后,我们为每个模型实例化一个对象,并对其进行训练。最后,我们返回预测结果。

本文内容通过AI工具匹配关键字智能整合而成,仅供参考,火山引擎不对内容的真实、准确或完整作任何形式的承诺。如有任何问题或意见,您可以通过联系service@volcengine.com进行反馈,火山引擎收到您的反馈后将及时答复和处理。
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