Koalasdiff不像Pandas一样给出匹配的结果

Pandas 的 diff 方法是比较两个 DataFrame 的差异，但是 Koalas 的 diff 方法目前还不支持直接比较两个 DataFrame。因此需要通过一些额外的代码来实现类似的功能。

以下示例展示了如何使用 Koalas 进行两个 DataFrame 的比较：

import databricks.koalas as ks

# 创建两个 Koalas DataFrame
df1 = ks.DataFrame({'key': ['A', 'B', 'C', 'D'], 'value': [1, 2, 3, 4]})
df2 = ks.DataFrame({'key': ['B', 'C', 'D', 'E'], 'value': [2, 3, 4, 5]})

# 使用 merge 将两个 DataFrame 合并到同一个 DataFrame 中
merged_df = df1.merge(df2, on='key', suffixes=['_left', '_right'], how='outer')

# 使用 fillna 将 NaN 值替换成相应的值
diff_df = merged_df.fillna({'value_left': 'missing', 'value_right': 'missing'})

# 输出差异 DataFrame
print(diff_df)

这段代码将会输出以下内容：

  key value_left value_right
0   A          1     missing
1   B          2           2
2   C          3           3
3   D          4           4
4   E    missing           5

这个 DataFrame 显示了两个 DataFrame key 列的差异，并且将每个 DataFrame 的 value 列都标记为左边的或右边的。如果一个键只在左边或只在右边出现，则在另一列中显示 "missing"。

这种方法并不像 Pandas 的 diff 方法那样精确，但是可以实现类似的比较功能。