cache.put(key, value); // 开发者 B 使用缓存时直接复制少了下划线,// 即 key 是"Id#taobao" + tradeId,导致出现故障。 String key = "Id#taobao" + tradeId; cache.get(key);```**魔法值指的是代码中没有任何定义,直接像魔法一样凭空出现的值,可以是数字、字符串等。**这是我印象中比较深的一条强制性规约。当我刚入这行的开始写代码的时候,魔法值满天飞,怎么方便怎么来。根本不会考虑这样的问题,但是后来这样做的恶...
直到现在 Spring Cloud 还被广泛使用。Spring Cloud v1.0.0 包含的组件较少,只有服务发现、配置管理等几个核心组件。所以微服务架构的发展历程并不是从论文走向产业化,而是从工程师的实践中抽象出特点,最后形成完... 可以看到 Kubernetes 包含的能力范围比 Spring Cloud 更大。比较突出的有 Auto Scaling、DevOps、进程隔离,这些是 Spring Cloud 不能管辖到的。在当时,一些新兴客户会面临一个问题:对于基于 Java 的业务应用,开发...
che Atlas的设计与实现。一些基本概念简单介绍如下:- 类型(Type):描述一类元数据,由多个属性组成。例如,hive table是一类元数据,hive_db也是一类元数据。Type可具备继承关系。按面向对象的编程思想,可以理解ty... 他们都继承自DataStore这个父Type。另外一种情况,有些类型的实体可以作用于多种其他的实体,比如一张Hive表和一堆被组织在一起的业务报表,都可以被用户收藏或点赞。我们将收藏、点赞这些行为也抽象为实体,并通过关...
在某些场景下可能会导致计算出错,例如,将 Offset 回拨到某个窗口的起始时间戳,则上一个窗口的迟到数据可能会导致错误的输出。**因此,在流式作业的迭代时,需要尽量迁移旧状态,来保证计算的连续性和正确性。**... 我们可以把 SQL 作业状态迁移的问题分为两大类:- **DAG 极易发生变更;**- **State serializer 不可兼容。**![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/ebd9bcaa...
这套模型只是停留在概念上的,实现起来太复杂了。右边是业界标准的 TCP/IP 模型,Linux 系统中正是按照 TCP/IP 模型开发的网络协议栈。![图片](https://p3-juejin.byteimg.com/tos-cn-i-k3u1fbpfcp/78452a7f5fd546eba777d504d4b241d8~tplv-k3u1fbpfcp-zoom-1.image)接下来回到上文的问题,从输入 URL 到收到请求响应,中间发生了什么事情?![图片](https://p3-juejin.byteimg.com/tos-cn-i-k3u1fbpfcp/c35f870cb31f4d5e9250975d...
Kotlin 在安全性方面有很多优秀的设计,比如空安全以及数据的不可变性。### Null SafetyKotlin 的空安全特性让很多运行时 NPE 提前到编译期暴露和发现,有效降低线上崩溃的发生。我们在代码中重视对 Nullable 类... Immutable 还体现在集合类的类型上。我们在项目中提倡非必要不使用 `MutableList` 这样的 Mutable 类型,可以减少 `ConcurrentModificationException` 等多线程问题的发生,同时更重要的是避免了因为 Item 篡改带来的...
直到现在 Spring Cloud 还被广泛使用。Spring Cloud v1.0.0 包含的组件较少,只有服务发现、配置管理等几个核心组件。所以微服务架构的发展历程并不是从论文走向产业化,而是从工程师的实践中抽象出特点,最后形成... 可以看到 Kubernetes 包含的能力范围比 Spring Cloud 更大。比较突出的有 **Auto Scaling、DevOps、进程隔离** ,这些是 Spring Cloud 不能管辖到的。在当时,一些新兴客户会面临一个问题:对于基于 Java 的业务应...
AS 的 Realtime Profilers 工具可以帮助我们在如下四个方面监测和发现问题,有的时候在没有其他 App 代码的情况下通过 Memory Profilers 还可以查看其内部的实例和变量细节。* CPU:性能剖析器检查 CPU 活动,切换... Jetpack 具备如下的优势供我们在实现某块功能的时候收腰选择:* 提供 Android 平台的最佳实践* 消除样板代码* 不同版本、厂商上达到设备一致性的框架表现* Google 官方稳定的指导、维护和持续升级如...
下面我们来看一下火山引擎的 A/B 测试系统是如何实现的。![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/9db62c4964b94b4aa577307f14a5c7de~tplv-tlddhu82om-image.image?=... 对指标进行置信度计算的时候,并不会每次都用同一套方法,而是针对不同的指标类型(包括转化类、人均类、CTR 类等)进行不同的建模采用不同的方法。* **统计修正**:如果一个实验开了多个组,可能犯了多重比较的错误。...
来实现整个架构的设计。并额外列举了一些派生的架构模式和现实系统中的架构设计案例,如MVC、 微服务架构、常用中间件等。这一部分的内容最少完整学习一遍,深刻理解每个章节的内容。这一部分很重要,很重要,很重要!这一部分除了固定题型的送分题,还有很发散的开放式问答。看完这一部分的内容,也基本上就知道怎么写论文了。#### 1.4 信息化战略与规划 (9%)这一部分内容都是概念性并且十分抽象,主要涉及到企业信息化需要做什么怎么...
采用Backend + ETL的模式。初期版本,主要利用Wherehows的存储设计和ETL框架,自研实现前后端的功能模块。随着字节跳动业务的快速发展, 公司内各类存储引擎不断引入,数据生产者和消费者的痛点都日益明显。之前系统的设计问题,也到了需要解决的阶段。具体来说:- 用户层面痛点: - 数据生产者: 多引擎环境下,没有便捷、友好的数据组织形式,来一站式的管理各类存储、计算引擎的技术与业务元数据 - 数据消费者: 各种...
慢慢的会发现虽然投入的人力增加了,但是研发的效率开始越来越慢。系统混乱开始慢慢增加。 * **后期**虽然效率降低,但是功能的迭代还在进行。但即使只是一天就能搞定的小需求,涉及到的改动也会有多处,... 由John教授抽象为以下三个方面: 1. **变更放大(Change amplification)** : 这指的是看似简单的变更需要在许多不同地方进行代码修改。在此情况下,开发者可能未能及时地进行代码重构或提取公共逻辑。相反,...
# 一、前言系统设计的核心作用是在业务现实世界和抽象的IT实现之间建立起一道桥梁。与其他行业被物理特性限制所束缚不同,软件世界可以变得无限庞大,而限制软件发展的其实是人的认知能力。所有软件设计服务的目... 却发现改动的点涉及全站,导致难度倍增;2. **认知负荷** :开发者需要完成一项任务的知识量;3. **未知** :开发者在修改代码后,不知道它的实际影响面。为了从源头上解决这些问题,John Ousterhout教授提出:*从...