1. 检查并优化 Redis 配置文件：

首先，检查 Redis 配置文件（redis.conf）是否正确地配置了缓存大小、最大内存限制、过期时间等参数。通常应选择合理的内存限制，以控制 Redis 使用的内存并减少 CPU 的使用。

在 Redis 配置文件中，可以通过以下代码设置最大内存限制：

maxmemory 2gb

同时，使用以下代码来开启过期 key 的自动删除功能，并设置检查过期 key 的频率：

每秒检查10个keys, 必须是大于0的整数

maxmemory-samples 10

垃圾回收策略

lru: 从最近最少使用的key中选择过期的

ttl: 从即将过期的key中删除过期的

random: 随机删除

volatile-lru: 从设置了过期时间的最近最少使用的key中选择过期的

volatile-ttl: 从设置了过期时间的即将过期的key中删除过期的

volatile-random: 从设置了过期时间的随机key中删除过期的

maxmemory-policy volatile-lru

2. 优化 Redis 数据访问模式

如果您的 Redis 应用程序的数据访问模式是大量的写入（或更新）、读取操作，则应考虑使用 Redis 集群来扩展 Redis 并减少单个节点的负载。

此外，您还可以使用 Redis 的持久化功能，将 Redis 数据持久保存在磁盘上以避免内存泄漏。可以配置 Redis 在内存超过一定限制时，将数据自动持久化到磁盘上，例如：

把数据保存到硬盘的频率

save 60 1000

3. 添加 Redis 响应控制

您可以通过使用以下代码来添加 Redis 的响应控制功能：

限制单条连接的最大响应时间

单位: 毫秒

timeout 10000

限制Redis操作的最大响应时间

单位: 毫秒

client-output-buffer-limit normal 0 0 0

这将为 Redis 添加一个响应控制处理程序，以防止