跳表是一个随机化的数据结构,实质就是一种可以进行二分查找的有序链表。跳表在原有的有序链表上面增加了多级索引,通过索引来实现快速查找。跳表不仅能提高搜索性能,同时也可以提高插入和删除操作的性能。它在性能上... 保证查询效率。`redis` 中使用了跳表来实现`zset`,`redis`中使用一个随机算法来计算层级,计算出每个节点到底多少层索引,虽然不能绝对保证比较平衡,但是基本保证了效率,实现起来比那些平衡树,红黑树的算法简单一点...
结果通过 ETL 导入到 HBase/ES/ClickHouse 等系统提供在线的查询服务。对于实时链路, 数据会直接进入到 HBase/ES 提供高并发低时延的在线查询服务,另一方面数据会流入到 ClickHouse/Druid 提供在线的查询聚合服务。... 并且可以尽可能的去掉 Local Exchanger 避免数据的 Shuffle。2. 在执行阶段,每个 Pipe 对应一个 Execution Task,Task 会交给一个相应的 Coro Thread 来执行,具体执行的并发度以及执行的顺序,是由底层 Coro-schedu...
Hudi 是一个流式数据湖平台,提供 ACID 功能,支持实时消费增量数据、离线批量更新数据,并且可以通过 Spark、Flink、Presto 等计算引擎进行写入和查询。Hudi 官方对于文件管理和索引概念的介绍如下,> Hudi 提供类似... Delta File 记录对 Base File 的修改。Hudi 使用了 MVCC 的设计,可以通过 Compaction 任务把 Delta File 和 Base File 合并成新的 Base File,并通过 Clean 操作删除不需要的旧文件。>> Hudi 通过索引机制将给定的...
> 更多技术交流、求职机会,欢迎关注**字节跳动****数据平台****微信公众号,回复【1】进入官方交流群**# 概述Notebook 是一种支持 REPL 模式的开发环境。所谓「REPL」,即「读取-求值-输出」循环:输入一段代码,立... 查看输出、可视化数据并查看结果,使用起来非常灵活。在数据开发领域,Notebook 广泛应用于数据清理和转换、数值模拟、统计建模、数据可视化、构建和训练机器学习模型等方面。但是显然,做数据开发,只有 Notebook...
Hudi 是一个流式数据湖平台,提供 ACID 功能,支持实时消费增量数据、离线批量更新数据,并且可以通过 Spark、Flink、Presto 等计算引擎进行写入和查询。Hudi 官方对于文件管理和索引概念的介绍如下,> > > Hudi提... 并通过 Clean 操作删除不需要的旧文件。> > > Hudi 通过索引机制将给定的 Hudi 记录一致地映射到 File ID,从而提供高效的 Upsert。Record Key和 File Group/File ID 之间的这种映射关系,一旦在 Record 的第一个...
而OLAP系统用来执行历史数据分析(查询),最终出报表,两个系统之间通过后台的数据迁移工具或者MQ来传送数据。但是以上提到的系统结构显然存在一些问题:1. **系统存在time lag。** OLTP和OLAP系统之间要通过第三... 每一行是一个逻辑Tuple,每一列是一个指针(offset)列,指向原物理Tile的一列或多列。**同时逻辑Tile里还维护了一个bitmap,记录哪些数据是存在的,哪些是不存在的。**- Materialization(物化):把逻辑Tile存储的“指...
Hudi 是一个流式数据湖平台,提供 ACID 功能,支持实时消费增量数据、离线批量更新数据,并且可以通过 Spark、Flink、Presto 等计算引擎进行写入和查询。Hudi 官方对于文件管理和索引概念的介绍如下,> Hudi提供类似... Delta File 记录对 Base File 的修改。Hudi 使用了 MVCC 的设计,可以通过 Compaction 任务把 Delta File 和 Base File 合并成新的 Base File,并通过 Clean 操作删除不需要的旧文件。Hudi 通过索引机制将给定的 Hud...
Hive Metastore 只记录 Hive 表底下有哪些分区,但是它不记录分区底下有哪些数据文件,而需要通过文件系统的 File Listing 才能列出分区目录底下的实际的数据文件,这就导致 Hive 表在对象存储上的查询开销很大。而... 可以直接读取快照对应的 Manifest List。如果需要回滚,则删除新的 Manifest List 即可。对于增量读而言,只需要依次读取指定快照以后新产生的每个 Manifest File 即可获取新增的 Data File。 # 基于 Iceber...
Hudi 是一个流式数据湖平台,提供 ACID 功能,支持实时消费增量数据、离线批量更新数据,并且可以通过 Spark、Flink、Presto 等计算引擎进行写入和查询。Hudi 官方对于文件管理和索引概念的介绍如下,> > > Hudi ... 并通过 Clean 操作删除不需要的旧文件。> > > Hudi 通过索引机制将给定的 Hudi 记录一致地映射到 File ID,从而提供高效的 Upsert。Record Key和 File Group/File ID 之间的这种映射关系,一旦在 Record 的第一个...
Hudi 是一个流式数据湖平台,提供 ACID 功能,支持实时消费增量数据、离线批量更新数据,并且可以通过 Spark、Flink、Presto 等计算引擎进行写入和查询。Hudi 官方对于文件管理和索引概念的介绍如下,> Hudi提供类似... Delta File 记录对 Base File 的修改。Hudi 使用了 MVCC 的设计,可以通过 Compaction 任务把 Delta File 和 Base File 合并成新的 Base File,并通过 Clean 操作删除不需要的旧文件。> Hudi 通过索引机制将给定的...
查看权限的看板进行跨项目复制(最多10个看板),并保存至「看板-个人空间」按照当前看板配置条件复制至其他项目,生成新看板。包含图表名称、图表配置逻辑、看板名称、筛选项等。 若有多个看板,复制后保留看板的目录... 功能的增删改查。 portal双发:操作日志将同时上报一份至portal,以使得平台管理员拥有所有产品的操作日志统一记录。 9. 私有化-查询OpenAPI支持CSV下载功能概要: 针对开发者,如需要获取大批量的查询分析结果,可通...
结果通过 ETL 导入到 HBase/ES/ClickHouse 等系统提供在线的查询服务。对于实时链路, 数据会直接进入到 HBase/ES 提供高并发低时延的在线查询服务,另一方面数据会流入到 ClickHouse/Druid 提供在线的查询聚合服务。... 并且可以尽可能的去掉 Local Exchanger 避免数据的 Shuffle。1. 在执行阶段,每个 Pipe 对应一个 Execution Task,Task 会交给一个相应的 Coro Thread 来执行,具体执行的并发度以及执行的顺序,是由底层 Coro-sched...
增删列语法支持内表和外表,属于 Schema Evolution 的特性,需要说明的是,对于LAS内表而言,有如下限制:对于 LAS 标准内表,alter table add column 执行后需要至少写入一条数据,否则 presto 执行查询时,将会报错不支持,这种情况建议增加数据确保 schema 演化功能生效。对于外表没有该限制。 示例 -- 添加一个列ALTER TABLE test_olap.student ADD COLUMNS (grade STRING COMMENT 'student grade')3.2.2.2 增加分区(仅支持外表) 语法...