J2EEWeb应用程序上Argon2id哈希时间高度变化

为了解决Argon2id哈希时间在J2EE Web应用程序中高度变化的问题，可以通过以下步骤：

1. 使用固定的哈希参数：在使用Argon2id哈希函数时，需要注意选择合理的哈希参数，例如时间成本，内存成本和线程数。建议选定适当的哈希参数并使用它们，而不是在每个请求中随机生成这些参数。

2. 使用缓存：在进行多次哈希计算时，可以使用缓存来存储已经计算的哈希值。这样可以减少重复哈希值的计算，从而降低哈希时间的不稳定性。

以下是Java代码示例，演示如何使用Argon2id哈希函数和缓存来解决上述问题：

import org.bouncycastle.crypto.generators.Argon2BytesGenerator;
import org.bouncycastle.crypto.params.Argon2Parameters;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;

public class Argon2idHashingUtil {

    private static final int MEMORY_COST_MB = 16;
    private static final int TIME_COST_SECS = 4;
    private static final int THREADS = 4;

    private static final Map<String, byte[]> cache = new HashMap<>();

    public static byte[] hash(String text) {
        byte[] hash = cache.computeIfAbsent(text, key -> {
            Argon2BytesGenerator generator = new Argon2BytesGenerator();
            Argon2Parameters params = new Argon2Parameters.Builder(Argon2Parameters.ARGON2_id)
                    .withVersion(Argon2Parameters.ARGON2_VERSION_13)
                    .withMemoryAsKB(MEMORY_COST_MB * 1024)
                    .withIterations(TIME_COST_SECS)
                    .withParallelism(THREADS)
                    .build();
            generator.init(params);
            byte[] salt = "A RANDOM SALT".getBytes();
            byte[] message = text.getBytes();
            generator.generateBytes(message, salt, 32); // generate a 256-bit hash value
            return generator.generateBytes();
        });
        return hash.clone();
    }
}

在上述代码中，我们使用了Bouncy Castle库中的Argon2BytesGenerator类来计算哈希值，并且使用了一个Map缓存已计算的哈希值。在哈希函数的参数选择中，我们使用了固定的内存成